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公开(公告)号：CN118633293A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202280089461.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 杜比实验室特许公司
Abstract: 本文描述的实施例提供了用于递送不同多媒体应用的统一容器格式。一个实施例提供了一种用于实现多个多媒体应用的数据结构。该数据结构包括第一元数据层级，该第一元数据层级包括用于执行与比特流中的媒体数据相关联的操作的低层级元数据。该数据结构包括第二元数据层级，所述第二元数据层级包括用于应用操作元数据来渲染所述媒体数据的中间层级元数据。该数据结构包括第三元数据层级，所述第三元数据层级包括用于利用所述低层级元数据和所述中间层级元数据来递送所述多个多媒体应用的高层级元数据。所述第一元数据层级还包括同步元数据，其用于将所述媒体数据、所述将低层级元数据、所述中间层级元数据、所述高层级元数据从所述多个多媒体应用中的第一多媒体应用转换到所述多个多媒体应用中的第二多媒体应用。
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公开(公告)号：CN106878707B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201611027011.4
申请日：2012-04-13
Applicant: 杜比实验室特许公司
Inventor： 苏冠铭 , 曲晟 , 胡贝特·克普费尔 , 袁玉斐 , 萨米尔·胡利亚尔卡尔
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/192
CPC classification number: H04N19/105 , G06F17/18 , H04N19/147 , H04N19/16 , H04N19/192 , H04N19/30 , H04N19/98
Abstract: 本发明公开了一种多颜色通道多元回归预测算子。颜色间图像预测是基于多通道多元回归(MMR)模型。图像预测应用于图像的有效编码和高动态范围的视频信号。MMR模型可包括一阶参数，二阶参数以及交叉像素参数。还提出了利用包含了邻近像素关系的扩展参数的MMR模型。利用最小均方误差准则，针对多种MMR模型提出了预测参数的封闭式解。
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公开(公告)号：CN104041036B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201280066010.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: H04N19/154 , H04N19/12 , H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/61 , H04N19/103 , H04N19/593 , H04N19/46 , H04N19/90
CPC classification number: H04N19/70 , H04L69/22 , H04N19/159 , H04N19/30 , H04N19/50 , H04N19/597 , H04N19/98
Abstract: 符合相同或不同VDR规范的编码语法可以以RPU数据单元形式以共用载体由上游编码设备如VDR编码器用信号通知给下游编码设备如VDR解码器。VDR编码操作和操作参数可以被指定为编码语法中的序列级、帧级或分区级语法元素。编码语法中的语法元素可以直接被编码在当前RPU ID下的一个或更多个当前RPU数据单元中，其从使用相同RPUID先前发送的其他分区/段/范围被预测，或从使用先前RPU ID先前发送的其他帧级或序列级语法元素被预测。下游设备可以基于所接收的编码语法对多层输入图像数据执行解码操作来构造VDR图像。
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公开(公告)号：CN106878707A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611027011.4
申请日：2012-04-13
Applicant: 杜比实验室特许公司
Inventor： 苏冠铭 , 曲晟 , 胡贝特·克普费尔 , 袁玉斐 , 萨米尔·胡利亚尔卡尔
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/192
CPC classification number: H04N19/105 , G06F17/18 , H04N19/147 , H04N19/16 , H04N19/192 , H04N19/30 , H04N19/98
Abstract: 本发明公开了一种多颜色通道多元回归预测算子。颜色间图像预测是基于多通道多元回归(MMR)模型。图像预测应用于图像的有效编码和高动态范围的视频信号。MMR模型可包括一阶参数，二阶参数以及交叉像素参数。还提出了利用包含了邻近像素关系的扩展参数的MMR模型。利用最小均方误差准则，针对多种MMR模型提出了预测参数的封闭式解。
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公开(公告)号：CN103493490B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201280020469.0
申请日：2012-04-24
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: H04N19/36
CPC classification number: H04N19/126 , G06F3/1423 , G09G5/10 , G09G2320/0271 , H04N19/00 , H04N19/136 , H04N19/186 , H04N19/192 , H04N19/36 , H04N19/40 , H04N19/46 , H04N19/86 , H04N21/2365
Abstract: 在分层VDR编码中，在由后续编码器进行编码之前通过非线性量化器来量化层间的残留。呈现了若干非线性量化器。这些非线性量化器可以基于由一个或多个控制其中间范围斜率的自由参数来控制的类似sigmoid的传递函数。这些函数也可以依赖于补偿、输出范围参数和输入数据的最大绝对值。量化器参数可以是时变的并且被发送至分层解码器。本文中所描述的示例非线性量化器可以基于μ律函数、sigmoid函数和/或拉普拉斯分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105409203A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201480042828.1
申请日：2014-07-28
Applicant: 杜比实验室特许公司
CPC classification number: G11B27/3027 , G09G5/10 , G09G2360/16 , G09G2370/04 , G11B27/28 , G11B27/34 , H04N5/147 , H04N5/268 , H04N5/91 , H04N9/8205
Abstract: 本文中公开了一种用于针对视频数据流产生并应用场景稳定元数据的方法和系统。将视频数据流划分或分割为场景，并且可以针对视频数据的给定场景产生第一组元数据。第一组元数据可以是任何已知的作为视频内容的期望应变量的元数据(例如，亮度)。可以逐帧地产生第一组元数据。在一个例子中，可以产生场景稳定元数据，其可以不同于场景的第一组元数据。可以通过监视场景的期望特征来产生场景稳定元数据，并且可以使用该场景稳定元数据来将期望特征保持在可接受的值范围内。这可以帮助避免当呈现视频数据时的明显的并且可能令人反感的视觉伪像。
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公开(公告)号：CN103535038A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201280023331.6
申请日：2012-05-11
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: H04N19/30
CPC classification number: H04N19/00424 , H04N19/105 , H04N19/186 , H04N19/187 , H04N19/30 , H04N19/85 , H04N19/98
Abstract: 在分层视觉动态范围（VDR）编码中，层间预测需要输入VDR与标准动态范围（SDR）信号之间的若干颜色格式变换。呈现编码和解码架构，其中在基于SDR的颜色格式变换中执行层间预测，因此在不折衷编码效率或编码质量的情况下，减小在编码器和解码器二者中的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118140478A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202280069911.2
申请日：2022-09-08
Applicant: 杜比实验室特许公司
Inventor： H·卡杜 , 苏冠铭 , 曲晟 , P·J·A·克利特马克 , H·贾纳帕西凯西威路
IPC: H04N19/30 , H04N19/70 , H04N21/2343
Abstract: 已经证明张量积B样条(TPB)在用于表示用以将经整形的标准动态范围内容映射到高动态范围(HDR)内容的整形函数时可以提高视频质量；但是，TPB预测计算量大，可能不受传统设备支持。提出了用于TPB相关元数据的向后兼容信号传输的方法和系统以及快速TPB预测方法来克服这两个限制。通过使用临时二维数组，可以减少基于TPB的3D查找表的计算开销。对传统位深参数的最高有效位进行重新映射可以实现向后兼容。
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公开(公告)号：CN108831511B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810682570.1
申请日：2014-07-28
Applicant: 杜比实验室特许公司
Abstract: 本文中公开了用于使用场景稳定元数据的系统、方法、设备和存储介质。将视频数据流划分或分割为场景，并且可以针对视频数据的给定场景产生第一组元数据。第一组元数据可以是任何已知的作为视频内容的期望应变量的元数据(例如，亮度)。可以逐帧地产生第一组元数据。在一个例子中，可以产生场景稳定元数据，其可以不同于场景的第一组元数据。可以通过监视场景的期望特征来产生场景稳定元数据，并且可以使用该场景稳定元数据来将期望特征保持在可接受的值范围内。这可以帮助避免当呈现视频数据时的明显的并且可能令人反感的视觉伪像。
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公开(公告)号：CN105409203B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201480042828.1
申请日：2014-07-28
Applicant: 杜比实验室特许公司
CPC classification number: G11B27/3027 , G09G5/10 , G09G2360/16 , G09G2370/04 , G11B27/28 , G11B27/34 , H04N5/147 , H04N5/268 , H04N5/91 , H04N9/8205
Abstract: 本文中公开了种用于针对视频数据流产生并应用场景稳定元数据的方法和系统。将视频数据流划分或分割为场景,并且可以针对视频数据的给定场景产生第组元数据。第组元数据可以是任何已知的作为视频内容的期望应变量的元数据(例如,亮度)。可以逐帧地产生第组元数据。在个例子中,可以产生场景稳定元数据,其可以不同于场景的第组元数据。可以通过监视场景的期望特征来产生场景稳定元数据,并且可以使用该场景稳定元数据来将期望特征保持在可接受的值范围内。这可以帮助避免当呈现视频数据时的明显的并且可能令人反感的视觉伪像。
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