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公开(公告)号：CN115778389B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211543465.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/0533 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于情绪监测和调节技术领域，具体为基于心电和皮肤电联合分析的分娩恐惧检测方法和系统。本发明包括：同步采集孕妇的原始心电和皮肤电信号，医生根据分娩态度问卷划分孕妇分娩恐惧等级；信号预处理，包括滤波去噪和标准化；对标准化处理后的心电和皮肤电信号提取耦合性特征；基于卷积神经网络模型得到心电和皮肤电信号的网络学习特征，并与耦合性特征进行融合；将融合后的综合特征输入双向长短时记忆网络模型进行分娩恐惧等级评估，得到分娩恐惧分类结果。相较于基于主观量表的分娩恐惧检测，本发明深入挖掘心电和皮肤电信号中包含的与孕妇情绪有关的信息，能够更加及时、准确地判别分娩恐惧，有利于孕妇及时了解与调整自己的心理状态。
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公开(公告)号：CN115813389A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543464.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于情绪监测和调节技术领域，具体为一种基于皮肤电信号分析的孕妇分娩恐惧检测方法和系统。本发明方法包括：获取孕妇原始皮肤电信号，并由医生根据分娩态度问卷划分孕妇的分娩恐惧等级；对原始皮肤电信号进行小波阈值去噪，提取时域特征、频域特征、梅尔频率倒谱系数和非线性指标；特征归一化和特征选择；建立分娩恐惧评估模型，最终输出分娩恐惧等级。本发明能够更加精准地判别分娩恐惧状况，保证结果的客观性和准确性，有利于及时识别孕妇的心理情绪状态，从而开展孕期精准分娩管理。
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公开(公告)号：CN115778389A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211543465.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/0533 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于情绪监测和调节技术领域，具体为基于心电和皮肤电联合分析的分娩恐惧检测方法和系统。本发明包括：同步采集孕妇的原始心电和皮肤电信号，医生根据分娩态度问卷划分孕妇分娩恐惧等级；信号预处理，包括滤波去噪和标准化；对标准化处理后的心电和皮肤电信号提取耦合性特征；基于卷积神经网络模型得到心电和皮肤电信号的网络学习特征，并与耦合性特征进行融合；将融合后的综合特征输入双向长短时记忆网络模型进行分娩恐惧等级评估，得到分娩恐惧分类结果。相较于基于主观量表的分娩恐惧检测，本发明深入挖掘心电和皮肤电信号中包含的与孕妇情绪有关的信息，能够更加及时、准确地判别分娩恐惧，有利于孕妇及时了解与调整自己的心理状态。
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