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公开(公告)号：CN111582873B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010377734.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，根据历史交互事件数据集，构建若干带有标签的交互关系子图，并使用带有标签的所述交互关系子图，对预设模型进行训练，得到可信数据评估模型，再利用所述可信数据评估模型，得到不带标签的交互关系子图的评估分值，进而将评估分值高于预设评估分值的所述不带标签的交互关系子图判定为可信子图并存储，用以评估交互事件是否可信。本说明书的一个或多个实施例提供的评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，把可信关系形成为可信子图，可用于解决传统方案所不能涵盖的子图可信识别问题。
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公开(公告)号：CN111080304B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911274061.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种可信关系识别方法、装置及设备。方案包括：获取发生交易行为的不同类型的待识别实体在关联关系拓扑图中的图结构特征，其中，图结构特征包括待识别实体的图关系特征以及待识别实体的节点属性特征，关联关系拓扑图是根据包括待识别实体在内的多个实体预先进行处理得到的；将图结构特征输入预先训练完成的图神经网络模型中，图神经网络模型会输出相应的分数，当所述输出数值大于或等于参考数值时，可以确定所述待识别实体之间的关系为可信关系。
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公开(公告)号：CN113157938B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110320889.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法、装置和系统，方法包括：多个服务提供方中的任一服务提供方针对本方具有的知识图谱，从所述各实体中选择任意一个实体作为目标实体，通过邻域采样的方式，采样所述目标实体的K度邻居，得到所述目标实体对应的目标子图；将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备，以使所述终端设备对从所述多个服务提供方分别接收的多个目标子图进行融合，得到所述多个知识图谱链接后的所述目标实体对应的完整子图。能够提供更强的分析能力，并且保护隐私数据。
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公开(公告)号：CN113849065A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111093227.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种利用健身动作触发客户端操作指令的方法及装置，通过获取用户的运动姿态数据，并识别运动姿态数据对应的健身动作，根据预设的操作指令与健身动作之间的对应关系，确定健身动作对应的操作指令，并执行相应的操作指令。本说明书实施例利用健身动作来触发操作指令，增加了用户和客户端的交互方式，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN111523651A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010631978.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供了用于评估神经网络的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法可以包括：生成针对神经网络的原始样本的多个对抗样本，其中：每个对抗样本是基于距离因素和类别差异因素来生成的，距离因素用于表示该对抗样本与原始样本之间的距离，类别差异因素用于表示神经网络对该对抗样本的预测类别与对抗样本目标类别之间的差异；对于任何两个对抗样本而言，针对一个对抗样本的距离因素和类别差异因素中的至少一者的度量方式是不同于另一对抗样本的；使用多个对抗样本对神经网络进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340509A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010440520.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种虚假交易识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取预定平台所对应的原始交易图数据，根据目标节点从所述原始交易图数据中提取出子图数据；将所述子图数据作为输入，利用预定的多个连续的神经网络结构执行信息聚合操作和特征向量提取操作得到目标特征向量；其中，所述信息聚合操作用于根据各节点之间的相关性确定注意力矩阵，并根据所述注意力矩阵对目标节点的邻域节点信息进行聚合，所述各节点之间的相关性包括根据各节点信息所确定的第一相关性以及根据边信息所确定的第二相关性；将所述目标特征向量输入到分类器中，以便根据所述分类器的输出结果判断所述待识别交易是否为虚假交易。
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公开(公告)号：CN114092097A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111396497.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险识别模型的训练方法、交易风险确定方法及装置。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一交易的意愿标签、风险标签以及多个特征；将多个特征输入风险识别模型进行预测处理，预测处理包括，在特征处理网络，对多个特征进行特征交叉处理，得到表征向量；在第一识别层，基于对表征向量的第一处理结果，确定第一交易的意愿度；在第二识别层，基于对表征向量的第二处理结果，确定第一交易的风险度；在预测损失减小的方向，更新风险识别模型的参数，其中预测损失包括第一损失和第二损失，第一损失基于意愿度和意愿标签确定，第二损失基于风险度和风险标签确定。
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公开(公告)号：CN113672741A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110953001.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待补全的知识图谱中包含的节点的信息；基于每个节点所在的位置，获取每个节点所在的位置对应的关系过滤规则，并分别基于每个节点和每个节点对应的关系过滤规则，确定不同的节点对应的关系过滤信息；对不同的节点对应的关系过滤信息进行维度转换，得到转换后的不同节点对应的关系过滤信息；基于所述转换后的不同节点对应的关系过滤信息，以及预设的目标函数和损失函数，确定所述知识图谱中的不同的节点之间存在的关联关系，基于所述知识图谱中的不同的节点之间存在的关联关系对所述知识图谱进行补全处理。
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公开(公告)号：CN113157938A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110320889.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法、装置和系统，方法包括：多个服务提供方中的任一服务提供方针对本方具有的知识图谱，从所述各实体中选择任意一个实体作为目标实体，通过邻域采样的方式，采样所述目标实体的K度邻居，得到所述目标实体对应的目标子图；将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备，以使所述终端设备对从所述多个服务提供方分别接收的多个目标子图进行融合，得到所述多个知识图谱链接后的所述目标实体对应的完整子图。能够提供更强的分析能力，并且保护隐私数据。
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公开(公告)号：CN112836218A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110050426.8
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种风险识别方法及装置和电子设备，应用于终端设备的可信执行环境。所述可信执行环境中存储有历史业务请求和风险规则。该方法包括：响应于业务客户端发起的待发送的业务请求，获取业务请求包含的用户账户和终端标识；查询历史业务请求中同样具有该用户账户和设备标识的历史目标业务请求，并对历史目标业务请求进行统计分析，得到风险指标的数值；判断风险指标的数值是否达到风险规则中设定的阈值；删除所述待发送的业务请求中携带的设备标识，并添加判断结果，由所述业务客户端将所述业务请求发送给业务服务端；以使所述业务服务端基于该判断结果执行该业务请求。由于设备标识不对外发送从而可以保护用户的个人信息。
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