公开(公告)号：CN112613601B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202011557239.0

申请日：2020-12-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张继连 ,  闫凯伦 ,  吴永东 ,  翁健

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开一种神经网络模型更新方法、设备及计算机存储介质，该方法包括：基于骨架神经网络，随机生成预设数量个子神经网络作为区块链中的节点；节点使用环签名将本地数据集分享到区块链中，并对区块链中的数据集进行统一划分，生成训练集和测试集；利用所述训练集对各个节点分别进行训练，生成训练好的模型，并将训练好的模型打包为模型事务分享到区块链中；使用投票所选测试集对模型事务进行测试，生成测试结果；当测试结果优于基准评价，则测试结果对应的子神经网络模型作为有效选票；对有效选票对应的上一个区块进行投票，选出一致区块并对所有节点进行更新；本发明解决神经网络不能适应用户动态变化问题，实现不依赖于第三方的模型更新。

公开(公告)号：CN112613601A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011557239.0

申请日：2020-12-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张继连 ,  闫凯伦 ,  吴永东 ,  翁健

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开一种神经网络模型更新方法、设备及计算机存储介质，该方法包括：基于骨架神经网络，随机生成预设数量个子神经网络作为区块链中的节点；节点使用环签名将本地数据集分享到区块链中，并对区块链中的数据集进行统一划分，生成训练集和测试集；利用所述训练集对各个节点分别进行训练，生成训练好的模型，并将训练好的模型打包为模型事务分享到区块链中；使用投票所选测试集对模型事务进行测试，生成测试结果；当测试结果优于基准评价，则测试结果对应的子神经网络模型作为有效选票；对有效选票对应的上一个区块进行投票，选出一致区块并对所有节点进行更新；本发明解决神经网络不能适应用户动态变化问题，实现不依赖于第三方的模型更新。

公开(公告)号：CN112561505A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011420918.3

申请日：2020-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张继连 ,  闫凯伦 ,  吴永东 ,  翁健

IPC: G06Q20/06 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/40 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种比特币网络交易传播方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：构建局部团组网络；基于所述局部团组网络，采用团组外传播策略以及团组内传播策略完成交易信息的传播。本发明解决比特币网络中交易传播过程中网络时延长及传播效率低的问题，提高比特币网络中交易传播速度，减少消息的传播次数，从而提高传播效率，降低整个网络的消息冗余率。