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公开(公告)号：CN111639703A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K-means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K-means聚类调优，本发明通过综合K-means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN110991246A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911063182.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视频检测方法，包括以下步骤：提取视频的关键帧，并将所述关键帧进行汇总；利用神经网络对所述关键帧进行逐帧识别，得出每个所述关键帧的识别结果；对所述关键帧的识别结果进行权重分析，筛选出违规的视频。通过训练好的神经网络对视频的关键帧进行逐帧识别，根据识别结果进行权重分析，从而准确高效的筛查出包含有违规信息的视频文件；系统采用了人脸检测及人脸识别技术以满足在海量视频中对特定人物进行检索的需求；对于一些违规视频其中包含了特定自然人的音频特征，其中经常出现于一些暴恐类视频当中，系统将采用GMM-UBM模型实现特定自然人的声纹识别，从而对特定自然人的身份进行确认。
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公开(公告)号：CN110866165A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911063184.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/215 , G06F16/27 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于网络安全监控技术领域，特别涉及一种网络视频采集方法及系统。所述视频采集方法包括：对网络地址数据进行清洗处理；根据清洗处理后的所述网络地址数据，生成网页抓取任务；执行所述网页抓取任务，下载网页中的视频数据；对完成下载的所述视频数据进行保存。本发明可以对海量的视频数据实现分布式下载，处理能力强、系统可靠，可以根据处理量的规模，适应性调整系统中各服务器的数量。
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公开(公告)号：CN110188022A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910385999.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于Java的集群性能测试方法及系统，所述性能测试方法包括：使用JSP模拟测试页面创建性能测试指令；根据所述性能测试指令，生成批量计算任务，调用JNI前端代理接口缓存所述计算任务；所述JNI前端代理接口选择最优集群节点，发送所述计算任务；所述最优集群节点接收并执行所述计算任务；获取所述计算任务的计算结果，并记录各项性能数据；使用JSP模拟测试页面展现集群的各项性能数据。本发明的性能测试方法通过JSP页面和JNI接口，为非Java的加速计算集群提供了直观易用的性能测试界面；采用WEB浏览器作为测试界面，开发难度低，使用方便，能够实现跨平台测试。
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公开(公告)号：CN109905282A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910281123.X
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和验证数据；根据训练数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型。本发明根据被叫地的原始电话数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，具有成本低、识别准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108280454A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810050048.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4685 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用图像的纹理信息和全局的色彩信息作为图像特征，不会造成图片特征缺失，准确率高，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN108156336A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100162.0
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征加权模型分析话单号码的控制系统，包括数据源；号码特征分析模块，与数据源相连，号码特征分析模块用于分析主被叫号码的行为特征，并得到号码行为特征话单；诈骗主叫分析模块，与号码特征分析模块、数据源相连，在诈骗主叫分析模块内设有多特征加权模型模块，多特征加权模型模块包括属性特征分析模块、行为特征分析模块、诈骗场景分析模块；易感被叫分析模块，与诈骗主叫分析模块、数据源相连。本发明围绕诈骗场景、号码行为特征、号码属性特征进行多特征加权模型分析，对涉诈场景的主被叫进行分析定性，改善了现有的单一话务特征判断，提高了数据的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN108156335A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810108308.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种诈骗信息码谱分析系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，用于对原始日志数据进行多维度综合分析，在综合分析模块内设有分布式计算模块；应用模块，和数据存储模块相连，用于对分析结果进行展示。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗份子的行为特点和诈骗场景，分析受害人群，为通讯信息诈骗综合防范提供技术和数据支撑。
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公开(公告)号：CN108156333A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100126.4
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种防止诈骗的控制系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，在综合分析模块内设有诈骗群体分析模块；应用模块，和数据存储模块相连。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律，为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态，及时调整防范策略，也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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公开(公告)号：CN108133219A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810053883.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV、SURF与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达、所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV、SURF与LBP特征相结合的方法进行敏感图像检测，具有处理速度快、准确率高的特点。
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