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公开(公告)号：CN111064859B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010021400.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 暨南大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种图像信息嵌入方法，包括：S1，获取原始载体图像和待嵌入的秘密消息，将所述原始载体图像重排列并分割成载体向量x；将所述秘密消息分割成为秘密消息块m；计算所述原始载体图像中每个像素的嵌入扰动值，并将所述嵌入扰动值排列分割，得到与载体向量x对应的嵌入扰动向量w；S2，将载体向量x和秘密信息块m送入隐写编码器，并通过校验码生成经纠正的含密载体向量y；S3，将所有的含密载体向量合并并重排列，生成含密图像，完成秘密消息的嵌入。本发明通过纠正隐写向量，而不是纠正解码消息中的错误，从而得到较强的纠错能力。在鲁棒性和嵌入效率之间取得良好的平衡。
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公开(公告)号：CN113515495A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110404424.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/13
Abstract: 本发明公开了一种数据文件分配方法及装置、智能设备和计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序，所述排序方式包括升序或者降序；按照排序后的顺序将所述数据文件分割为至少两个数据块，其中，各个数据块的数据文件的数量相等；对每个数据块中的数据文件进行两两合并以更新所述数据文件；返回执行所述按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序的步骤，直至所述数据文件的数量达到分布式节点的数量；将所述数据文件放置至对应的分布式节点，解决现有技术中数据文件分配不均衡导致分布式系统不稳定的问题，提高分布式系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113507360A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110715134.1
申请日：2021-06-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的科技大数据的交换与共享的系统与方法，所述系统包括数据提供方与数据请求方，所述数据提供方是指将提供科技大数据，并将所述科技大数据通过区块链发布到区块链网络中，供其他科研参与者访问使用的科研机构或个人；所述数据请求方是指访问数据提供方提供的数据的科研机构或个人。本发明的优势在于，解决科技大数据在共享交换问题。采用区块链构建新型大数据交换系统，通过区块链的去中心化和去信任的方式集体维护可靠的分布式数据库，并通过区块链的可溯源特性确保数据可信以及实现版权保护和版权流动。
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公开(公告)号：CN110019814B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810743949.9
申请日：2018-07-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘与深度学习的新闻信息聚合方法，使用爬虫对新闻门户网站在同一时间段进行数据抓取，获得新闻信息以及评论信息；然后通过应用向量空间模型、TF‑IDF权重计算方法、同义词词林方法以及cosin的距离测量，对新闻进行分类去重，将内容相同的新闻聚合在一起；通过文本概括的算法，实现对所有评论进行概括的功能；最后通过深度神经网络模型，自动生成文章的摘要。本方法可以方便读者高效快速地获取到各大新闻平台的内容及读者评论。
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公开(公告)号：CN109275122B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810874187.6
申请日：2018-08-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务证明的共识协议设计及其车联网应用方法，在该共识协议中，车辆可以通过提供服务证明而不依赖第三方可消息认证机构来获得激励(VPoSCoin，虚拟通证)。VPoSCoin可以通过激励车辆参与V2V通信，使得更多节点主动与其他车辆合作。在方案中，设计了基于服务证明(Proof of Services)的共识协议，整个区块链系统由车联网中的路侧单元、车辆维护，信息高度透明。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898015B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810666533.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的应用层动态入侵检测系统及检测方法，检测系统包括应用层网关、检测模块、判定与操作模块、样本数据库、更新模块，检测模块包含一个混合了卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络的检测模型。初始化后的检测模块用于对应用层数据包进行攻击性判定，过滤高于阈值的数据包并将数据包放入恶意样本数据库，同时对阈值下的数据包不作处理。更新模块使用样本数据库中的恶意样本和正常样本按一定比例训练新的模型，并且实时更新检测模块中的检测模型。本发明对应用层的攻击方法采取普适的检测方法，具有高检测率，低误判率的特点。同时，入侵检测系统具有动态更新模型的特点，对未知的零日攻击有很好的过滤效果。
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公开(公告)号：CN112613601A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011557239.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种神经网络模型更新方法、设备及计算机存储介质，该方法包括：基于骨架神经网络，随机生成预设数量个子神经网络作为区块链中的节点；节点使用环签名将本地数据集分享到区块链中，并对区块链中的数据集进行统一划分，生成训练集和测试集；利用所述训练集对各个节点分别进行训练，生成训练好的模型，并将训练好的模型打包为模型事务分享到区块链中；使用投票所选测试集对模型事务进行测试，生成测试结果；当测试结果优于基准评价，则测试结果对应的子神经网络模型作为有效选票；对有效选票对应的上一个区块进行投票，选出一致区块并对所有节点进行更新；本发明解决神经网络不能适应用户动态变化问题，实现不依赖于第三方的模型更新。
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公开(公告)号：CN112561505A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011420918.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种比特币网络交易传播方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：构建局部团组网络；基于所述局部团组网络，采用团组外传播策略以及团组内传播策略完成交易信息的传播。本发明解决比特币网络中交易传播过程中网络时延长及传播效率低的问题，提高比特币网络中交易传播速度，减少消息的传播次数，从而提高传播效率，降低整个网络的消息冗余率。
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公开(公告)号：CN107103405B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710172228.2
申请日：2017-03-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的众包系统及其建设方法，系统包括依次连接的应用层、区块链层以及数据存储层，所述区块链层包括若干相互连接的区块，所述区块包括智能合约模板；所述应用层用于编辑和录入雇主和工作者信息；所述智能合约模板用于用户信息注册、用户任务众包条件达成、任务众包结果汇总以及创建和修改智能合约；所述数据存储层用于存储原数据信息的任务的详细描述信息以及任务结果上传信息；所述原数据信息的哈希值由所述区块链层进行保存。本发明使得雇主与工作者无需经过第三方中介机构中即可自动完成交易，而且区块链层的数据无需依赖中心数据库，从而不存在单点故障问题，并且数据具备不可篡改性及可追溯性。
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公开(公告)号：CN106875254B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710049156.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的Android恶意应用程序控制方法，首先将APP市场注册成为区块链节点，开发者向APP市场上传应用程序形成上传交易，若APP市场接收则开发者对该上传交易签名，若拒绝接收则APP市场会对该上传交易签名，若在上传过程中被反馈为恶意应用程序则变为反馈交易的一部分，上传交易信息对APP市场或开发者造成信誉度的缺损；当用户下载APP时系统生成下载交易，APP市场用私钥对下载交易签名，通过网络发送到交易池中；同时用户对APP市场进行反馈，APP市场对开发者进行反馈，最后通过挖矿方式产生新的交易区块，增加信誉度。本发明能够很好地从源头上控制恶意程序的发布与流通，有效遏制了恶意代码泛滥之现象。
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