并行计算中作业全局任务信息传递方法

    公开(公告)号:CN102932410A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210359945.3

    申请日:2012-09-24

    Abstract: 一种并行计算中作业全局任务信息传递方法,包括:根据所述并行计算中作业的规模,确定所需中间层的资源;所述中间层至少为一层;作业总控将所述作业全局任务信息采用一对多的方式传递至中间层的资源,并经由所述中间层的资源将所述作业全局任务信息传递至计算节点;其中,所述中间层的资源的数量小于所述计算节点的数量。本发明减少了全局任务信息传递时间,提高了大规模作业启动的效率,有效缓解了网络压力。

    一种基于操作系统内核的量子计算资源管理方法

    公开(公告)号:CN115269195B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210933675.6

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 一种基于操作系统内核的量子计算资源管理方法,属于量子计算技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1,解析当前量子计算任务所需的量子计算资源;步骤2,根据量子计算资源和当前系统中可用计算资源,给当前量子任务分配并映射相应的量子比特;步骤3,检测量子计算资源中量子比特的状态,若量子比特状态不满足计算需求,则对量子比特实施校准;步骤4,根据当前量子任务中所包含的量子逻辑门操作生成对应的控制脉冲波形文件;步骤5,根据控制脉冲波形文件,控制量子计算资源执行量子计算;步骤6,测量本次量子计算任务的计算结果。本发明对用户屏蔽了复杂的量子特性,为上层软件提供稳定的量子态描述,方便用户使用和控制量子设备。

    并行计算中作业启动数据压缩传递方法

    公开(公告)号:CN112398750B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910764215.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明公开一种并行计算中作业启动数据压缩传递方法,包括以下步骤:S11、启动作业,获取需要发送至运行该作业任务的计算资源的全数据信息;S12、将全数据信息压缩为删减了重复共性信息的属性数据信息;S2、将属性数据信息压缩为通过单独的格式化语句描述的格式数据信息;S3、获得压缩后的,用于发送至计算资源的传输数据信息;S4、对传输数据信息进行对应于通用压缩算法的通用解压缩和反向数据解析,获得原始的全数据信息;S5、计算资源各自的作业程序将获得的全数据信息进行本地存储,当计算资源需要数据信息时,可直接通过本地读取。本发明解决了大规模作业启动过程中信息传递量大、时间长的问题,提高了大规模作业启动的效率,并有效缓解了网络压力。

    一种基于操作系统内核的量子计算资源管理方法

    公开(公告)号:CN115269195A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210933675.6

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 一种基于操作系统内核的量子计算资源管理方法,属于量子计算技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1,解析当前量子计算任务所需的量子计算资源;步骤2,根据量子计算资源和当前系统中可用计算资源,给当前量子任务分配并映射相应的量子比特;步骤3,检测量子计算资源中量子比特的状态,若量子比特状态不满足计算需求,则对量子比特实施校准;步骤4,根据当前量子任务中所包含的量子逻辑门操作生成对应的控制脉冲波形文件;步骤5,根据控制脉冲波形文件,控制量子计算资源执行量子计算;步骤6,测量本次量子计算任务的计算结果。本发明对用户屏蔽了复杂的量子特性,为上层软件提供稳定的量子态描述,方便用户使用和控制量子设备。

    计算节点功耗感知方法
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112395150B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910764228.0

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明公开一种计算节点功耗感知方法,包括以下步骤:运行带外系统;数据感知和登记程序模块周期性调用数据感知与转换模块,以获取节点的功耗数据;数据感知与转换模块读取传感器的原始电压、电流数据,并将来自传感器的原始电压、电流数据转换为节点的功耗数据;数据感知和登记程序模块将从数据感知与转换模块获取的功耗数据写入带内系统CPU的寄存器;数据感知和登记程序模块等待时间T后,转入步骤二,依此循环;当带外系统需要获取节点功耗数据时,功耗查询接口调用数据感知与转换模块,获取节点功耗数据。本发明解决了现有的计算机节点功耗数据感知方法高度依赖带内外网络传输、时效差、代价高、数据不完整的问题。

    一种超级计算机计算资源故障预测方法

    公开(公告)号:CN114218846A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110324746.8

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开一种超级计算机计算资源故障预测方法,包括以下步骤:S1、每隔s秒采集一个计算节点的特征信息,记为x1s;N个s秒为时间窗口T;S2、经过m个时间窗口T的数据积累,得到m个总特征X作为输入样本;S3、将S2中经数据处理后的m个总特征X和对应状态Y按batch大小划分成组;S4、从(m+1)个时间窗口T开始,将采集到的最新的总特征X_test和对应状态Y_test根据S2进行数据处理;S5、设置阈值并对比预测结果Y’和对应状态Y_test,当偏差大于设定的阈值时,将训练模型进行调参重训练,重复S4。本发明解决了超级计算机计算资源故障难以有效提前预测的问题。

    面向大规模系统的多源故障协同分析定位方法

    公开(公告)号:CN112100019B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910863431.3

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开一种面向大规模系统的多源故障协同分析定位方法,包括以下步骤:S1、对各故障监测模块采集到的故障进行统一分类,给每个故障定义一个故障编码Fid,给每个故障定义上下关联列表Fuplist和Fdownlist,上关联列表Fuplist包含一组会诱发该故障的故障编码Fid,下关联列表Fdownlist包含一组该故障会诱发的故障的Fid;S2、故障分析系统接收来自各故障监测模块发送过来的故障,形成一个当前故障列表;S3、故障分析系统对当前故障列表进行上下关联分析;S10、故障分析系统实现对一个故障Fk的精确定位,跳转S4。本发明提高了系统故障自动分析定位能力,解决了大规模并行系统故障的准确定位难题。

    异构众核处理器温度报警的多级处理方法

    公开(公告)号:CN112445154A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910794749.0

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明公开一种异构众核处理器温度报警的多级处理方法,包括以下步骤:处理器的监测系统通过温度传感器实时检测处理器的温度信息,并将检测到的温度信息传输至监测系统;当监测系统接收到的温度信息的数值高于设定的温度阈值时,发出报警信息,并对出现预警的处理器节点的主核和从核进行降频降压操作,并在降频降压操作过程中跟踪记录相应处理器节点的温度信息;在设定的时间区间内,比较处理器节点的温度信息和设定的温度阈值,如果处理器节点的温度信息的数值低于设定的温度阈值,则将处理器恢复至正常运行状态,否则,执行下一步。本发明采用多级处理方法避免了过早采取开销较大的控制手段,兼顾了有效性和开销。

    并行计算中作业启动数据压缩传递方法

    公开(公告)号:CN112398750A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910764215.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明公开一种并行计算中作业启动数据压缩传递方法,包括以下步骤:S11、启动作业,获取需要发送至运行该作业任务的计算资源的全数据信息;S12、将全数据信息压缩为删减了重复共性信息的属性数据信息;S2、将属性数据信息压缩为通过单独的格式化语句描述的格式数据信息;S3、获得压缩后的,用于发送至计算资源的传输数据信息;S4、对传输数据信息进行对应于通用压缩算法的通用解压缩和反向数据解析,获得原始的全数据信息;S5、计算资源各自的作业程序将获得的全数据信息进行本地存储,当计算资源需要数据信息时,可直接通过本地读取。本发明解决了大规模作业启动过程中信息传递量大、时间长的问题,提高了大规模作业启动的效率,并有效缓解了网络压力。

    一种基于差异识别的并行系统局部迁移容错方法

    公开(公告)号:CN105468457B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201510830319.1

    申请日:2015-11-24

    Abstract: 一种基于差异识别的并行系统局部迁移容错方法包括:系统启动并行作业迁移容错并申请新的资源用于作业迁移;作业管理进行迁移前准备;并行文件系统进行飞行数据驱赶及状态保留;并行语言库进行消息驱赶及任务同步;并行语言库提取出需要迁移的关键信息,并通知到系统核心,并通知作业管理作业任务已经做好迁移准备;作业管理调用系统核心接口进行作业任务迁移,系统核心仅仅将系统核心状态与作业任务进程信息传送到目标节点,并恢复包含关键信息的作业任务进程;在目标节点,并行文件系统根据迁移前记录的描述符再次打开对应的文件,恢复文件环境,并行语言根据系统核心恢复的关键信息,恢复作业运行环境;作业管理重构作业,恢复作业的继续运行。

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