公开(公告)号：CN101751458A

公开(公告)日：2010-06-23

申请号：CN200910214558.9

申请日：2009-12-31

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚国祥 ,  罗伟其 ,  官全龙 ,  李佩 ,  宋嘎子

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明为一种网络舆情监控系统及方法，其中系统包括舆情采集模块、舆情处理模块、舆情服务模块、管理控制模块和数据库服务器。本发明将采集的网页文本数据首先进行分词处理、关键词处理、敏感词处理和聚类分析，从而将网页文本数据处理成标准化结构形式以供舆情服务模块进行处理，有效解决了传统舆情监控系统存在的较长时间滞后性的缺点，舆情服务模块采用数据挖掘来获取热点话题，有效的解决了传统舆情监控系统存在的计算机复杂度较高的缺点，从而保证了热点话题的实时性和准确性。

公开(公告)号：CN101763401B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN200910214401.6

申请日：2009-12-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚国祥 ,  罗伟其 ,  官全龙 ,  宋嘎子 ,  陈凤其

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法，包括以下步骤：步骤(1)、将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)、将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)、对热点舆情进行分析；步骤(4)、对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起，是一种综合的舆情热点监控方法，预测时间短，且预测效果准确。

公开(公告)号：CN101763401A

公开(公告)日：2010-06-30

申请号：CN200910214401.6

申请日：2009-12-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚国祥 ,  罗伟其 ,  官全龙 ,  宋嘎子 ,  陈凤其

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法，包括以下步骤：步骤(1)将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)对热点舆情进行分析；步骤(4)对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起，是一种综合的舆情热点监控方法，预测时间短，且预测效果准确。