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公开(公告)号：CN111431796B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010206314.2
申请日：2020-03-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L51/216 , H04L51/04 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各聊天对象分别对应的好友列表；根据好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；实时监控聊天组中的聊天内容，并根据聊天内容、相似好友头像数量和共同好友数量，向聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。本发明实施例能够快速地鉴别当前聊天对象是否为可疑份子和受害对象，可以对受害对象提供及时的预警信息，降低诈骗分子对社会的危害。
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公开(公告)号：CN109257457B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811222908.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：通过系统接口获取全国IDC/ISP信安管理系统数据，获得全国所有IDC/ISP企业的基础资源数据、活跃资源数据；通过系统接口获取全国ICP/IP地址/域名备案管理系统数据，获得ICP备案数据、IP地址备案数据、域名备案数据；通过系统接口获取全国电信业务许可系统数据，获得全国电信企业业务范围和经营状态数据；基于以上数据进行IDC/ISP信安系统的运行状态分析和监测。本发明公开的方法通过IDC/ISP信安管理系统的数据以及相关系统的数据进行综合分析，能够相对准确地发现系统运行的异常情况，能够很好地支持IDC/ISP信安管理系统的建设、运营和管理。
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公开(公告)号：CN108304720B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810116416.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的安卓恶意程序检测方法，所述方法包括：对黑白样本进行特征提取；使用样本集进行模型训练；待检测样本通过训练好的模型识别；如识别为恶意样本，则对该样本进行家族分类，如识别为白样本，则进行异常检测，判别是否是新的恶意样本；将识别结果反馈至样本库保存；对识别错误的样本加入训练集，重新训练模型。本发明使用机器学习算法和在线学习方法解决了现有的检测方法漏检率高、恶意程序的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN106603575B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710065316.2
申请日：2017-02-06
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了基于网络侧的上网安全主动检测与实时提醒方法、装置和系统，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：发送HTTP请求至目标服务器，采集所述目标服务器的地址；判定所述地址符合预设条件，向用户发送第一指令，其中所述第一指令包括HTTP200服务请求成功状态和页面重组JS；所述用户根据所述第一指令获取提醒内容和所述目标服务器的内容。本发明技术方案能够对恶意、病毒网址进行动态扫描和人工干预分析，从而达到在用户上网过程中主动发现与提醒访问内容是否安全的效果。
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公开(公告)号：CN110769459A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911061638.5
申请日：2019-11-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种移动终端的定位方法、装置、存储介质及服务器。该方法包括：获取移动终端的测量报告数据，根据所述测量报告数据确定所述移动终端的第一位置；基于信令数据中的源小区标识和/或目标小区标识获取第一基站参数，根据所述第一基站参数确定所述移动终端的第二位置；根据移动终端中应用程序上报的用户坐标数据确定所述移动终端的第三位置；根据所述第一位置、第二位置、第三位置中至少一项确定所述移动终端的定位结果，解决传统的定位方案无法满足用户定位要求的问题，提高了定位精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106302520B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610825391.X
申请日：2016-09-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种远控类木马清除方法及装置，属于网络安全领域，其特征在于，所述方法包括：获取网络流量中的至少一个数据包；根据预设的通信特征规则库对所述至少一个数据包进行匹配，得到命中的数据包；将包括所述命中的数据包的流量牵引至远控类木马反制装置；所述远控类木马反制装置通过流量回注与所述远控类木马的被控端建立连接并发送自销毁指令；所述远控类木马接收所述自销毁指令后执行销毁。本发明公开的技术方案基于网络侧流量回注技术模拟远控类木马主控端与被控端建立连接，向被控端发送自销毁指令，彻底销毁被控端的木马程序，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN106230800B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610592768.1
申请日：2016-07-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种对资产主动探测和漏洞预警的方法，该方法包括：通过多种方式判断未知主机的存活性；通过发送多种通信数据包，探测存活主机的主机指纹信息及web指纹信息；通过配置不同资产的规则判定所探测的主机是否为资产；定期同步漏洞库信息；通过扫描出的主机指纹信息及web指纹信息关联漏洞信息，进行漏洞信息预警。本发明公开的一种对资产主动探测和漏洞预警的方法，通过对海量IP进行探测，结合资产规则库信息，分析出用户特有的资产信息，能够使用户对自己的资产指纹(主机指纹及web指纹)信息进行全面的掌握，并了解潜在存在的漏洞风险，及时的对系统或使用的软件版本进行更新，提高主机的安全系数。
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公开(公告)号：CN109151073A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811267606.6
申请日：2018-10-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种手机应用软件推荐方法及系统，属于信息通信技术领域，解决了现有技术中的应用软件推荐技术需基于应用商店统计分析用户的下载数据，使用局限性的问题。该方法包括：采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据，构建稀疏特征向量；对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量；采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达，以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达；对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合，并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。
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公开(公告)号：CN111258593B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010017418.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列；根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量；根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量，对预设机器学习模型进行训练，生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案，优化了现有的应用程序预加载机制，通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量，实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦，提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力，同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112954667B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110226570.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种热点移动终端的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：实时获取信令流量和上网流量，并对信令流量和上网流量进行解析，获取至少一项目标数据；对各项目标数据进行分类，并根据各类目标数据识别设备数、设备类型和用户身份；根据设备数、设备类型和用户身份，获得热点移动终端检测结果。使用本发明的技术方案，可以实现对通过热点共享移动流量的移动终端进行检测，从而为移动网络资源的合理分配和管理提供指导作用。
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