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公开(公告)号：CN106738937A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710059938.4
申请日：2017-01-24
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 珠海市安粤科技有限公司 , 北京理工大学珠海学院 , 珠海市安粤智造科技有限公司
CPC classification number: B29C65/0681 , B29C66/0222 , B29C66/1142 , B29C66/5221 , B29C66/71 , B29C66/73921 , B29K2023/06 , B29L2023/00
Abstract: 本发明公开了一种PE管的摩擦热熔装置，包括支架和安装在支架上的驱动电机，驱动电机的输出轴连接主动轮，从动轮的中心安装有齿轮轴，齿轮轴的两端均啮合有固定盘，固定盘外侧固定安装有摩擦片，从动轮两侧均设有至少两个套筒，套筒内套设有压簧，机架位于两块摩擦片外侧分别固定安装有两块产热盘，摩擦片与产热盘紧密接触，通过驱动电机带动摩擦片与产热盘摩擦生热。本发明还公开了一种PE管的摩擦热熔方法，利用摩擦热熔装置替换加热板，在两根待焊PE管中间引入产热盘并紧密接触，通过驱动电机高速旋转摩擦生热，以使待焊PE管件端面热熔并相互连接，摩擦热输入相同，可解决加热板的温度不均匀性、显示偏差、温度波动等问题。
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公开(公告)号：CN105948136A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610311920.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明提供一种基于膜技术的磁性无损检测材料的制备方法，包括以下步骤：A：a1：将氯化铁和氯化亚铁溶解于除盐水配制成混合溶液S1，其中Fe3+与Fe2+物质的量的比为1:1‑3:2；a2：将氢氧化钠和分散剂溶解于除盐水配制成混合溶液S2，其中氢氧化钠与分散剂的物质的量之比为1:0.002‑1:0.01；B：在泵的作用下使混合溶液S1和混合溶液S2分别透过PVDF膜，在反应器内混合并发生反应，生成纳米磁性无损检测材料的粗产物；C：对制得的粗产物进行水浴晶化，磁分离，用去离子水洗涤数次，至洗出液pH值为7，超声震荡，干燥后得纳米磁性无损检测材料。
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公开(公告)号：CN119936192A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510106509.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心)
Abstract: 一种基于脉冲回波法的储氢气瓶检测方法，涉及特种设备检测技术，用于解决现有储氢气瓶检测成本高的问题。所述检测方法，利用夹持装置及水平仪将待测储氢气瓶竖直夹持固定；将储氢气瓶调平并确定其圆心位置，确保储氢气瓶的中心与机械定位装置的旋转中心保持一致；用机械定位装置夹持换能器，并使换能器的初始位置对准储氢气瓶的底部；通过机械定位装置逐步移动换能器进行圆周扫描，每次以1°的圆心角增加，进行360次数据采集，形成圆周扫描的阵列波形数据；通过机械定位装置将换能器提升半个换能器宽度的高度，重复圆周扫描并直至扫查储氢气瓶的全部表面；处理所有阵列波形数据，通过超声信号多次回波的衰减判断储氢气瓶存在缺陷的位置。
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公开(公告)号：CN119830700A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411759859.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06F30/27 , F17D5/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F113/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06N3/048
Abstract: 一种埋地管道剩余寿命预测方法，涉及计算机测量中管道预测技术领域，其能够实现埋地管道剩余寿命的多步预测，且累积误差较小、精度更高。所述埋地管道剩余寿命预测方法中，将训练集输入到TFT神经网络中进行网络训练，将测试集输入到训练好的TFT神经网络进行测试并保存TFT模型参数，以完成神经网络的训练；TFT神经网络包括：用于输入数据与预测目标之间的非线性相关关系处理的门控残差网络GRN模块，用于对静态与动态变量进行重要特征筛选的变量选择网络模块，用于学习管道寿命序列的长期依赖关系的多头注意力层模块，以及长短时记忆网络LSTM模块，和基于不同分位数的回归输出管道剩余寿命的分位数回归模块。
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公开(公告)号：CN119216314B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411718066.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: B08B9/055
Abstract: 本发明公开了一种压力管道自动清洗系统及清洗方法，该清洗系统包括管道清洗器、第一清洗单元、第二清洗单元和控制器。管道清洗器包括第一皮碗、第二皮碗和连接轴，第一皮碗和第二皮碗呈对称结构套接在连接轴的两端；第一清洗单元包括第一连接部、第一输气部和第一储气装置，第一储气装置内部存储有高压气体，第一储气装置用于推动管道清洗器在压力管道内正向移动；第二清洗单元包括第二连接部、第二输气部和第二储气装置，第二储气装置用于推动管道清洗器在压力管道内逆向移动。本发明还提供一种压力管道自动清洗方法，通过驱动管道清洗器双向刮擦，实现压力管道的往返式自动双向清洗，降低作业劳动量、提高清洗效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118151165A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410212837.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 江西省锅炉压力容器检验检测研究院 , 珠海市安粤科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电梯井道安全空间检测系统及检测方法，该检测系统包括检测装置和测量终端；检测装置包括支架、光幕测量模块、激光测距模块和控制器，支架包括多个伸缩组件，光幕测量模块包括相对放置的发射器和收光器，发射器和收光器均可拆卸安装在支架的顶部，激光测距模块包括激光头和测距控制电路，激光测距模块可拆卸安装在支架的底部，控制器分别与光幕测量模块、激光测距模块电性连接；测量终端包括检测控制模块和显示模块，检测控制模块与显示模块电性连接。本发明还提供一种电梯井道安全空间的检测方法，有效实现电梯井道顶部空间和底坑空间安全检验，操作方便快捷、测量结果精准，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117824828A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410029543.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 一种电梯噪声测量装置及测量方法，涉及电梯噪声测量技术领域，其能够有效提高电梯噪声测量的效率和自动化水平，并通过对声音测量传感器位置的快速限位以提高噪声测量的准确性。所述电梯噪声测量装置，包括：三脚架，以及安装于三脚架上的主机；主机包括：外壳，噪声传感器，测距传感器，按键组，显示屏，指示灯，行程开关，以及内部电子元件；测距传感器为激光测距传感器或超声波测距传感器，行程开关位于主机的外壳背部，且行程开关与测距传感器配合使用，能够用于检测测距传感器当前转动的位置；噪声传感器中内置有不同位置噪声测量时噪声传感器应满足的竖直方向和水平方向位置判断程序，并能够通过按键组选择多种噪声测量模式。
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公开(公告)号：CN116740270A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310596648.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种压力管道测绘系统及其方法，涉及检测技术领域。测绘系统包括检测终端和绘制终端，检测终端包括轴标识、走向检测模块和元素选择模块；绘制终端包括绘图模块和显示模块，绘图模块和显示模块电性连接，走向检测模块和元素选择模块分别与绘图模块通讯连接。绘制终端可以快速准确地生成压力管道轴测图,有效提高轴测图的绘制效率，设置元素选择模块，可以准确的生成各种管道元素的轴测图，测绘系统可以适用于各种环境下的压力管道，提高测绘系统的适用性。
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公开(公告)号：CN112884001A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110056987.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明公开了碳钢石墨化自动评级方法和系统，其中方法包括以下步骤：数据获取，基于CCD摄像机通过光学显微镜对试样的检验部位进行成像，得到金相组织图像作为用于模型训练和测试的原始数据集；数据增强，对所述原始数据集中的金相组织图像进行图像增强，得到扩充了金相组织图像数量的数据集；训练EfficientNet神经网络；数据预处理，对获取到的金相组织图像进行预处理；石墨化等级分类，基于完成训练的EfficientNet神经网络对经过所述数据预处理步骤得到的金相组织图像进行运算，输出对应的石墨化等级类型。其中系统包括CCD相机、处理器和显示器。本发明能够提高碳钢石墨化自动评级的效率。
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公开(公告)号：CN111798516A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010618093.X
申请日：2020-07-01
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种桥式起重机设备运行状态量的检测及误差分析方法，包括：利用深度学习模型Mask R-CNN预测摄像头每帧画面中起重机部件的定位框、部件区域的实例分割以及部件关键点和自然标定物关键点；利用起重机上的自然标定物关键点建立世界坐标系，并与Mask R-CNN识别出的对应位置的像素坐标作为求解PnP问题的输入值，求解获得坐标变换的单应性矩阵，即得到当前帧的相机坐标到世界坐标的坐标变换矩阵；结合坐标变换矩阵，及Mask R-CNN预测的关键位置像素坐标，利用相机投影变换性质求出像素坐标对应的关键点世界坐标；依据求出的关键点世界坐标，计算起重机运行状态量；利用微分近似误差的方法，分析求取关键点世界坐标的计算误差，得出了计算误差的解析表达式。
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