-
公开(公告)号：CN111932349B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011040263.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书披露一种基于H5支付的支付应用推荐方法和装置。所述方法包括：支付方对用户发起的H5支付请求进行处理，在支付成功后获取用户的支付特征，并将所述支付特征输入所述第一推荐子模型，得到支付推荐结果；支付方将所述支付推荐结果发送给协作方；业务方接收所述支付方发送的支付成功的通知，响应于所述通知获取用户的业务特征，并将所述业务特征输入所述第二推荐子模型，得到业务推荐结果；业务方将所述业务推荐结果发送给协作方；协作方根据所述业务推荐结果和所述支付推荐结果确定综合推荐结果，并将所述综合推荐结果发送给支付方；支付方根据接所述综合推荐结果确定目标推荐模板，并基于所述目标推荐模板向用户推荐所述支付应用。
-
公开(公告)号：CN112150221A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011332880.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的直播间业务处理方法、装置及设备，包括：确定根据直播平台和支付平台分别的业务数据，通过联邦学习训练得到的运营辅助模型；采集所述直播平台上的指定直播间的相关数据；根据所述指定直播间的相关数据和所述运营辅助模型，判定是否要针对所述指定直播间进行权益发放，并根据判定结果进行相应处理。本说明书实施例通过针对直播间的聚集性运营，相比于直接根据用户的数据进行运营，可以更有效的利用支付平台或者直播平台的业务资源。同时，本说明书实施例基于联邦学习对业务数据进行处理，可以保证直播平台业务数据和支付平台业务数据的隐私性。
-
公开(公告)号：CN114648334B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011523669.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收至少两个用户发送的数据交易请求，其中，每个数据交易请求中均携带有目标对象的交易数据以及第一验证信息；在所述第一验证信息验证通过的情况下，向所述至少两个用户发送针对所述目标对象的验证信息采集表；接收所述至少两个用户基于所述验证信息采集表发送的第二验证信息，并将所述第二验证信息进行加密，且存储加密后的第二验证信息；基于所述加密后的第二验证信息和所述目标对象的交易数据，处理所述目标对象的数据交易请求。
-
公开(公告)号：CN113902473B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111155580.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0207 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务预测系统的训练方法，该业务预测系统包括服务器维护的公共模型，以及多个用户终端中部署的多个本地模型；所述方法由服务器执行，包括：获取与多个用户对应的多个公共样本集，并利用其训练公共模型；接着，基于训练好的公共模型，对多个本地模型进行包含多轮次迭代的联合训练，其中任一轮迭代包括：针对任一的第一用户，利用公共模型处理其对应的公共样本，得到公共预测结果，并将该公共预测结果发送至对应的第一终端；接着，从第一终端接收第一本地模型的参数更新数据，其基于上述公共预测结果和第一终端的本地样本而确定；之后，基于从多个终端接收的多个参数更新数据，确定本轮联合更新后的参数，并提供给多个终端。
-
公开(公告)号：CN112989929B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110157082.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种目标用户的识别方法、装置和电子设备，其中该方法由联邦学习系统中的协作方执行；所述联邦学习系统包括第一数据方、第二数据方和协作方；识别方法包括：获取第一数据方对应的第一数据以及第二数据方对应的第二数据；第一数据是根据第一数据方拥有的第一用户的第一特征数据得到，第二数据是根据第二数据方拥有的所述第一用户的第二特征数据得到；基于第一数据和第二数据，通过预先训练的用户识别模型进行预测，根据所述预测结果确定第一用户是否是预定的目标用户。本公开实施例提升了用户识别的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111341041B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010117871.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供一种支付方式确定方法、装置、系统及设备。方案包括：获取目标用户的终端设备发送的、由所述终端设备确定的多种支付方式的第一适用度指标，再获取在云端计算得到的多种支付方式对应的多个第二适用度指标；根据第一适用度指标以及第二适用度指标确定多种支付方式的排序信息，将排序信息反馈给终端设备，终端设备接服务器反馈的排序信息，并根据排序信息对多种支付方式进行排序。
-
公开(公告)号：CN113112312A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110522026.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于针对用户生成模型的方法，包括：在服务器处获取多个用户的多个第一数据集；基于所述多个第一数据集，在所述服务器处利用元学习算法为所述多个用户生成共享模型；由所述服务器将所述共享模型传送至用户的客户端；在该用户的客户端处获取该用户的对应第二数据集；以及基于该用户的对应第二数据集，在该用户的客户端处对共享模型进行自适应训练以生成该用户的私有模型。本申请还涉及其它方法、装置和计算机可读存储设备。本申请的方法能够在保护隐私的情况下更准确地建立用户的私有模型。
-
公开(公告)号：CN112989929A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110157082.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种目标用户的识别方法、装置和电子设备，其中该方法由联邦学习系统中的协作方执行；所述联邦学习系统包括第一数据方、第二数据方和协作方；识别方法包括：获取第一数据方对应的第一数据以及第二数据方对应的第二数据；第一数据是根据第一数据方拥有的第一用户的第一特征数据得到，第二数据是根据第二数据方拥有的所述第一用户的第二特征数据得到；基于第一数据和第二数据，通过预先训练的用户识别模型进行预测，根据所述预测结果确定第一用户是否是预定的目标用户。本公开实施例提升了用户识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN112215613A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011075151.5
申请日：2020-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种密码验证方法、装置、设备及介质，方案包括：获取针对目标账户的密码信息被连续输入错误的次数；当所述次数达到第一预设次数时，获取终端发送的基于端特征数据的端模型输出结果；基于所述端模型输出结果，以及云端存储的所述用户的第二特征数据，采用云端模型生成对于所述用户是否为黑用户的预测结果；若所述预测结果表示所述用户是黑用户，则冻结所述账户；若所述预测结果表示所述用户不是黑用户，则向所述终端发送第一指令；所述第一指令用于指示将所述目标账户的密码输入界面切换至锁定状态并持续第一预设时长。
-
公开(公告)号：CN112184250A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011011492.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/42 , G06Q20/40 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F9/451
Abstract: 本说明书实施例提供了一种挽回页的生成方法、装置、存储介质和计算机设备。本说明书实施例提供的技术方案中，通过获取商品的商品信息；利用关键词提取算法，根据商品信息生成商品的多个候选关键词；从多个候选关键词中选取出至少一个目标关键词；根据挽回信息生成挽回页，挽回信息包括至少一个目标关键词。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.037 seconds)
