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公开(公告)号：CN113219835B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110544702.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于非线性动力系统领域，具体涉及一种复杂网络的同步控制方法及其在图像加密中的应用。同步方法包括如下步骤：步骤S1：根据n维分数阶时变耦合复杂网络需要达到的目标同步状态，建立表征目标同步状态的方程；步骤S2：设计同步控制器，方法细分为：步骤S21：定义投影同步的误差；步骤S22：根据投影同步的误差方程，设计自适应控制器；步骤S23：设计自适应耦合强度；步骤S3：利用设计的自适应耦合强度的对复复杂网络模型中耦合强度进行调整，并将同步控制器引入到复杂网络各节点中。本发明可以实现复杂网络中各节点与同步目标之间的同步，解决由于节点间耦合作用导致的不能同步或同步易中断的问题，并基于此实现图像的加密和解密处理。
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公开(公告)号：CN112884141A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110412746.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种忆阻耦合Hindmarsh‑Rose神经元电路，应用于神经元电路设计技术领域，包括分数阶磁通控制的理想忆阻器、分数阶双曲型忆阻器和分数阶阈值忆阻器；分数阶磁通控制的理想忆阻器和分数阶双曲型忆阻器分别引入到二维Hindmarsh‑Rose神经元模型中构建第一三维Hindmarsh‑Rose神经元模型、第二三维Hindmarsh‑Rose神经元模型；将两个三维Hindmarsh‑Rose神经元模型运用分数阶阈值忆阻器进行耦合。本发明通过建立两个不同的三维神经元模型，并使用分数阶阈值忆阻器进行耦合，具有丰富的放电行为，有效的反映出了人类大脑神经元的放电行为。
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公开(公告)号：CN104964712A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510398948.1
申请日：2015-07-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明的一种架空输电线路张力放线智能监测通信系统，在各滑车和走板上安装有各类传感器以及数传电台。以相邻的几个杆塔作为一个局部区域，局部区域中的滑车之间以星型网络组网的方式实现通信，所有局部区域之间以总线拓扑网络的方式实现通信。智能走板在任何一个局部区域中的监测信息均可以多跳中继接力方式来传送到中心基站，中心基站根据接收到的各个传感器的检测数据，计算出走板在放线区段内所处的位置、高度、速度、姿态、子导线受力和放线滑车所受荷载等张力放线数据，实现架空输电线路张力放线系统的智能监测。
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公开(公告)号：CN120050366A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510192262.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N1/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/00
Abstract: 本申请涉及一种图像加密方法、装置和设备、图像解密方法，其中，该图像加密方法包括：通过第一深度学习网络对原始明文图像进行压缩得到压缩明文图像；基于压缩明文图像的哈希值，通过目标混沌映射得到第一混沌序列和第二混沌序列；对压缩明文图像进行阿诺德置乱处理得到初始加密图像；基于第一混沌序列和第二混沌序列，对初始加密图像进行混沌圆周循环移位处理得到目标加密图像。本发明中的图像加密方法将深度学习压缩和图像加密高效结合，而且该图像加密方法所采用的混沌系统具有更高的混沌性能，进而兼备较高的安全性能，更加难以被破解，解决了目前图像加密方法未能同时考虑图像的压缩和加密的问题。
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公开(公告)号：CN116957897A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310975984.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字水印加密技术领域，更具体的，涉及一种基于分数阶Rulkov神经元模型的数字水印加密方法、装置。本发明构建了分数阶Rulkov神经元模型产生高复杂度的混沌序列S，并对水印图像P进行处理加密，安全性有了较大提高。本发明对于载体图像Q的R、G、B三个通道进行处理，构建了9个待嵌入区，并按照嵌入规则进行嵌入处理，然后在重塑整合成嵌入水印图像P后的载体图像Q'，从而实现了数字水印加密。本发明的密钥的敏感性高，密钥空间大；并且经过仿真验证，本发明可以有效的抵抗攻击。因此，本发明解决了现有基于混沌的数字水印算法存在安全性差、密钥空间小和对抵抗攻击的鲁棒性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116156222A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310154761.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及视频加密技术领域，具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射，利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列，从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击，并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN115128954A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210815996.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于忆阻神经网络以及保密通信领域，具体涉及一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法及其应用。该方法并不同于传统的将系统分离成一个实数系统和三个复数系统，而是将系统看作一个整体进行研究。同时利用离散多时滞忆阻神经网络建立相应的驱动系统和响应系统，设计开环控制器，使得加密的明文信号在信道中传输可以达到更好的保密效果。本发明较传统的混沌神经网络有更好的保密效果，网络能耗更低，为加密通信提供了一种更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN113114453B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110412736.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于滑模控制器的复杂网络保密通信方法，属于通信相关技术领域，包括：将传输信号输入基于具有有界外部干扰的四维分数阶复杂网络的驱动系统，获取叠加信号；将传输信号与所述叠加信号进行加密计算，获得所述加密信号；接收端接收发送端发送的加密信号；将所述加密信号输入基于四维分数阶复杂网络的响应系统，获得同步混沌信号；通过滑模控制器确定与叠加信号采用相同节点产生的一个或多个同步混沌信号，即用于解密的同步叠加信号；对所述加密信号和所述同步叠加信号进行解密运算，得到所述解密信号；本申请基于四维分数阶含有界干扰复杂网络进行设计，提升了信号加密的复杂度，增加了信号破译的难度，使信号传输更加安全。
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公开(公告)号：CN113219836A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545298.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于信息与通讯科学领域，具体涉及一种分数阶复值忆阻神经网络的投影同步方法及其应用。该方法用于实现分数阶复值忆阻神经网络系统的投影同步，包括如下步骤：步骤S1：设计同步控制器，同步控制器的设计方法包括步骤：步骤S11：定义系统的同步误差；步骤S12：将同步误差分成实部误差和虚部误差；步骤S13：根据分离后的实部误差和虚部误差；把同步控制器通过两部分进行设计：实部自适应控制器和虚部自适应控制器。步骤S2：将实部自适应控制器引入到表征响应网络的实部部分的模型中；将虚部自适应控制器引入到表征响应网络的虚部部分的模型中。本发明解决现有技术下具有时变延迟的改进型分数阶复值忆阻神经网络难以实现投影同步的问题。
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