一种网络舆情的热点预测和分析方法

    公开(公告)号:CN101763401A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200910214401.6

    申请日:2009-12-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法,包括以下步骤:步骤(1)将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型,根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情,对热点舆情发出预警;步骤(2)将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型,从参与人数分布和时间状态分布上,对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配,检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息;步骤(3)对热点舆情进行分析;步骤(4)对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起,是一种综合的舆情热点监控方法,预测时间短,且预测效果准确。

    一种内网设备非法外联监控系统

    公开(公告)号:CN202050425U

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201020611893.0

    申请日:2010-11-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本实用新型为一种内网设备非法外联监控系统,其中包括内网设备客户端和监控中心服务端。当内网设备通过非法途径试图连接互联网时,客户端通过信息采集模块获取设备信息和用户信息,并进行信息捆绑生成告警信息,然后把告警信息传递给加密模块,接着封装模块对加密后的告警信息进行封装,最后把封装后的告警信息发送到连接互联网的监控中心服务端。服务端根据制定的策略和接收到的告警信息判断此设备是否允许外联,并做出相应的操作。本实用新型由内部设备直接向服务端发送告警信息,则无论内部受监控主机通过什么方式接入外网,都会受到服务端监控,同时也避免了内部受监控移动存储设备在不知情的情况下接入外网的情况。

Patent Agency Ranking