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公开(公告)号：CN101404408A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810233562.5
申请日：2008-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明是利用特征频带相对能量的配电网线－缆混合线路故障选线自适应方法。本方法为：当母线零序电压瞬时值越限时，故障选线装置立即启动并录波；利用形态滤波器对各条线路暂态零序电流进行滤波预处理；应用小波包分解，按照能量最大的观点确定各条线路暂态零序电流的特征频段，剔除稳态分量及其它频带信息，提高选线裕度；根据故障线路的暂态电容电流在特征频段衰减最快的原理，比较特征频段下故障后一个周期内前1/4周期和最后1/4周期的相对能量大小，籍此形成故障选线判据。原理分析和仿真表明，利用故障后一个周期内首个与最后1/4周期的相对能量实现选线，放大了故障暂态特征，避开了CT饱和引起的间断角对选线准确性的影响，该方法选线准确、可靠。
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公开(公告)号：CN101393248A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810058555.6
申请日：2008-06-18
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于S变换的输电线路故障行波波头精确定位方法，属电力系统继电保护技术领域。本方法为：对故障行波信号做数据窗截断，对少量关键数据进行S变换，S变换模矩阵表达了行波信号的幅值－时间－频率信息，依据行波波头和噪声在高频段不同频带的表现差异，将噪声影响基本滤除、并初步确定波头所在位置，然后重点考察最高频率点的幅值－时间曲线，其幅值最大值点将对应行波波头变化最剧烈点，即行波波头到达时刻点，并依据原始信号在此点附近的特征为波头打上极性信息。原理分析和仿真数据、工程数据验证表明，该方法对故障行波波头到达时刻标定准确，优于已有方法。
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公开(公告)号：CN101251867A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810058245.4
申请日：2008-04-03
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及电力系统水电站中压力管道的电路等值模拟方法，属于水电站水力系统建模领域。本方法为：通过分析和计算压力管道内的非恒定流方程，得到非恒定流的传递矩阵，该传递矩阵与忽略对地电导的均匀输电线的正向传输方程是相同的。因此可以根据二端口理论建立均匀压力管道的π型等值电路模型。将不同长度的压力引水管道采用一个或多个π型电路模型来等效，从而得到整个引水管道的等值点网络模型。该发明可用于压力管道的快速建模，便于系统研究者构建整个水力系统的模型以研究水电站过渡过程中水机电之间的相互影响。应用该发明对水电站过渡过程中的不同类型水击以及不同长度的压力钢管进行了仿真，原理分析和仿真均表明该方法正确、有效。
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公开(公告)号：CN101251835A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810058253.9
申请日：2008-04-07
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 一种±800kV换流站主接线可靠性评估方法，其特征在于：建立了改进的元件四状态模型，在评估主接线可靠性过程中加入了继保和二次设备的可靠性模型，利用元件的合并分区将原本比较复杂的±800kV换流站主接线进行简化，并应用改进的元件四状态模型于简化后的各分区，重新定义元件的异常状态和检修状态，将元件的状态检修状态与计划检修状态合并归入元件的检修状态，并确定各状态之间的转换关系以及参数的求取，用矩阵乘法简化最小路矩阵搜索的方法对有向网络进行最小路搜索，利用解析法枚举有向网络的各种故障状态，并计算出该网络的可靠性数据。
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公开(公告)号：CN118117632A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410232937.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种光储充电站日前充放电策略优化方法，属于储能充放电策略技术领域。本发明构建光储充电站数学模型、储能寿命损耗模型和充电站内电能调度模型；再确定约束条件，所述约束条件包括向电网购电功率约束、光伏容量约束、功率最大变化值约束、等效折损约束和储能系统一般约束；最后基于约束条件，对模型进行求解，得到最优策略。本发明所得出的最优策略在多数极端场景下均能有效降低经济成本和二氧化碳排放量，证明了方法的有效性和泛用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113093523B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110358946.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种含抽水蓄能电站的区域负荷频率分数阶PID优化控制方法，首先，基于IEEE标准搭建了含抽水蓄能电站的两区域负荷频率控制模型；其次，设计了分数阶PID控制器，并采用PSO算法对分数阶PID控制器参数进行了优化；最后，在基于IEEE标准搭建的含抽水蓄能电站的两区域负荷频率控制模型上进行仿真验证，仿真结果表明，经过PSO算法优化的分数阶PID控制器，在区域负荷频率控制中表现出更强的鲁棒性和稳定性，对于抽水蓄能电站参与的负荷频率控制，能够缩短频率恢复时间，提高系统的动态性能。
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公开(公告)号：CN117452287A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311425209.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R31/62 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于溶解气体样本集成的SO‑SVM变压器故障诊断方法，属于电力变压器故障诊断技术领域。本发明基于样本集成学习和SO‑SVM的变压器故障诊断，以SO优化的SVM模型作为基础分类器，以BalancedBaggingClassifier样本的集成学习方法对基础分类器结果进行综合决策。本发明采用SO算法对SVM基分类器关键参数进行优化，降低其对模型性能的影响避免人为设置参数不合理造成分类准确率的问题。
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公开(公告)号：CN115587525A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210377680.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型建立方法属于风电系统的技术领域；为解决预测海上风电单机组造成的预测时间过长，整体预测功率曲线质量差的问题，便于电网公司高效调度海上风电机组，提供了一种考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型建立方法；采用的技术方案包括以下步骤：S1）分析Transformer模型机制，S2）建立基于改进Transformer的海上风电多机组超短期功率预测模型，S3）算例分析验证；本发明所提出的方法可以有效度量机组间时空特性，且预测模型相较于传统预测模型有着更高的预测精度与速度。
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公开(公告)号：CN112861335B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110135080.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种含P2G及储能的综合能源系统低碳经济调度方法，将电转气设备运行机制和碳交易机制引入多能源耦合机组的综合能源系统模型中，以降低综合能源系统运行成本。首先综合考虑了综合能源系统内各单元特性，构建包含电转气设备P2G、能量源设备、储存设备、转换设备在内的区域综合能源系统联合调度结构，并分析电转气设备P2G工作机理及建立其碳交易模型；其次，以系统运行利润最大化为目标，建立计及碳交易成本的综合能源系统优化运行模型；最后，通过仿真案例验证了所提模型参与碳交易市场能够降低系统经济成本，从而减少综合能源系统对外部市场依赖的优点，具有较高的可行性与经济性。
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公开(公告)号：CN111461263A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010422179.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-RF的变压器油中溶解气体浓度预测方法，首先对变压器油中溶解的七种特征气体原始浓度序列进行经验模态分解并获得各子序列IMF1~IMFn以及剩余分量RES；构建随机森林预测模型RF1~RFn+1，将分解好的子序列分别进行归一化处理后作为随机森林模型的输入向量，并针对构建好的随机森林模型RF1~RFn+1进行训练，获得各子序列分量的预测值并进行反归一化处理，通过叠加所有反归一化处理后的数据得到最终预测结果；对比特征气体浓度的实际值，通过预测结果和实际值的误差分析来评估模型的预测性能，该方法解决了7种特征气体浓度之间的互相影响和预测精度低的问题，可以精确预测油中溶解气体浓度的变化趋势，为后续的变压器预防性检修提供重要依据。
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