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公开(公告)号：CN103305521B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210057620.X
申请日：2012-03-06
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12N15/115 , C12Q1/68 , A61K48/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属细胞生物技术领域，具体涉及一种胃癌细胞的核酸适配体的序列及应用。本发明筛选与胃癌细胞株HGC27特异结合的核酸适配体，制得具有特异结合HGC27的特征序列TTGGTT。本发明所述的特征序列是核酸适配体与HGC27特异性结合的基础，可用于药物设计、制备药物或其他制品，所述的含有该特征序列的核酸适配体可作为抗胃癌的分子探针或靶点，用于设计、制备抗胃癌的药物或其他制品。
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公开(公告)号：CN103374573B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201210132132.0
申请日：2012-04-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12N15/115 , C12Q1/68 , A61K48/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属细胞生物技术领域，具体涉及一种肝癌细胞的核酸适配体序列及其应用。本发明筛选与人肝癌细胞株HepG2特异结合的核酸适配体，制得具有特异结合HepG2的特征序列TTTTTT。本发明所述的特征序列是核酸适配体与人肝癌细胞株HepG2特异性结合的基础，可用于设计、制备抗肝癌的靶向药物或制剂或其他制品，以及可作为抗肝癌的分子探针或靶点。本发明将为肝癌的分子诊断和靶向治疗提供有力支持，其将具有重要的临床价值。
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公开(公告)号：CN103374573A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210132132.0
申请日：2012-04-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12N15/115 , C12Q1/68 , A61K48/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属细胞生物技术领域，具体涉及一种肝癌细胞的核酸适配体序列及其应用。本发明筛选与人肝癌细胞株HepG2特异结合的核酸适配体，制得具有特异结合HepG2的特征序列TTTTTT。本发明所述的特征序列是核酸适配体与人肝癌细胞株HepG2特异性结合的基础，可用于设计、制备抗肝癌的靶向药物或制剂或其他制品，以及可作为抗肝癌的分子探针或靶点。本发明将为肝癌的分子诊断和靶向治疗提供有力支持，其将具有重要的临床价值。
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公开(公告)号：CN103374572A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210132114.2
申请日：2012-04-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12N15/115 , A61K47/22 , A61P35/00 , C12Q1/68
Abstract: 本发明属细胞生物技术领域，具体涉及一种肝癌细胞的核酸适配体的序列及应用。本发明筛选与人肝癌细胞株HepG2特异结合的核酸适配体，制得具有特异结合HepG2的特征序列GGGCACC。本发明所述的特征序列是核酸适配体与人肝癌细胞株HepG2特异性结合的基础，可用于设计、制备抗肝癌的靶向药物或制剂或其他制品，以及可作为抗肝癌的分子探针或靶点。本发明将为肝癌的分子诊断和靶向治疗提供有力支持，其将具有重要的临床价值。
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公开(公告)号：CN118966308A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410997788.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的息肉检测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：使用源域报告图像训练基础息肉检测模型；使用训练后的基础息肉检测模型从无标签的目标域视频中提取伪标签样本，所述伪标签样本包括阳性伪标签样本以及硬阴性样本；使用混合了硬阴性样本的源域报告图像重新训练基础息肉检测模型，再使用阳性伪标签样本对基础息肉检测模型进行微调。本发明所公开的技术方案提升了息肉检测及其数据集建立的精确度和可靠性，同时降低了标注成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114622016A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111087098.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574
Abstract: 本发明属生物和医学检验领域，涉及基因组组合及其在制备用于鉴别肝脏癌变、组织分型及预后的制品中的用途；本发明的基因组组合包括：AHSA1、AKR1B10、B3GAT3、C7orf68、CCDC58、CCNB1、CENPW、CLEC3B、G6PD、GMNN、LPCAT1、NDUFA4L2、NT5DC2、PES1、PTP4A3、PTTG1、SFN、SPINK1、SPP1、STMN1、TACC3、TK1、UBE2T、GPC3、LCN2、MDK、PDZK1IP1、SPARCL1、THY1、UBD、UBE2C、PLVAP、DNASE1L3、SOCS2、CLEC4G、CYP1A2、FCN3等基因组及其蛋白、RNA，本发明所述的制品可用于建立利用检测所述基因组(包括二种及二种以上任意组合)表达量的改变辅助鉴别肝脏癌变、组织分型包括肝细胞癌、纤维板型癌、混合型肝胆管癌、继发性肝癌等及预后评估的分子学方法。
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公开(公告)号：CN114386530A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210060497.0
申请日：2022-01-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的溃疡性结肠炎免疫分型的分类方法和系统，包括：获取溃疡性结肠炎数据集，分为训练集和验证集；在训练集中进行单样本富集分析，评估样本免疫细胞浸润丰度；通过聚类算法进行免疫特征分型，比较两亚型的生物制剂治疗反应率，通过差异分析，得到每个亚型的特征基因；在验证集中利用最近模板预测算法验证免疫分型，比较两亚型的生物制剂治疗反应率；利用随机森林筛选得到符合预设条件的关键基因，构建神经网络模型；将待分类的溃疡性结肠炎数据输入所述神经网络模型，鉴别待分类的溃疡性结肠炎数据的亚型种类。本发明能够鉴别出具有稳定免疫特征的亚型，以改进溃疡性结肠炎临床用药选择。
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公开(公告)号：CN107952083B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201610901114.2
申请日：2016-10-14
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K48/00 , A61K31/713 , A61P1/16
Abstract: 本发明属于生物制药领域，涉及脂代谢相关分子URG4或URGCP。本发明的脂代谢相关分子URG4或URGCP为乙肝病毒X蛋白HBx上调表达的分子，主要通过调控细胞周期、促增殖、抗凋亡在多种类型肿瘤的发生、进展及转移中发挥重要作用。本发明通过构建URG4基因转座子敲除小鼠，以及60％高脂饮食诱导脂代谢紊乱及非酒精性脂肪肝动物模型，证实URG4参与调控脂代谢，其表达下调可导致脂代谢异常及肝脏脂肪变、非酒精性脂肪性肝病的发生，本发明的URG4/URGCP分子可作为与非酒精性脂肪性肝病的生物标志物，进一步用于制备判断肝脏脂肪变、非酒精性脂肪性肝病的发生发展及其防治的制剂中。
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公开(公告)号：CN113491698A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010204924.9
申请日：2020-03-22
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K31/496 , A61P1/16
Abstract: 本发明属医药技术领域，涉及咪唑类抗真菌药Ketoconazole的一种新的药用用途，具体涉及ketoconazole在用于制备治疗非酒精性脂肪性肝炎药物中的用途。本发明采用Ketoconazole通过NASH小鼠模型试验，Ketoconazole灌胃：溶剂为DMSO，20mg/kg/只，每隔一天,以小鼠灌胃针经食管灌胃，持续4周；结果显示，所述Ketoconazole作为desmosterol抑制剂，能够明显减轻NASH小鼠模型肝脏中的脂肪堆积和炎症细胞浸润，从而起到逆转和治疗NASH的作用。本发明所述ketoconazole可通过代谢免疫治疗方向治疗非酒精性脂肪性肝炎。
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公开(公告)号：CN111815766A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010738507.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于2D-DSA图像重建血管三维模型处理方法，其包括以下步骤：步骤S1：采集基于正位和侧位两个角度的2D-DSA图像，基于所采集的2D-DSA图像构建稀疏血管点云；步骤S2：基于构建的稀疏血管点云预处理获得点云片和标准结果，将获得的点云片和标准结果以及已知的颅内血管数据集作为训练集输入PU-GCN深度学习网络对其进行训练，获得训练好的PU-GCN深度学习网络；步骤S3：将待重建2D-DSA图像基于步骤S1获得待重建稀疏点云，将待重建稀疏点云输入训练好的PU-GCN深度学习网络中输出得到待重建稠密点云，基于待重建稠密点云获得血管三维模型。此外，本发明还公开了一种处理系统。
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