一种区域综合能源系统站网协同分期扩展规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115082256A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210687828.3

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开一种区域综合能源系统站网协同分期扩展规划方法及系统,包括:获取负荷点的多能负荷需求数据和能源站点的建设资源数据,并根据负荷点和能源站点间的可用能源网络路径,确定源荷最优加权路径,以形成能源网优化备选路径矩阵;对每个分期建设方案,以全生命周期成本最小为目标,以能源站点分期规划约束和输能网络分期规划约束为约束条件,构建区域综合能源系统站网协同规划模型,得到每个分期建设方案下的最优系统规划配置方案;以全生命周期成本最小的系统规划配置方案为最终系统规划配置方案。实现能源站点的选址、设备容量配置和输能网络布局,提升综合能源“源网荷储”一体化系统全局规划的整体经济性。

    多联级相变围护结构、多能源利用系统及方法

    公开(公告)号:CN119891944A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411824675.8

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明属于多能互补利用技术领域。提出了一种多联级相变围护结构、多能源利用系统及方法,多个所述第一耦合模块用于拼合覆盖在房屋顶部和北部,多个所述第二耦合模块用于拼合覆盖在房屋侧部除北部之外的外墙;所述第一耦合模块包括自外向内依次布置的致变色材料层、光伏光热板层、均热板和相变围护层,所述第二耦合模块包括自外向内依次布置的致变色材料层和相变围护层。通过增加热致变色材料层,实现了对于不同太阳辐射条件和环境温度条件下的太阳能热辐射吸收量的调节,避免了相变围护温度过高;根据太阳辐射的不同建筑物区域,相变围护耦合模块采用不同变色温度的热致变色材料和不同相变温度的相变材料,缓解了建筑物温度分布不均匀的问题。

    一种用于直流微网变换器的出力分配方法及系统

    公开(公告)号:CN118971567A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411093523.5

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明属于直流微网变换器控制技术领域,提供了用于直流微网变换器的出力分配方法及系统。其中,该方法包括:获取直流微网中的每台变换器的额定容量、输入功率及出力;根据所有台变换器的输入功率之和与所有台变换器的额定容量之和两者的比值,计算出当前直流微网变换器的整体负载率;将当前直流微网变换器的整体负载率与预设满载负载率进行比较,根据两者的比较结果确定是否执行在各变换器之间进行出力调配操作;当确定执行在各变换器之间进行出力调配操作时,计算每台变换器在当前工作点附近的效率变化率;将每台变换器在当前工作点附近的效率变化率与其对应效率变化率的目标上限及下限进行比较,并根据比较结果来执行相匹配的出力分配方案。

    基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN118641967A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410820331.3

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域,提供了基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统,其技术方案为:基于锂离子电池不同循环圈数时的充电数据提取恒流充电区域,计算该区域的增量容量曲线;利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间,并分别提取每个电压区间的充电时间,计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数,选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间;从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵;基于特征矩阵对SOH估计模型训练,得到训练后的SOH估计模型;基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。

    一种串联电池组多故障诊断方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN117706407A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311599217.4

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明属于串联电池组故障预测领域,提供了一种串联电池组多故障预测方法、装置、介质及设备。其中,串联电池组多故障预测方法包括获取电池单体的电压序列和电池组的电压序列,进而计算不同时刻电池单体的中值电压以及不同时刻所有电池单体的电压之和;根据豪斯多夫距离与1之和的倒数,计算不同时刻预设长度滑动窗口下的各个电池单体电压与中值电压的第一豪斯多夫距离相似度以及不同时刻预设长度滑动窗口下的电池单体电压之和与电池组电压的第二豪斯多夫距离相似度;根据各个时刻的第一豪斯多夫距离相似度和第二豪斯多夫距离相似度与对应设定阈值比较结果,判断电池组的故障类型及其位置。

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