自非常高速率的数据流的水平决策树学习

    公开(公告)号:CN106228175B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201610380380.5

    申请日:2016-06-01

    Abstract: 本发明一般地涉及自非常高速率的数据流的水平决策树学习。这里提供了在数据处理系统中用于分布式树学习的机制。源处理实例向多个模型更新处理单元分配数据记录实例。多个模型更新处理单元基于数据记录实例确定在决策树中并行的候选叶分裂动作。多个模型更新处理单元向多个冲突解决处理单元发送候选叶分裂动作。多个冲突解决处理单元识别冲突叶分裂动作。多个冲突解决处理单元将树结构变化应用于在多个模型更新处理单元中的决策树。

    确定路网分区边界线方法和设备

    公开(公告)号:CN105704195B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201410714194.1

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种确定路网分区之间界线的技术方案,包括:根据路网数据以及路网中路段的分区信息确定边界点;根据所述边界点,所述路段的分区信息以及所述路网数据确定相邻分区之间的缓冲区;根据所述缓冲区确定相邻分区之间的界线。利用本发明的方案,可以准确的确定路网分区的边界线。

    产生基于不确定性的交通拥堵指数的方法、介质和系统

    公开(公告)号:CN106960568B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201611010212.3

    申请日:2016-11-16

    Abstract: 本申请涉及产生基于不确定性的交通拥堵指数的方法、介质和系统。一种用于产生基于不确定性的交通拥堵指数的机制,所述机制包括:由处理器获得多个GPS数据点;由处理器分割多个GPS数据点到多个可变滑动窗口,其中所述分割最大化多个可变滑动窗口中的每个的形状信息数量;当GPS数据点已经被所述分割分割,由处理器在多个GPS数据点上执行地图匹配过程;由处理器计算指示地图匹配过程的置信度值;以及由处理器产生交通拥堵指数,其中交通拥堵指数是考虑到计算出的指示地图匹配过程的置信度值而产生的。在各种实施例中,该机制被实现为系统、方法和/或计算机程序产品。

    地理数据处理方法及其系统

    公开(公告)号:CN104123305B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201310154394.1

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 本发明的实施方式涉及地理数据处理方法及其系统。本发明的发明人创造性的发明了一种地理数据处理方案。该方案可以利用动态的交通数据,包括起始地址和目的地址坐标,来确定地理位置之间的相关性,从而对地理位置进行分类,部署在地图中的分类结果可以向人们提供更丰富的资源和信息,从而执行更多的分析任务、实现更多的分析功能。具体而言,本发明提供了一种地理数据处理方法,包括:读取交通数据;根据所述交通数据对地理位置进行分类;以及将分类结果部署在地图中。

    用于识别地下物质层的方法和装置

    公开(公告)号:CN104598705B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201310530719.1

    申请日:2013-10-31

    CPC classification number: G01V99/00 G01V2210/62 G01V2210/66

    Abstract: 本公开涉及用于识别地下物质层的方法和装置。该方法包括:获取待勘测位置的测井日志,测井日志包括对应于多个地球物理参数的数据序列,每个地球物理参数的数据序列包括该参数在不同的地下深度处的测量值;将对应于每种层过渡类型的每个地球物理参数的参考数据序列与测井日志中的该地球物理参数的数据序列在不同的地下深度处进行匹配,其中,每种层过渡类型指示上层物质层和相邻的下层物质层,该参考数据序列用于表征该地球物理参数在符合该种层过渡类型的过渡区域中的变化趋势;以及根据匹配结果确定待勘测位置处包含的层过渡类型及该层过渡类型指示的上层物质层和下层物质层分界的地下深度。通过上述方案,能够提高对地下物质层的识别的准确率。

    行驶时间预测方法和装置、以及相关终端设备

    公开(公告)号:CN104346926B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201310326841.7

    申请日:2013-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种行驶时间预测方法和装置、以及相关终端设备。本发明的行驶时间预测方法包括:根据历史数据和实时数据估计当前时间的下一时间段特定路程的交通状态;建立受交通状态影响的时变动态线性模型,其中用时变参数反映交通流量的动态性质,用自调整调节因子反映交通流量的随机性质;根据估计出的交通状态调整所述时变动态线性模型中的时变参数,从而预测出所述下一时间段特定路程的行驶时间。根据本发明的一个方面的行驶时间预测方法和装置能够根据当前交通流的动态和随机状况灵活地估计出当前时间的下一时间段特定路程的行驶时间。

    用于呈现数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN104077303B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201310104829.1

    申请日:2013-03-28

    Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于呈现数据的方法和装置。具体地,在本发明的一个实施方式中,提供了一种用于呈现数据的方法,包括:从数据源的第一数据集合获取第一原始数据、以及转换自第一原始数据的第一三维数据;提取将第一原始数据转换为第一三维数据的转换规则;响应于从数据源的第二数据集合获取第二原始数据,基于转换规则将第二原始数据转换为第二三维数据;以及呈现第二三维数据的可视化表示;其中第一原始数据和第二原始数据的维度大于三维。在本发明的一个实施方式中,提供了用于呈现数据的装置。采用本发明所述的方法和装置,可以利用自动化处理代替人工操作,快速准确地将高维数据转换为低维数据,进而以可视化方式呈现。

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