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公开(公告)号：CN116781072A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310737120.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/00 , G01N33/487 , H03M1/46
Abstract: 本发明涉及电路设计技术领域，尤其涉及一种基于模拟减法的DPV传感前端电路，包括：激励脉冲产生电路，与电化学传感器的参比电极连接，被配置为产生激励脉冲信号；信号处理电路，包括顺次连接的跨阻放大器、开关电容减法器及低通滤波器，跨阻放大器与电化学传感器的工作电极连接，被配置为将脉冲前后的传感电流放大为电压信号，开关电容减法器被配置为在模拟域对脉冲前后的电压信号进行差分减法运算，低通滤波器被配置为对差分减法运算的结果进行滤波处理后输出给模数转换器；电源管理模块，被配置为提供电源电压和偏置电流。通过在信号处理电路中设置开关电容减法器，能够在模拟域实现差分减法运算，以此降低了对模数转换器的大动态范围需求。
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公开(公告)号：CN116763099A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310727411.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种基于电容耦合式心电图的智能睡姿识别床垫系统。本发明智能睡眠床垫系统包括床垫电极传感器模块、数据采集模块、数据传输模块、数据处理终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及睡姿识别算法模块。本发明对电容耦合式心电信号进行实时采集，结合深度学习网络模型等即可实现准确的睡姿识别，具有方便采集、优化用户体验、睡姿识别结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN116421150A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310626022.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于疾病诊疗设备技术领域，具体为一种阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征识别及治疗系统。本发明系统包括：睡眠生理信号采集模块，信号预处理模块，信号特征识别模块，治疗干预模块，呼吸末端监测模块；系统通过对智能床垫采集到的生理信号进行特征识别实现对睡眠中OSAHS事件的监测，在检测到OSAHS事件发生时通过无线能量传输系统对胶囊型无线器件电刺激装置传输所需能量进而对患者舌下神经进行刺激从而使患者实现正常通气。本发明用于识别阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征并进行治疗，识别准确度高、治疗手段微创、无体内引出线、便携、维护成本低。
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公开(公告)号：CN115813389A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543464.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于情绪监测和调节技术领域，具体为一种基于皮肤电信号分析的孕妇分娩恐惧检测方法和系统。本发明方法包括：获取孕妇原始皮肤电信号，并由医生根据分娩态度问卷划分孕妇的分娩恐惧等级；对原始皮肤电信号进行小波阈值去噪，提取时域特征、频域特征、梅尔频率倒谱系数和非线性指标；特征归一化和特征选择；建立分娩恐惧评估模型，最终输出分娩恐惧等级。本发明能够更加精准地判别分娩恐惧状况，保证结果的客观性和准确性，有利于及时识别孕妇的心理情绪状态，从而开展孕期精准分娩管理。
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公开(公告)号：CN115034291A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210551741.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康检测技术领域，具体为一种基于最小任务数的脑卒中患者上肢评估方法。本发明评估方法包括：数据采集、数据预处理、特征提取、分类预测和结果分析五个步骤；本发明采集脑卒中患者上肢运动数据，使用不同的分类算法和上肢动作组合对于受试者的脑卒中等级进行预测，并进行统计分析，研究各个动作及其组合的精度和显著性。结果表明使用单个动作进行预测的精度，也能达到使用多个组合动作的预测精度，表明各组动作之间没有显著性。本发明还构建相应的评估系统。本发明可用于脑卒中患者康复工作中，仅使用单个动作进行预测，大大简化传统的使用多个动作评估脑卒中等级的流程，并实现脑卒中患者评估流程的自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114788701A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210400219.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/297 , A61B5/256 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/398 , A61B5/389 , A61B5/369 , A61B3/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。
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公开(公告)号：CN114176519A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496510.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康检测领域，具体为一种非接触式心电信号质量分类方法。其使用小波中值阈值法去除信号的基线漂移和肌电干扰噪声，采用鲁棒性和稳定性强的融合分类器模型对心电信号的质量进行高精度分类，从而提高信号的利用率便于进一步精确地对患者进行病理分析。本方法适合应用在长时间日夜检测的非接触式心电信号检测系统上，解决动态心电信号特征提取效率低下、信号噪声杂多、存在明显运动伪迹的问题。而且该模型算法复杂度和空间复杂度都很低，减少预测分类的时间，以此实现便携式智慧医疗的家庭应用普及。
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公开(公告)号：CN109856087B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811639340.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 复旦大学 , 厦门复光科技有限公司
Abstract: 一种传感芯片及其制备方法、检测系统、检测方法，传感芯片包括：低折射率基底层，所述基底层的折射率小于石英的折射率；周期性波导光栅结构，位于所述基底层上，所述周期性波导光栅结构包括光栅脊、以及保形覆盖所述光栅脊和基底层的高折射率膜，其中，所述高折射率膜的折射率大于或等于1.8。本发明通过低折射率基底层和周期性波导光栅结构，且周期性波导光栅结构包括保形覆盖光栅脊和基底层的高折射率膜，从而使传感芯片能够同时具备高灵敏度和高Q值的特性，进而提高了传感芯片的品质因数。
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公开(公告)号：CN111297302A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010279543.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 复旦大学附属妇产科医院
Abstract: 本发明提供一种腹腔镜镜头的改进方法及其产品，在现有腹腔镜镜头的结构基础上，不改变光源亮度的情况下，通过改变腹腔镜镜头上设置的光源转接头的设置方位和朝向，即：在所述的腹腔镜正常视向朝下的时候，没有导光源转接头以及光缆线处于镜体上方。本发明还提供了根据上述改进方法获得的腹腔镜镜头，在现有在腹腔镜结构基础上，正常视向朝下的时候，导光纤维转接口处于镜体下方，或者，导光纤维转接口和视频信号传导线转接口平行地面向扶镜者，且导光纤维转接口处于镜体下方。本发明解决腹腔镜插入到患者腹腔后，因光源转接头以及光缆朝上，阻碍手术操作者的操作以及触碰扶镜者引起的手术视野变化的问题。
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公开(公告)号：CN109856087A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639340.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 复旦大学 , 厦门复光科技有限公司
Abstract: 一种传感芯片及其制备方法、检测系统、检测方法，传感芯片包括：低折射率基底层，所述基底层的折射率小于石英的折射率；周期性波导光栅结构，位于所述基底层上，所述周期性波导光栅结构包括光栅脊、以及保形覆盖所述光栅脊和基底层的高折射率膜，其中，所述高折射率膜的折射率大于或等于1.8。本发明通过低折射率基底层和周期性波导光栅结构，且周期性波导光栅结构包括保形覆盖光栅脊和基底层的高折射率膜，从而使传感芯片能够同时具备高灵敏度和高Q值的特性，进而提高了传感芯片的品质因数。
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