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公开(公告)号：CN119881659A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510095489.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于反应动力学理论的锂离子电池容量衰减分析方法，属于锂离子电池退化衰分析领域。本发明包括以下步骤：基于反应动力学理论描述锂离子电池性能劣化过程，甄别电池容量衰减环节关键影响因素；依据甄别出的电池容量衰减环节关键影响因素，建立锂离子电池退化模型，实现不同影响因素作用下电池退化过程的差异化表征；针对不同影响因素作用下的锂离子电池衰减过程开展仿真分析，以验证所提锂离子电池退化模型有效性。本发明所提出的模型能够差异化表征不同退化因素对电池衰减的影响，为后续电池状态评估的和寿命预测提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN115514014B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211084627.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种含高比例风电的新型电力系统灵活性资源供需博弈优化调度方法，包括建立基于主从博弈的灵活性调节资源供需双层博弈架构；依据风电波动性量化指标，建立风电运营商灵活性调节资源需求量化模型；建立上层风电运营商对下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商的激励价格优化决策模型；建立下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商灵活性调节资源供给决策模型；将建立的激励价格优化决策模型和建立的灵活性调节资源供给决策模型相结合，共同构成含高比例风电的新型电力系统灵活性调节资源供需博弈优化模型，并进行求解。本发明可以有效提高源‑荷‑储多方灵活性调节资源参与调节的积极性，并促进高比例风电的上网消纳。
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公开(公告)号：CN118117586A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410237614.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于特征图像和迁移学习的宽频振荡源辨识方法，包括：构建宽频振荡目标域数据集；构建宽频振荡源域数据集；对宽频振荡目标域数据集、宽频振荡源域数据集进行频段分类及图像变换，获得源域构建的特征图、目标域构建的特征图；依据源域构建的特征图及对应标签进行模型训练，获得基于仿真数据的宽频振荡源辨识模型；依据目标域构建的特征图及对应标签进行模型迁移，获得基于迁移学习的宽频振荡源辨识模型。本发明能快速适应辨识任务并能达到更高的准确率。
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公开(公告)号：CN117728644A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410090606.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H02K21/02 , H02K21/24 , H02K1/2793
Abstract: 本发明公开了一种带有永磁体的储能式感应子电机调磁环结构及其优化方法，属于储能式感应子电机技术领域。本发明中调磁环为圆环形，由铁磁材料和永磁体共同构成，包括沿储能式感应子电机轴向分布的调磁环铁心和调磁环永磁体，调磁环铁心位于调磁环永磁体的一侧或两侧。所述调磁环永磁体的轴向长度与励磁永磁体相同。所述调磁环永磁体和励磁永磁体均沿轴向方向充磁，但充磁方向相反。通过对所述调磁环的尺寸进行优化，选取最佳的调磁环外径尺寸，理论上可使得电机主气隙磁密降为零。因此，电机在怠机工况下的空载损耗几乎为零，可大幅提升基于感应子电机的储能系统的效率，非常适合应用于电力系统储能。
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公开(公告)号：CN116595492A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310483136.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本申请提出了一种基于变电站设备管理及运行状态的监测与分析可视化系统，涉及变电站运维管理技术领域，该系统中数据分析成果展示模块用于展示其他模块的数据，设备监测数据提取展示模块用于展示变压器中各设备的参数与状态量，设备趋势劣化分析模块基于神经网络算法对变电站中的设备状态以及寿命进行分析预测，设备故障诊断模块基于机器学习方法对变电站中各设备进行故障诊断。该系统能实时监测变电站主设备运行状态，将主设备运行数据及其运行状态可视化展示便于变电站工作人员对主设备进行管理，使变电站工作人员对主设备的运行维护提供可靠依据，并贴合变电站运维管理人员的功能需求，有较高的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581950A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310564898.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H02K16/00 , H02K1/24 , H02K1/2706 , H02K1/12 , H02K21/04
Abstract: 本发明公开了一种感应子和永磁磁场调制混合磁场无刷双馈电机及应用。所述电机在感应子电机转子和定子的气隙中增加永磁转子，并在定子电枢中增加一套绕组作为控制绕组，原感应子电机中与转子对应的绕组作为双馈电机的功率绕组；感应子电机的转子作为调磁环转子，和永磁转子以及控制绕组构成永磁磁场调制电机，感应子电机与永磁磁场调制电机共同构成无刷双馈电机。本电机同时具有效率高和功率绕组电压可调的优点，可应用于变速恒频风力发电系统和混合动力系统等领域。
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公开(公告)号：CN116436243A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310496317.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种带有主动馈入电路的补偿式感应子电机。包括凸极转子、定子电枢、励磁绕组、导磁壳体。所述凸极转子由硅钢片叠压而成，与轴连接；所述定子电枢分成左右两段；所述励磁绕组设置在定子一侧，所述定子槽内设置两套电枢绕组；普通绕组和补偿绕组。其中补偿绕组采用三相星形接法，接三相全控整流桥，三相全控整流桥的母线与电容器并联。在本发明中所述补偿式感应子电机的定子电枢普通三相绕组接整流桥对电容器进行充电；三相全控整流桥的母线与电容器并联，补偿绕组感应出的反电势经三相全控整流桥对电容器进行充电，电频率为普通三相绕组电频率的两倍；大幅增加了电容器的充电电流，达到了提升电机功率密度的效果。
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公开(公告)号：CN116050790A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310092259.2
申请日：2023-02-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间片队列的充电站电动汽车充电阻塞表征方法，本发明能够可靠辨识电动汽车的空间位置分布，进而在评估充电阻塞评估过程中，同时兼顾站外、站内两类不同空间分布电动汽车对充电站电动汽车充电排队问题的影响。此外，所提充电站电动汽车充电阻塞评估方法能够差异化辨识不同电动汽车的电能获取需求差异，并动态追踪充电过程中电动汽车剩余电能需求动态波动过程，有效提升了充电站阻塞评估结果可靠性。最后，同步引入的充电站队列权重系数选取机制，使得模型在阻塞评估过程中，能够同时考虑不同充电设施装设数量下的充电站电动汽车充电服务能力以及时间片退出能力差异，据此调整不同充电站队列阻塞评估结果，进一步提升了模型阻塞评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115514014A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211084627.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种含高比例风电的新型电力系统灵活性资源供需博弈优化调度方法，包括建立基于主从博弈的灵活性调节资源供需双层博弈架构；依据风电波动性量化指标，建立风电运营商灵活性调节资源需求量化模型；建立上层风电运营商对下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商的激励价格优化决策模型；建立下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商灵活性调节资源供给决策模型；将建立的激励价格优化决策模型和建立的灵活性调节资源供给决策模型相结合，共同构成含高比例风电的新型电力系统灵活性调节资源供需博弈优化模型，并进行求解。本发明可以有效提高源‑荷‑储多方灵活性调节资源参与调节的积极性，并促进高比例风电的上网消纳。
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公开(公告)号：CN114625982A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210069683.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于城区快速充电站的电动汽车引导方法、系统，属于城区电动汽车充电引导领域。本发明在建立区域内快速充电站队列模型描述电动汽车空间分布情况基础上，通过李雅普洛夫函数评估充电站队列稳定程度；之后，基于李雅普洛夫优化理论，将用户不满意程度作为惩罚性函数引入优化过程，通过构建漂移‑惩罚项函数形式，建立电动汽车引导决策模型。所提模型充分考虑了电动汽车车主的服从意愿，通过对电动汽车进行引导方式，有效缓解了快速充电站的充电阻塞情况，减少了快速充电站内部电动汽车等待数量，降低了电动汽车充电过程耗时，提高了车主充电满意度。
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