公开(公告)号：CN111815766A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010738507.2

申请日：2020-07-28

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 耿道颖 ,  于泽宽 ,  李美佳 ,  王俊杰 ,  刘杰 ,  李郁欣 ,  尹波 ,  张晓龙 ,  张军 ,  吴昊 ,  鲁刚 ,  狄若愚 ,  颜荣耀 ,  于媛媛 ,  费远宇

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于2D-DSA图像重建血管三维模型处理方法，其包括以下步骤：步骤S1：采集基于正位和侧位两个角度的2D-DSA图像，基于所采集的2D-DSA图像构建稀疏血管点云；步骤S2：基于构建的稀疏血管点云预处理获得点云片和标准结果，将获得的点云片和标准结果以及已知的颅内血管数据集作为训练集输入PU-GCN深度学习网络对其进行训练，获得训练好的PU-GCN深度学习网络；步骤S3：将待重建2D-DSA图像基于步骤S1获得待重建稀疏点云，将待重建稀疏点云输入训练好的PU-GCN深度学习网络中输出得到待重建稠密点云，基于待重建稠密点云获得血管三维模型。此外，本发明还公开了一种处理系统。