一种融合传感器和视频流的手语识别方法

    公开(公告)号:CN116453210A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310259800.4

    申请日:2023-03-10

    Inventor: 唐董琦 刘健

    Abstract: 本说明书实施例提供一种融合传感器和视频流的手语识别方法,包括:获取图像采集设备采集的对应于手语手势的视频信号以及动作传感器采集的所述手语手势的动作信号;提取所述视频信号中的每帧图像数据的视觉特征,得到按照时间维度排序的视觉特征序列;提取所述动作信号的动作特征,得到按照时间维度排序的动作特征序列;将所述视觉特征序列和动作特征序列进行特征融合,得到按照时间维度排序的融合特征序列;基于所述融合特征序列,得到与所述手语手势对应的语义数据。相应地,本说明书实施例还提供了一种融合传感器和视频流的手语识别装置。

    对目标对象分类的方法和装置

    公开(公告)号:CN113065579B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110268662.7

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 罗嫚 刘健 郭明宇

    Abstract: 本说明书实施例提供一种对目标对象分类的方法和装置。方法包括:客户端获取通过摄像头采集的目标对象的初始图像,所述初始图像具有第一分辨率;所述客户端通过频域变换,得到所述初始图像对应的频谱图;所述客户端将所述初始图像压缩后,得到具有第二分辨率的压缩图像;其中,所述第二分辨率小于所述第一分辨率;所述客户端向服务端发送所述频谱图和所述压缩图像,以使所述服务端根据所述频谱图和所述压缩图像对所述目标对象分类。能够提高对目标对象分类的准确率。

    一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统

    公开(公告)号:CN111931950A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202011044286.5

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统,可用于机器学习过程中的隐私数据保护,所述方法由参与方中的任一训练成员实现;其包括:获取具有与其他参与方相同结构的待训练初始模型;进行多次模型参数迭代更新,每次迭代包括:基于自身持有的训练样本进行模型训练,获得当前次迭代对应的模型数据矩阵;确定当前次迭代对应的传输比例,所述传输比例与迭代次数负相关;基于所述传输比例从所述模型数据矩阵中提取部分参数元素;基于所述部分参数元素生成参数传输矩阵;将所述参数传输矩阵上传给所述服务器;从所述服务器获取更新后的模型参数以基于此进行下一次迭代,或者基于此确定最终模型。

    一种身份核验方法、装置及设备
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119989317A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510021018.8

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种身份核验方法、装置及设备,该方法应用于终端设备,包括:接收针对目标用户的身份核验指令;响应于身份核验指令,获取为目标用户随机生成的多轮视频验证交互策略,多轮视频验证交互策略中的每一轮视频验证交互策略包括但不限于基于面部视频流的交互规则、基于肢体动作视频流的交互规则、基于对指定证件的身份验证的交互规则、基于近场通讯的身份验证的交互规则中的一种或多种构建;基于多轮视频验证交互策略,通过视频采集组件采集执行每一轮视频验证交互策略所产生的交互视频流;将采集的交互视频流发送给服务器,以触发服务器基于采集的交互视频流对目标用户进行身份核验,并返回相应的身份核验结果。

    用于视频核身检测的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119939560A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510020457.7

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于视频核身检测的方法、装置、存储介质及电子设备,用户设备首先获得服务设备提供的提示项模版信息,之后开始采集视频数据,若获得所述服务设备下发的与目标核身动作项对应的第一提示项标识信息,则呈现与提示项模版信息进行匹配得到的与该目标核身动作项对应的第一目标提示信息,同时,基于视频数据以及预设时间间隔对用户进行人脸检测,若满足预设条件,则基于目标检测反馈项对应的第二提示项标识信息呈现与提示项模版信息进行匹配得到的第二目标提示信息,由此来引导用户完成视频核身检测,通过在实时视频流中加入不可预测的核身动作,降低了被攻击的风险,提升了核身过程的安全性。

    用于对象管控的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118967277A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433647.3

    申请日:2024-10-14

    Inventor: 陆奕强 刘健

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于对象管控的方法、装置、存储介质及电子设备,根据多个对象的对象特征以及多个对象群组对应的备选管控动作集合构建推荐模型,获得所述推荐模型预测的至少一个对象对应的推荐管控动作;获得所述至少一个对象关于所述推荐管控动作的反馈信息,使得所述推荐模型通过基于所述反馈信息进行强化学习,获得所述至少一个对象在各个管控动作下的关于预设指标的无偏估计数值;根据业务目标以及所述无偏估计数值,针对所述多个对象进行管控动作最优化求解,获得所述多个对象在所述业务目标下对应的目标管控动作。

Patent Agency Ranking