一种污水处理的排污口的位置分布优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116611590A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310889151.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明提供一种污水处理的排污口的位置分布优化方法及装置,在该方法中,通过将调节池分割为M个区域,并通过迭代的方式在每个区域内设置数目和位置都相对合理的排污口,使得污水在注入调节池后,能够快速地实现每个区域的污染浓度都达到均匀适中的水平,如大于该区域对应的第一污染浓度阈值,且小于该区域对应的第二污染浓度阈,也即实现污水在注入后能够在调节池内完成快速均匀分布,从而提高污水处理的效率。

    一种污水处理的排污口的位置分布优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116611590B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310889151.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明提供一种污水处理的排污口的位置分布优化方法及装置,在该方法中,通过将调节池分割为M个区域,并通过迭代的方式在每个区域内设置数目和位置都相对合理的排污口,使得污水在注入调节池后,能够快速地实现每个区域的污染浓度都达到均匀适中的水平,如大于该区域对应的第一污染浓度阈值,且小于该区域对应的第二污染浓度阈,也即实现污水在注入后能够在调节池内完成快速均匀分布,从而提高污水处理的效率。

    基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115860272B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310145586.X

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统,涉及水位预测技术领域,包括采集过去某个时间段内待预测水库每小时水位信息以及水库每小时降雨量信息;获取每个时间单位最终降雨量信息以及水位信息;将每个时间单位降雨量信息利用VBRA神经网络进行特征提取,提取出的特征与该时间单位平均降雨量信息和水位信息形成该时间单位新的特征向量;将新的特征向量输入VBRA网络的输出再输入到VCRA神经网络,所述VCRA神经网络的输出作为BLSTM神经网络的堆输入向量,提取各个时间点的水位信息,将各个时间点水位信息输入至FC神经网络,预测未来一周内的水位。本公开能够精准预测水库水位信息。

    基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115860272A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310145586.X

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统,涉及水位预测技术领域,包括采集过去某个时间段内待预测水库每小时水位信息以及水库每小时降雨量信息;获取每个时间单位最终降雨量信息以及水位信息;将每个时间单位降雨量信息利用VBRA神经网络进行特征提取,提取出的特征与该时间单位平均降雨量信息和水位信息形成该时间单位新的特征向量;将新的特征向量输入VBRA网络的输出再输入到VCRA神经网络,所述VCRA神经网络的输出作为BLSTM神经网络的堆输入向量,提取各个时间点的水位信息,将各个时间点水位信息输入至FC神经网络,预测未来一周内的水位。本公开能够精准预测水库水位信息。

    一种文件监控的方法及装置

    公开(公告)号:CN115840938A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202310138862.X

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种文件监控的方法及装置,解决现有技术中的文件监控的方法存在监测遗漏,全面监控系统开销较大、严重影响系统性能的技术问题。本发明的文件监控的方法及装置,采用共享存储空间机制,利用用户空间组件、内核监测组件和内核交互组件监控文件。用户空间组件,用于将内核监测组件装载到内核。内核监测组件是字节码程序,由内核解释执行,所述字节码程序是由计算机编译得到;装载过程中会对内核监测组件进行程序安全性检查,将内核监测组件挂载到内核的跟踪点,设置事件回调函数,循环监听事件;当得到事件内容时,输出到终端、或日志文件;可应用于信息安全技术领域。

    一种水库水位预测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115879646B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310112898.0

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明属于水位预测和人工智能技术领域,为解决由于水库水位的变化是多种环境因素的复杂结果,未与空间维度上的特征进行融合,从而降低了水库水位预测的准确性的问题,提供一种水库水位预测方法、装置、介质及设备。其中,水库水位预测方法包括获取多个站点的降雨量历史信息、降雨量平均值历史信息和水库水位历史信息;基于获取的历史信息以及训练完成的水库水位预测模型,预测出未来多个时刻的水库水位信息;其中水库水位预测模型包括卷积网络、延续性GRU网络和全连接网络;该水库水位预测方法可以从时间维度和空间维度提取输入数据的低层次特征,将提取的特征进行融合,最终实现长时间水位的准确预测。

    一种应用于综合管廊未授权人员识别与搜索方法

    公开(公告)号:CN116310897A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310162801.7

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明属于航空遥感图像处理与分析领域,提供一种应用于综合管廊未授权人员识别与搜索方法,包含以下步骤:采集城市综合管廊工作人员的图像,提取特征向量,搭建数据库;通过训练多粒度网络,得到预训练网络模型;通过YOLO V5算法识别摄像头采集图像中的行人,并将识别结果通过MGN网络,与综合管廊工作人员的特征向量进行相似度判断,确定是否为综合管廊注册的工作人员;针对未授权人员的图像,记录未授权人员的图像特征并进行编号,并与未授权人员数据库中的特征向量进行比对,识别出未授权人员,并发出警报。本发明对城市综合管廊未授权人员精准识别,实用性强,准确度高,并搭建了未授权人员的数据库,为未授权人员的识别提供了基础。

    一种应用于无人机航拍图像的罂粟智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116246184A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310126143.6

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明属于图像识别领域,提供了一种应用于无人机航拍图像的罂粟智能识别方法及系统,包括利用无人机获取罂粟航拍图像,并进行预处理;基于预处理后的罂粟航拍图像,利用预先训练好的罂粟植物目标检测模型进行识别,得到罂粟识别结果;其中,所述罂粟植物目标检测模型,包括主干网络、颈网络和检测头网络;所述主干网络包括五个检测单元和一个空间金字塔池化网络;所述第一检测单元为Focus模块;所述第二检测单元以及第五检测单元均是由CSP Bottleneck和下采样层组成;所述第三检测单元以及第四单元是自适应空间相关金字塔注意力机制模型。本发明提出的模型能够处理复杂背景下的罂粟原植物目标识别问题,减少漏检率。

    一种文件监控的方法及装置

    公开(公告)号:CN115840938B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310138862.X

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种文件监控的方法及装置,解决现有技术中的文件监控的方法存在监测遗漏,全面监控系统开销较大、严重影响系统性能的技术问题。本发明的文件监控的方法及装置,采用共享存储空间机制,利用用户空间组件、内核监测组件和内核交互组件监控文件。用户空间组件,用于将内核监测组件装载到内核。内核监测组件是字节码程序,由内核解释执行,所述字节码程序是由计算机编译得到;装载过程中会对内核监测组件进行程序安全性检查,将内核监测组件挂载到内核的跟踪点,设置事件回调函数,循环监听事件;当得到事件内容时,输出到终端、或日志文件;可应用于信息安全技术领域。

    一种水库水位预测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115879646A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310112898.0

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明属于水位预测和人工智能技术领域,为解决由于水库水位的变化是多种环境因素的复杂结果,未与空间维度上的特征进行融合,从而降低了水库水位预测的准确性的问题,提供一种水库水位预测方法、装置、介质及设备。其中,水库水位预测方法包括获取多个站点的降雨量历史信息、降雨量平均值历史信息和水库水位历史信息;基于获取的历史信息以及训练完成的水库水位预测模型,预测出未来多个时刻的水库水位信息;其中水库水位预测模型包括卷积网络、延续性GRU网络和全连接网络;该水库水位预测方法可以从时间维度和空间维度提取输入数据的低层次特征,将提取的特征进行融合,最终实现长时间水位的准确预测。

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