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公开(公告)号:CN111245833A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010030574.9
申请日:2020-01-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆入侵检测方法及装置,该方法的步骤包括:采集车辆运行过程中车载CAN总线上的高维CAN数据;基于流形距离核的谱聚类算法将高维CAN数据进行分簇;采用非线性流形学习方法获得各数据簇的检测数据低维流形;在模拟正常行驶环境中采集CAN数据,构建正常数据集并训练得到标准低维流形;依据车辆特征,检测数据低维流形与标准低维流形在三维空间中进行对比,判断车辆是否发生入侵事件。本发明基于CAN数据几何形状进行入侵检测,检测速度快,满足车辆行驶过程中CAN报文的持续交付,能够实时地对车辆进行检测。
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公开(公告)号:CN111093189A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911241257.5
申请日:2019-12-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于信任级联的紧急消息散播方法和系统,该系统包含权威机构、路侧单元和车辆:权威机构负责为车辆提供注册、撤销服务,并存储、更新车辆的信任信息;路侧单元为车辆和权威机构提供通信接口;车载单元安装于车辆上并能够与邻近的路侧单元和其他车辆进行通信;当紧急事件发生时,紧急消息能够以信任级联的方式在附近的车辆间散播,其中面向实体的信任值(可通过信任证书评估和更新,并包含在信任证书中)被作为重要权重;该方法和系统将面向实体的信任值高效地应用到面向数据的信任评估中,与现有消息散播方式相比,本发明的评估结果更加准确,并具有良好的激励机制、错误容忍性、兼容性和健壮性。
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