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公开(公告)号：CN119294468B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119001683A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411115290.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01S7/497 , G01S7/48 , G01S17/88 , G01N15/075
Abstract: 本发明公开一种量子雷达修正几何因子的确定方法、装置、设备及介质，方法包括基于当前距离与初始回波信号，确定距离平方修正信号，其中，所述当前距离为目标位置与量子雷达的距离；在所述距离平方修正信号的预设距离区间内，对所述距离平方修正信号进行拟合处理，确定第一拟合系数和第二拟合系数；基于所述当前距离、所述第一拟合系数和所述第二拟合系数，确定真实距离平方修正信号；基于所述距离平方修正信号和所述真实距离平方修正信号，确定所述量子雷达对应的几何因子曲线；本发明可以提高过渡区数据的利用率。
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公开(公告)号：CN118918447A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411408471.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法，以多模态提示协同多任务学习网络作为视觉‑语言模型实现视觉巡检多任务学习，所述多模态提示协同多任务学习网络包括语言提示编码器和视觉编码器，语言提示编码器包括并行的冻结语言编码器和语言编码器；冻结语言编码器，用于确保语言编码器的调整不大于阈值限度；语言编码器与视觉编码器通过耦合函数计算二者特征的余弦相似性衡量两个任务的相似程度，以最大限度地提高总相似性高的任务组的视觉和语言表征的一致性，实现视觉巡检多任务学习的高效联合训练。本发明提升视觉巡检多任务模型的调整效果，保证视觉巡检多任务学习方法的针对性和泛化性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296638A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315349.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于区块链的一体化反窃电司法服务平台及电子设备。其应用层中的功能模块包括：证据监控、数据存证，案件存证，智能合约管理服务、司法鉴定服务、以及上链服务。支持的业务包括：存证数据监控、电子证据包数量监控、区块链监控。监控数据存证、营销数据存证、用电信息存证。反窃电案件服务、电子证据包管理、司法检定报告管理。反窃电事件服务、反窃电事件存证服务、反窃电事件取证服务、反窃电事件溯源服务。证据包下载服务和司法鉴定报告下载服务，本发明解决现有电网中无法实现反窃电证据与存证系统间的全面整合，导致窃电行为的司法认证结果的时效性较差，进而给打击窃电犯罪工作造成困难的问题。
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公开(公告)号：CN118278689A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410444630.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了可实现资产合理管理的电网设备管理方法，属于电网检测技术领域，具体包括以下步骤：划分管理区域为子区域，巡视电网设备并记录运行指标；计算设备评分，标记评分低于预设值的设备为待定设备，并根据使用时长和评分比值进一步筛选；当子区域中待定设备比例超过50%时，标记为检测区域，检查线路和防护措施；若某供应商待定设备占比超过50%，则检查其所有设备；在待定设备上安装漏电和水浸传感器，实时监测；发现漏电或漏水时，提示更换，并选取对应评分相近、使用时长相同的设备作为预警设备，进行检查；本发明实现了对区域内电网设备的完善管理。
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公开(公告)号：CN118074121A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410259055.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了可实现合理调度的电网资源业务中台及其运检方法，属于配电网恢复控制技术领域，具体包括：构建存储配电数据的业务中台；获取任一配电设备的运行信息并输入预设故障分析模型中进行分析，若分析结果为故障设备，将该故障设备对应的负荷分区标定为故障区域；对故障区域进行短期负荷预测，计算任一路径转供馈线的富余电量，得到所有路径转供馈线的富余电量并进行求和得到转供电量，若转供电量大于预测供电量，则对所述路径转供馈线进行筛选，将筛选后的路径转供馈线标定为最优转供馈线；本发明根据预测需电量和转供电量选取最优转供馈线，避免故障区域因供电不足或过量供电而引发的二次电网波动和设备损害。
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