公开(公告)号：CN110704590B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201910923491.X

申请日：2019-09-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王雅芳 ,  龙翀 ,  张晓彤 ,  张杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本说明书实施例提供一种扩充训练样本的方法和装置。方法包括：获取待扩充的初始训练样本组，包括第一数量的训练样本，训练样本包括历史对话组中的原始机器语句和原始用户语句，以及该对话组对应的类别标签，初始训练样本组中的各训练样本具有第一类别标签；从初始训练样本组中获取第二数量的训练样本；针对第二数量的训练样本中的各对话组，将与各对话组中的原始机器语句相关的第一机器语句输入预先训练的第一类别标签的对话生成模型，生成与各对话组中的第一机器语句分别对应的第一用户语句；将各对话组中的第一机器语句和对应的第一用户语句作为扩充训练样本加入初始训练样本组，得到扩充训练样本组。能够实现训练样本的数据均衡。

公开(公告)号：CN111292103A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010329615.4

申请日：2020-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 龙翀 ,  王雅芳 ,  王颖 ,  于浩淼 ,  张杰

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种向用户推荐客服渠道的方法和装置，方法包括：获取目标用户的当前用户问题；确定当前人工渠道的空闲程度，从而得到第一状态特征；评估未来人工渠道的空闲程度，从而得到第二状态特征；根据目标用户的用户画像数据和当前用户问题，确定对应的第三状态特征，第三状态特征用于表示当向目标用户推荐自助渠道时，目标用户是否会接受自助渠道；根据第一状态特征、第二状态特征和第三状态特征确定强化学习模型的状态，通过强化学习模型输出可选动作集合中的目标动作，可选动作集合包括自助渠道和人工渠道；根据目标动作，向目标用户推荐自助渠道或人工渠道，以解决目标用户的当前用户问题。能够使用户获得好的服务体验。

公开(公告)号：CN111144575A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911235651.8

申请日：2019-12-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张琳 ,  欧代慧 ,  温祖杰 ,  龙翀 ,  王雅芳

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书的一个或多个实施例公开了一种舆情预警模型的训练方法、预警方法、装置、设备及介质，该舆情预警模型包括宽度学习模型和深度学习模型，该训练方法包括：获取舆情样本训练集，舆情样本训练集中的舆情样本包括元信息特征、内容特征以及舆情标签；将元信息特征输入宽度学习模型，以获取元信息特征处理结果；将内容特征输入深度学习模型，以获取内容特征处理结果；根据元信息特征处理结果和内容特征处理结果，确定舆情预警结果；根据舆情预警结果以及舆情标签，调整宽度学习模型和深度学习模型的参数。