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公开(公告)号：CN103413254A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310394968.2
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种中长期负荷预测研究与管理一体化应用系统，该系统包括数据管理单元、数据库、区域宏观经济预测单元、电力需求分析预测单元和数据发布展示单元。本发明通过设置区域宏观经济预测单元，使得电力需求分析预测建立在宏观经济预测的基础之上，整合了宏观经济、产业经济数据、能源供需数据、气象数据、电力供应与电力生产类数据等，建立了统一的数据仓库，统一了负荷预测指标体系，有效提高了数据源管理质量，实现了各层级的实时互联、分类管理、分层应用与共享，有效解决了数据不全、数据质量得不到保障、各部门之间对于基础数据的使用存在壁垒的问题，大大提高了工作效率，为电网公司规划计划决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN104134102B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410369909.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于LEAP模型的电网中长期电力需求分布预测方法，包括以下步骤：构建区域中长期终端能源需求和能源加工转换环节的LEAP模型；基于LEAP模型得到区域电网中长期电力需求预测值；按用电部门预测中长期区域全社会用电量在各辖区的分布；获取中长期区域全社会用电量在各辖区的分布预测结果；中长期区域全社会最大负荷各辖区分布预测。本发明为区域电网规划人员掌握中长期区域电力需求分布提供了可靠依据，从而更好地服务于电网规划。
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公开(公告)号：CN107181256A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710272904.3
申请日：2017-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种风力发电机接入线路输出功率估算方法，包括以下步骤：（1）获取待测线路各节点接入风力发电机位置的平均风速大小；（2）获取待测线路每个季节历史风速分布数据，根据风速分布数据确定风速分布系数；（3）根据平均风速大小及风速分布系数，通过以下公式计算发电机接入功率波动值；（4）获取发电机风机轮毂高度处的风速；（5）计算发电机输出功率。本发明通过构建简易估算模型，实现了风力发电机配电网后线路输出功率的估算，并具有较高精度，无需依赖电力系统软件建立详细模型仿真计算，有助于电网规划设计人员快速判定风力能源接入对线路末端电压造成的影响。
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公开(公告)号：CN104330669B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410612299.6
申请日：2014-11-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明所述的一种基于负荷矩的农村配电网低电压预警方法，通过深入分析220/110kV变电站的10kV母线到400V用户的每一个环节可能产生低电压的原因、建立相应的负荷矩模型，进而提出相应的预警方法和治理措施。由于负荷矩直接对应了电网允许的电压损失，且实用方便，既适合运行维护人员及时发现低电压问题，也适用于规划阶段提前预判台区低电压发生，尤其对于农村电工更加实用。本发明所述的一种基于负荷矩的农村配电网低电压预警方法，可实现复杂网络条件下低电压分布及其可能性的迅速判定，进而得出各级电网设备在不同情景下的电压降影响贡献率，分析产生低电压的主要环节，提高了低压预警的准确率。
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公开(公告)号：CN106533732A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610019018.5
申请日：2016-01-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院 , 安徽中兴继远信息技术股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种用于生成SDH电力通信传输网络多层拓扑结构的算法，该算法建立了一种图论数学模型，所述图论数学模型在直角坐标系中绘制若干同心辅助圆，每一个辅助圆用于辅助生成拓扑图的一层结构，通过在辅助圆上均匀布局网元，进而调用gplot命令生成拓扑结构；本发明的有益效果：该算法建立了一种图论数学模型，并在算法设计过程中运用均匀分布和无限分割的思想，该算法能够替代在专业软件手动添加网元、布局、布线的传统拓扑图绘制方式，方便了网元坐标值和邻接矩阵的获取，并能够满足未来传输网络拓扑结构层次增多、网元数量增加的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103413253B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310394962.5
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济、气象因素的年最大负荷分类预测方法，该方法包括以下步骤：（1）根据各类负荷的影响因子，读取历史数据，构建分类预测模型；（2）获取目标年各解释变量值；（3）对目标年的各类负荷进行分类预测；（4）计算目标年的年最大负荷。本发明将年最大负荷分解为年基础负荷、年居民空调负荷和年非居民空调负荷，便于更深层次地考虑其影响因子；建立了分类预测模型，并在预测模型中同时考虑了经济和气象因素，在气象因素中，并未考虑具体温度的影响，而是通过对历史数据的分析，将气候条件指标和高温持续天数引入预测模型，解决了气象预报在超前性和精度方面不满足负荷预测要求的问题，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN103440536B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310396201.3
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提供一种区域宏观经济预测模型方法，该方法包括以下步骤：（1）获取与电力需求相关的不同时间频度的历史经济数据指标；2）利用CES生产函数模型，构建区域宏观经济中短期预测模型；（3）利用改进的Solow生产函数模型，构建区域宏观经济长期预测模型。本发明按照时间维度分别建立了区域宏观经济中短期预测模型与区域宏观经济长期预测模型，大大提高了预测精度，为政府部门制定电力工业发展目标提供决策依据。
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公开(公告)号：CN105069536A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510515251.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法，包括选取最佳经济指标；获取历史数据；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数；构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型；计算得到目标月度/季度的平均气温预测值；计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值；计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点，为月度/季度层面的用电需求提供了一种有效的预测方法，能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN104616079A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510056866.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于气温变化的电网日用电量预测方法，包括以下步骤：获取历史样本区间的数据；对日用电量进行分解，将其分解为气温电量与经济电量；采用分离出来的气温电量数据构建气温与气温电量之间关系的预测模型；采用ARMA算法对上述模型进行改进；对预测模型进行回代检验和应用检验，以判断模型的预测精度。本发明从电网日用电量入手，首先将日用电量分解为经济电量和气温电量，再构建气温与日用电量之间的预测模型，根据日气温变化和经济发展形势就可以分别预测出每日的经济电量和气温电量，将经济电量和气温电量加总就可以得到电网日用电量，从而为电网调控提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN104598997A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056868.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济发展方式转变的工业用电强度预测方法，包括获取工业用电量、工业增加值的历史数据；以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的工业用电强度；计算历史样本区间各年度工业部门中四大行业工业增加值占比；构建目标年度工业用电强度预测回归模型，对回归模型进行拟合检验；结合政府规划目标，进行趋势外推，得到目标年度四大行业比重，代入模型预测目标年度工业用电强度。本发明通过建立工业用电强度与工业部门中四大行业工业增加值占比的回归模型，考虑工业结构和政策因素对工业用电强度的影响，预测目标年度的工业用电强度，提高了预测的准确性。
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