-
公开(公告)号：CN110615346B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN201910734407.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: B66B29/02
Abstract: 本发明为了解决梯级与围裙板之间存在缝隙的问题，公开了一种自动扶梯梯级伸缩侧边条，属于自动扶梯技术领域，所述侧边条包括侧边条主体及沿侧边条主体排列设置的至少一段伸缩装置；所述伸缩装置包括伸缩元件及侧边；所述侧边条主体一侧与扶梯梯级连接，侧边条主体的另一侧通过伸缩元件与侧边连接，所述侧边条主体与侧边间隔一定距离；该发明通过在侧边条主体和侧边之间采用伸缩元件，使侧边条可根据梯级与围裙板的缝隙宽度调整自身的宽度，达到完全填满缝隙的效果。
-
公开(公告)号：CN109764982B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910160196.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种用于压电阻抗法结构健康监测的无线压电传感器，封装装置上设置有电路板和PZT传感器；电阻抗测量驱动模块集成在电路板上并与PZT传感器连接，用于驱动PZT传感器进行监测；第一通讯模块集成在电路板上并与电阻抗测量驱动模块连接，用于传输数据和指令；以及第一通讯模块与第二通讯模块间使用无线连接通讯的方式传输数据和指令；第二通讯模块具有USB接口，用于连接计算机。本发明的电阻抗测量的频率范围为1‑100kHz，频率分辨率0.1Hz，信号传输距离可以达到800米。本发明的应用将大大提高压电阻抗技术在现场监测应用中的便捷性，降低该项技术的应用难度和现场工作量。
-
公开(公告)号：CN109708864B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910068397.0
申请日：2019-01-24
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种钢丝绳组张力一致性测试装置及方法，包括：力测试单元和位移测量单元，所述力测试单元包括：钢丝绳推杆、力传感器和单片机，用于测试钢丝绳组的横向推力；所述位移测量单元包括：导轨、容栅位移测量装置和定距支架，所述导轨固定于所述力测试单元的外壳上，所述容栅位移测量装置可滑动地设置于所述导轨上，所述定距支架的一端固定于所述容栅位移测量装置上，另一端用于与参考钢丝绳抵接，用于使横向推动每根钢丝绳的推离距离相同。本发明可实现钢丝绳组张力一致性的快捷、简单、高精度测试分析，具有很好的实用价值。
-
公开(公告)号：CN112881054B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110088959.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种起重机械故障诊断方法和系统的技术方案，包括：初始化，将多个加速度传感器分别与待检测位置相互关联；数据获取，获取来自加速度传感器的时域信号，并从时域信号中提取时域特征；数据处理，对时域信号进行LMD分解以获得若干个峭度最大的PF分量，并将若干个PF分量进行排序后获得数据集；训练深度卷积神经网络，将训练集输入到预设的深度卷积神经网络中进行调参训练，将测试集输入到完成调参训练的深度卷积神经网络中进行有效性验证；故障诊断，完成训练后的深度卷积神经网络对来自每个待检测的加速度传感器的检测信号进行运算，输出机械故障类型。本发明的有益效果为：提高起重机械故障诊断的效率，以及提高故障判断的准确性。
-
公开(公告)号：CN110991499B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911129070.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06F18/2431 , G06N20/00 , B66B5/00
Abstract: 本发明的技术方案包括一种电梯液压缓冲器隐患识别方法及系统，用于实现：通过采集大量样本数据，以基于指定算法建立的决策树，并由机器学习进行训练学习样本，得到进行隐患识别的决策模型，在后续对电梯液压器隐患识别中，通过一次采集得到对应数据作为决策模型的输入，即可得到隐患识别结果。本发明的有益效果为：实现了电梯液压缓冲器隐患的自动识别，提高了检测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110118934B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910174270.7
申请日：2019-03-08
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明公开一种起重机电机定子异常失电保护功能有效性检测方法，包括以下步骤：S1.在起重机的控制柜上安装检测系统；S2.启动检测系统；S3.通过菜单操作检测系统，分别模拟出电机定子失电不同的故障类型；S4.按照不同的故障类型，进行相应的换档操作以模拟出起重机的危险工况；S5.检测系统进行数据采集、数据显示和记录。本发明解决了现场人工验证程序繁琐的困难，方便检测人员的现场试验，降低了检验检测的难度，提高检测效率，最大程度提前发现安全隐患，并依据检测系统的检测结果给出故障原因，方便指导维修。
-
公开(公告)号：CN112881054A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110088959.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种起重机械故障诊断方法和系统的技术方案，包括：初始化，将多个加速度传感器分别与待检测位置相互关联；数据获取，获取来自加速度传感器的时域信号，并从时域信号中提取时域特征；数据处理，对时域信号进行LMD分解以获得若干个峭度最大的PF分量，并将若干个PF分量进行排序后获得数据集；训练深度卷积神经网络，将训练集输入到预设的深度卷积神经网络中进行调参训练，将测试集输入到完成调参训练的深度卷积神经网络中进行有效性验证；故障诊断，完成训练后的深度卷积神经网络对来自每个待检测的加速度传感器的检测信号进行运算，输出机械故障类型。本发明的有益效果为：提高起重机械故障诊断的效率，以及提高故障判断的准确性。
-
公开(公告)号：CN112797919A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110130441.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明涉及电梯检验检测领域，特别涉及一种电梯曳引轮轮槽三维尺寸检测方法。本发明公开了一种电梯曳引轮轮槽三维尺寸检测方法，包括以下步骤：a.检测前的准备；b.获得激光轮廓曲线照片；c.提取轮廓曲线；d.建立三维几何模型；e.提取轮槽的体征几何数据；f.缺陷定位。本发明能够在无接触曳引轮的条件下进行视觉检测，不破坏轮槽原有表面的情况下，对曳引轮轮槽表面尺寸的360°全方位检测，检测数据全面。
-
公开(公告)号：CN112797918A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110128529.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明涉及电梯检验检测领域，特别涉及一种电梯曳引轮轮槽三维尺寸检测装置，包括激光发射模块和拍照模块，所述激光发射模块用于沿曳引轮的径向往所述曳引轮的周侧发光，使所述曳引轮上显现一条沿所述曳引轮轴向延伸的轮廓线，所述拍照模块用于拍摄所述轮廓线。本发明能够在无接触曳引轮的条件下进行视觉检测，不破坏轮槽原有表面的情况下，对曳引轮轮槽表面尺寸的360°全方位检测，检测数据全面。
-
公开(公告)号：CN111860184A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010581866.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统，该方法包括步骤初始化；获取来自加速度传感器的检测信号，并提取时域特征；对时域信号进行LCD分解以获得若干个峭度最大的ISC分量，并将若干个ISC分量进行排序后获得数据集；将数据集按比例分为训练集和测试集，将训练集输入到深度卷积神经网络中进行调参训练，通过测试集进行有效性验证；对来自待检测的加速度传感器的信号运算，输出对应的机械故障类型。避免了EMD分解和LMD分解过程中计算次数多、残差大、频率混叠和端点效应等缺点，有利于提高扶梯机械故障诊断的效率，使用深度卷积神经网络，可以自适应提取人工无法提取的有效特征，提高故障判断的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
177
records
(took 0.067 seconds)
