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公开(公告)号：CN114417672B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210087330.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于ResNet的屋面钢板结构的载荷评估方法。本方法包含以下几个步骤：使用Ansys有限元分析软件对屋面的钢板结构进行有限元仿真，确定应变采集位置，并得到不同载荷对应的应变值；对获得的应变值进行数据筛选、清洗，建立屋面板材机构载荷‑应变数据库，并划分训练集与测试集；使用ResNet34对训练集数据训练，并在测试集进行测试，得到测试结果；并使用平均相对误差作为评价指标。完成数据预处理后，使用训练集对ResNet34模型进行训练，在测试集上对模型进行评估；然后将训练好的ResNet模型用于屋面钢板结构的载荷预测。本发明对屋面钢板结构载荷进行了准确的检测，实用性强，比传统计算载荷的方法准确度高。可广泛应用于屋面钢板结构载荷计算领域。
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公开(公告)号：CN118503961A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310109630.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种命令行跟踪的方法及装置，解决现有技术中命令行跟踪方法容易被黑客绕过，性能开销大，移植性差的技术问题。本发明提供的命令行跟踪的方法及装置，1)命令行跟踪设置组件，配置用户空间探测点、命令行解释程序的路径；2)跟踪组件，读取命令行设置组件中的配置，解析其中每部分内容，包括命令行解释程序的路径、被跟踪函数、相关信息输出的语句，然后将解析后的内容传递给底层虚拟机组件，即llvm组件；3)底层虚拟机组件是一种将语句编译成字节码的工具，底层虚拟机组件将语句编译成字节码，返回给跟踪组件；4)跟踪组件运行字节码。可广泛应用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN115860272B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310145586.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统，涉及水位预测技术领域，包括采集过去某个时间段内待预测水库每小时水位信息以及水库每小时降雨量信息；获取每个时间单位最终降雨量信息以及水位信息；将每个时间单位降雨量信息利用VBRA神经网络进行特征提取，提取出的特征与该时间单位平均降雨量信息和水位信息形成该时间单位新的特征向量；将新的特征向量输入VBRA网络的输出再输入到VCRA神经网络，所述VCRA神经网络的输出作为BLSTM神经网络的堆输入向量，提取各个时间点的水位信息，将各个时间点水位信息输入至FC神经网络，预测未来一周内的水位。本公开能够精准预测水库水位信息。
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公开(公告)号：CN115860272A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310145586.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统，涉及水位预测技术领域，包括采集过去某个时间段内待预测水库每小时水位信息以及水库每小时降雨量信息；获取每个时间单位最终降雨量信息以及水位信息；将每个时间单位降雨量信息利用VBRA神经网络进行特征提取，提取出的特征与该时间单位平均降雨量信息和水位信息形成该时间单位新的特征向量；将新的特征向量输入VBRA网络的输出再输入到VCRA神经网络，所述VCRA神经网络的输出作为BLSTM神经网络的堆输入向量，提取各个时间点的水位信息，将各个时间点水位信息输入至FC神经网络，预测未来一周内的水位。本公开能够精准预测水库水位信息。
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公开(公告)号：CN115840938A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310138862.X
申请日：2023-02-21
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文件监控的方法及装置，解决现有技术中的文件监控的方法存在监测遗漏，全面监控系统开销较大、严重影响系统性能的技术问题。本发明的文件监控的方法及装置，采用共享存储空间机制，利用用户空间组件、内核监测组件和内核交互组件监控文件。用户空间组件，用于将内核监测组件装载到内核。内核监测组件是字节码程序，由内核解释执行，所述字节码程序是由计算机编译得到；装载过程中会对内核监测组件进行程序安全性检查，将内核监测组件挂载到内核的跟踪点，设置事件回调函数，循环监听事件；当得到事件内容时，输出到终端、或日志文件；可应用于信息安全技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417937A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210091302.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的拉曼光谱去噪方法，解决现有技术中去噪的过程中容易丢失纯拉曼光谱信息，同时还依靠人为干预来设定输入参数。本发明提出一种基于深度学习的网络的拉曼光谱去噪方法，包括以下步骤：生成模型训练所需的拉曼光谱数据，分为训练集、验证集以及测试集；然后建立U‑Net拉曼光谱去噪模型，模型分为编码器网络、解码器网络两个模块，在编码器网络中使用一维卷积对拉曼光谱数据进行特征提取，在解码器网络中对提取的特征光谱进行重构并输出纯净光谱。本发明能够有效地对拉曼光谱进行噪音去除，较好的保留拉曼光谱信息，为进一步对拉曼光谱进行定性与定量提供精确可靠的信息。可广泛应用于光学领域技术领域。
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公开(公告)号：CN114397854A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210086120.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种适用于地下综合管廊的总线式主控系统，包括：智能主控设备、与所述智能主控设备通过总线连接的多个智能分控设备，以及与智能分控设备连接的电气箱柜控制系统；所述智能主控设备，被配置为包括：设备状态获取模块，用于向所述多个智能分控设备发送状态反馈请求，以及，接收所述多个智能分控设备反馈的电器箱柜控制系统状态信息；总线分析模块，用于实时获取与所述主控设备连接的总线内数据，对其中的主控设备请求数据和分控设备反馈数据进行分析，得到问答数据条目，对每条问答数据进行数据分析，判断是否存在错误。本发明通过总线分析，保证了数据传输的准确性和稳定性，为数据监测的及时性提供了保障。
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公开(公告)号：CN114255387A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111623333.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全光非线性卷积神经网络的图像识别方法，解决现有技术中传统的基于相位光栅的光学卷积神经网络系统与装置，无法有效的提取丰富的图像数据特征，致使分类正确率较低、难以应用于多种应用场景的技术问题。本发明的方法，构建多层光学卷积神经网络模型，包括设计光学卷积核结构、卷积核数量、光学计算方法和光学卷积特征图，进而采用Adam优化算法对多层光学卷积神经网络进行优化；然后，设计基于空间光调制器(Spatial Light Modulator,SLM)的卷积复用结构，实现深层光学卷积神经网络计算；最后，利用激光器、扩束镜、DMD、透镜、CCD、计算机硬件，设计基于空间光调制器的光学卷积神经网络装置。可广泛应用于光学和深度学习技术领域。
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公开(公告)号：CN113095188A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110354545.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的拉曼光谱数据分析方法与装置，包括以下步骤：物质拉曼光谱数据特性分析；人工标注物质拉曼光谱数据类别，建立拉曼光谱训练集、验证集与测试集；针对拉曼光谱数据预处理、光谱易受到环境光干扰、同类型组织拉曼光谱数据具有差异性问题，构建基于多尺度特征融合的深度残差神经网络模型，利用ResNet50作为模型主干网络，融合拉曼光谱特征信息，提高光谱空间语义信息表征能力；使用训练集对拉曼光谱分析模型进行训练，在验证集与测试集上对模型进行性能评估；最后，将训练的模型部署至边缘计算设备，构建拉曼光谱数据分析装置。本发明对拉曼光谱数据进行高效、准确的分析与识别，可应用于不同类型拉曼光谱设备。
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公开(公告)号：CN113030556A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110171758.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种以太网电流测量电路及一种以太网终端系统，用于对以太网终端的工作状态进行判断，其中，以太网供电端通过以太网线对所述以太网终端供电，以太网供电端包括POE/PSE交换机或者普通交换机和电力注射器，以太网电流测量装置包括电流采集模块和数据传输模块，电流采集模块用于检测流经以太网供电端与以太网终端之间的电流值；数据传输模块与电流采集模块连接，用于将电流值传输至终端服务器，以判断以太网终端的工作状态，解决了互联网终端工作状态的判断方法准确率较低和普适性较差的技术问题，广泛应用于以太网供电技术领域。
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