公开(公告)号：CN119547444A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202380050612.9

申请日：2023-06-23

Applicant: 杜比实验室特许公司

Inventor： J·N·辛加拉 ,  A·莫哈南切蒂亚尔 ,  P·夏尔马 ,  A·阿罗拉 ,  邵曈 ,  尹鹏

IPC: H04N19/70 ,  H04N19/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 描述了用于使用在图像和视频压缩中使用的端到端神经网络进行帧间编码的方法、系统和比特流语法。帧间编码方法包括以下各项中的一项或多项：对YUV图片的联合亮度‑色度运动补偿；对YUV图片的联合亮度‑色度残差编码；使用注意力层；启用时间运动预测网络进行运动矢量预测；使用将运动矢量和残差信息进行组合的跨域网络进行运动矢量解码；使用跨域网络对残差进行解码；使用加权运动补偿帧间预测；以及在熵解码中仅使用时间特征、仅使用空间特征或使用时间特征和空间特征两者。还描述了用于改进用于帧间编码的神经网络的训练的方法。

公开(公告)号：CN117916743A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202280057545.9

申请日：2022-08-03

Applicant: 杜比实验室特许公司

Inventor： A·莫哈南切蒂亚尔 ,  J·N·辛加拉 ,  P·夏尔马 ,  N·科勒里 ,  尹鹏 ,  A·阿罗拉 ,  浦方君 ,  吕陶然 ,  S·T·麦卡锡 ,  W·J·胡萨克

IPC: G06N3/0464 ,  H04N19/147 ,  H04N19/593 ,  G06T9/00 ,  H04N19/46

Abstract: 描述了用于在图像和视频压缩中使用的多层级的端到端神经网络中潜在特征的融合的方法、系统和比特流语法。基于图像特性(例如，自然图像对比屏幕内容图像)、或诸如比特率约束或率失真优化的其他编码参数，融合后架构可以是静态的或动态的。讨论了各种多层级融合架构。