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公开(公告)号：CN112072677A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010974369.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶PID的抽水蓄能与电化学储能联合参与电网负荷频率控制方法。首先建立考虑非线性环节的两区域再热式汽轮机组负荷频率控制模型；其次设计一个分数阶PID控制器；然后基于抽水蓄能电站发电和抽水两种工作模式，建立抽水蓄能与电化学储能联合的两区域负荷频率控制模型；最后建立需求响应模型，分析不同程度需求响应控制下的抽/储联合分数阶PID控制效果。本发明为抽/储联合分数阶PID频率控制方法，考虑了实际电力系统中存在的非线性因素，并通过分数阶PID控制器与抽/储联合负荷频率控制的有效结合，进一步提高了电网频率控制的可靠性和电力系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN112116058B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010972596.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解特征气体的无编码比值作为模型的特征参量，再对特征参量进行归一化，划分训练集和测试集；然后构建多粒度级联森林模型，并通过粒子群算法优化多粒度级联森林的两个关键参数，并获得两个最优参数；最后建立基于粒子群算法优化的多粒度级联森林模型用于识别变压器故障类别，该方法有效提升了变压器的故障诊断准确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111738512B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010573272.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑IPSO‑GRU混合模型的短期电力负荷预测方法，首先收集电网历史负荷、气象因素和日期信息等数据，进行数据归一化处理后并划分训练集和测试集，利用卷积神经网络技术提取出表征负荷变化的多维特征向量，构造成时间序列作为模型的输入；然后构建门控循环单元网络预测模型，并利用训练集数据通过改进粒子群算法对门控循环单元网络预测模型进行优化，获得两个最优的预测模型参数，以获得的最优预测模型参数重新建立门控循环单元网络模型；最后以测试集数据实现电网短期的负荷预测。本发明提供的方法可以准确预测电网短期负荷变化趋势，进一步对降低发电机组的损耗、保证电网经济可靠运行发挥着重要作用。
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公开(公告)号：CN111722046B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010621042.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解气体分析数据的无编码比值作为深度森林模型的特征参量，再将样本数据划分为训练集和测试集；然后构建深度森林模型DF，深度森林模型DF通过多粒度扫描对变压器故障的多维数据提取更多特征信息，再经过级联森林的训练达到诊断识别变压器的故障类型的效果最优。该方法有效提升了变压器的故障诊断正确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN112861335B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110135080.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种含P2G及储能的综合能源系统低碳经济调度方法，将电转气设备运行机制和碳交易机制引入多能源耦合机组的综合能源系统模型中，以降低综合能源系统运行成本。首先综合考虑了综合能源系统内各单元特性，构建包含电转气设备P2G、能量源设备、储存设备、转换设备在内的区域综合能源系统联合调度结构，并分析电转气设备P2G工作机理及建立其碳交易模型；其次，以系统运行利润最大化为目标，建立计及碳交易成本的综合能源系统优化运行模型；最后，通过仿真案例验证了所提模型参与碳交易市场能够降低系统经济成本，从而减少综合能源系统对外部市场依赖的优点，具有较高的可行性与经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461263A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010422179.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-RF的变压器油中溶解气体浓度预测方法，首先对变压器油中溶解的七种特征气体原始浓度序列进行经验模态分解并获得各子序列IMF1~IMFn以及剩余分量RES；构建随机森林预测模型RF1~RFn+1，将分解好的子序列分别进行归一化处理后作为随机森林模型的输入向量，并针对构建好的随机森林模型RF1~RFn+1进行训练，获得各子序列分量的预测值并进行反归一化处理，通过叠加所有反归一化处理后的数据得到最终预测结果；对比特征气体浓度的实际值，通过预测结果和实际值的误差分析来评估模型的预测性能，该方法解决了7种特征气体浓度之间的互相影响和预测精度低的问题，可以精确预测油中溶解气体浓度的变化趋势，为后续的变压器预防性检修提供重要依据。
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公开(公告)号：CN111126549A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911348053.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于策略改进樽海鞘智能算法的双星光谱拟合方法，首先将待拟合的观测光谱波段设置其在双星模型下的理论光谱星族样本库；然后运用策略改进樽海鞘智能算法对待拟合的观测光谱在理论光谱星族样本库中进行寻优，获得最优拟合光谱。本发明将混沌映射、以及反向学习方法应用于种群初始化，使得种群个体的初始位置分布更均匀，种群多样性更加明显，有利于避免传统算法前期的早熟收敛问题；采用随机游走策略来实现食物源的位置更新，有利于跳出局部收敛陷阱，进一步增强了算法的全局寻优性能；策略改进后的樽海鞘智能算法收敛速度更快，收敛更为平滑，更利于跳出局部早熟，将策略改进后的樽海鞘智能算法应用于双星光谱拟合时，拟合速度更快，拟合精度更高。
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公开(公告)号：CN110596492A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910873967.3
申请日：2019-09-17
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法优化随机森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解气体分析数据的无编码比值作为特征向量输入，划分训练集和测试集；然后构建随机森林模型，并通过粒子群优化算法对随机森林模型进行优化，获得两个最优参数；最后以获得的最优参数重新建立随机森林模型来识别变压器的故障类型。该方法有效提升了变压器的故障诊断正确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN113258607B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110670780.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明基于不同渗透下的光伏发电系统动态离散等值模型建立方法属于光伏发电系统的技术领域；解决的技术问题为：提供一种基于不同渗透下的光伏发电系统动态离散等值模型建立方法，该模型具有良好的内推外插能力，以极小的拟合残差逼近实际运行情况；采用的技术方案为：基于不同渗透下的光伏发电系统动态离散等值模型建立方法，包括以下步骤：步骤S1）分析光伏发电系统模型及控制系统，步骤S2）建立光伏发电系统动态离散等值模型，步骤S3）光伏发电系统动态离散等值模型参数辨识，步骤S4）仿真验算及分析。
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公开(公告)号：CN113162039A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110465498.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明一种交流系统故障对直流各换相阀换相失败几率影响分析的方法属于特高压直流输电线路保护和控制的技术领域；采用的技术方案为：一种交流系统故障对直流各换相阀换相失败几率影响分析的方法，所述分析方法包括以下步骤：步骤10）分析换相失败的机理；步骤20）分析交流侧接地故障对各换相阀换相失败的影响，包括单相短路接地分析、两相短路分析、两相短路接地分析所产生的影响；步骤30）建立合理的仿真模型与步骤20）中分析交流侧接地故障对各换相阀换相失败的推论进行对比，验证其有效性。
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