公开(公告)号：CN109151073A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811267606.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司

Inventor： 梁彧 ,  赵瑞东 ,  金红 ,  杨满智 ,  刘长永

IPC: H04L29/08 ,  G06F16/9535

CPC classification number: H04L67/22 ,  H04L67/26

Abstract: 本发明公开一种手机应用软件推荐方法及系统，属于信息通信技术领域，解决了现有技术中的应用软件推荐技术需基于应用商店统计分析用户的下载数据，使用局限性的问题。该方法包括：采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据，构建稀疏特征向量；对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量；采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达，以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达；对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合，并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

公开(公告)号：CN109151073B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201811267606.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司

Inventor： 梁彧 ,  赵瑞东 ,  金红 ,  杨满智 ,  刘长永

IPC: H04L29/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开一种手机应用软件推荐方法及系统，属于信息通信技术领域，解决了现有技术中的应用软件推荐技术需基于应用商店统计分析用户的下载数据，使用局限性的问题。该方法包括：采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据，构建稀疏特征向量；对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量；采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达，以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达；对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合，并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。