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公开(公告)号：CN112881054B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110088959.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种起重机械故障诊断方法和系统的技术方案，包括：初始化，将多个加速度传感器分别与待检测位置相互关联；数据获取，获取来自加速度传感器的时域信号，并从时域信号中提取时域特征；数据处理，对时域信号进行LMD分解以获得若干个峭度最大的PF分量，并将若干个PF分量进行排序后获得数据集；训练深度卷积神经网络，将训练集输入到预设的深度卷积神经网络中进行调参训练，将测试集输入到完成调参训练的深度卷积神经网络中进行有效性验证；故障诊断，完成训练后的深度卷积神经网络对来自每个待检测的加速度传感器的检测信号进行运算，输出机械故障类型。本发明的有益效果为：提高起重机械故障诊断的效率，以及提高故障判断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112881054A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110088959.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明涉及一种起重机械故障诊断方法和系统的技术方案，包括：初始化，将多个加速度传感器分别与待检测位置相互关联；数据获取，获取来自加速度传感器的时域信号，并从时域信号中提取时域特征；数据处理，对时域信号进行LMD分解以获得若干个峭度最大的PF分量，并将若干个PF分量进行排序后获得数据集；训练深度卷积神经网络，将训练集输入到预设的深度卷积神经网络中进行调参训练，将测试集输入到完成调参训练的深度卷积神经网络中进行有效性验证；故障诊断，完成训练后的深度卷积神经网络对来自每个待检测的加速度传感器的检测信号进行运算，输出机械故障类型。本发明的有益效果为：提高起重机械故障诊断的效率，以及提高故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN117755930A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410034661.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 一种电梯制动器状态监测及故障诊断方法，涉及电梯制动器隐患检测技术领域，其能够有效识别早期故障并做到提前预警，从而防止事故发生，提高检测效率。所述电梯制动器状态监测及故障诊断方法，包括以下步骤：利用信号采集装置采集不同故障下的振动数据；将采集到的原始振动数据通过预处理步骤，转化为可用于分析的数据格式；从处理后的数据中提取出反映制动器性能的特征；利用提取的特征训练机器学习模型，且模型训练采用监督学习的方式，利用已知故障的数据进行训练，并采用测试样本进行评估模型诊断正确率，正确率达不到设定值即优化模型参数；当模型检测到与已知故障模式相似的特征时，识别故障并发出故障预警。
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公开(公告)号：CN221165489U
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202322625319.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种电梯制动器振动信号采集装置，涉及电梯制动器振动检测技术领域，其能够实时采集电梯制动器的振动信号，并通过分析振动信号以评估电梯制动器的状态，从而及时发现电梯制动器的相关问题。所述电梯制动器振动信号采集装置，包括：设置在电梯制动器上的振动传感器，且振动传感器用于采集电梯制动器的振动信号；振动传感器连接有信号处理模块，且信号处理模块用于对采集的振动信号进行处理和分析；信号处理模块通过通信模块连接有上位机系统，且通信模块用于将处理后的振动信号通过无线通信的方式传输至上位机系统。
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公开(公告)号：CN217076579U
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202122324007.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: B66B5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种电梯部件振动测试装置，包括壳体、多个支脚和主控制板；壳体的底部设置有至少三个安装槽，且至少有两个安装槽为滑动槽；每个支脚分别设置于相应的一个安装槽内，且位于滑动槽内的支脚能够沿着滑动槽移动，支脚用于支撑壳体；主控制板设于壳体内，主控制板上设置有三轴振动传感器和通讯模块，通讯模块用于与终端设备进行通讯。根据本实用新型的电梯部件振动测试装置，整体体积较小，能够用于对电梯轿厢、自动扶梯梯级、扶手带等进行振动测试，适用性较强；而且，通过设置滑动槽，使得滑动槽内的支脚的位置能够调节，从而使得支脚能够刚好卡入自动扶梯的梯级表面凹槽中，使得装置的放置更为平稳、测试精度更高。
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公开(公告)号：CN214586454U
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202120181797.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉一种起重机械故障智能采集与分析装置，包括：加速度传感器、数据采集单元、数据处理单元、人机交互单元、数据存储单元及电源模块；所述数据处理单元依次连接所述数据采集单元、所述人机交互单元、所述数据存储单元及所述电源模块；所述数据采集单元连接所述加速度传感器。本实用新型的有益效果为：可以根据人机交互单元输入的系统参数来控制起重机振动数据的采集与分析，可以定量地对起重机关键部位的振动数据进行采集，并自动分析出关键部位的旋转频率。
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