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公开(公告)号：CN118074126B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410472058.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息运维监控方法，涉及电网信息运维监控技术领域，通过在监控云端划定历史关联周期，通过提取周期内的电网信息，进行预处理，得到各电网采集装置的监控评价阈值，对电网传输线路的各采集装置进行统计，通过运维监控，分析每个采集装置的监控评价值，将各采集装置的监控评价阈值与实际评价值进行比对，得到监控评价结果，并进行相应的反馈预警，全面覆盖了电网信息运维监控的关键环节，具备监控的综合性、实时性以及预测性，有助于提高电网运行的整体效能，减少潜在的故障风险，确保电能传输的安全，同时通过反馈机制，还可以不断优化监控系统，提高其适应性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118153912A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410566579.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧物联的电力能源管理系统，涉及能源数据管理领域。该基于智慧物联的电力能源管理系统，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块。本发明通过电力能源信息获取模块获取历史时间段内和预设时间段内待管理电力区域的能源供需数据和能源供需影响数据，然后由电力能源分析模块根据获取的历史时间段内的对应数据构建模型，并通过模型结合预设时间段的对应数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况得到对应的电力供需平衡指数，最后由电力能源管理模块根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，提高了能源调度准确率，解决了现有技术中能源调度准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118114884A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410480769.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种自动化的设备精益管理系统，包括：数据获取模块：用于获取设备参数数据，并对参数数据进行数据处理，得到设备指数数据；指数计算模块：用于根据设备指数数据，通过机器学习构建设备运行状况评估指数模型；分析预警模块：将设备运行状况评估指数模型的输出结果与评估阈值进行比对，分析设备运行状况，并对运行异常状况进行预警提醒。本发明根据设备运行状况评估指数分析设备运行情况并进行预警提醒，进而实现了根据设备运行情况快速明确设备运行状态，解决了现有技术中，难以快速明确设备的运行状态管理的问题。
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公开(公告)号：CN117274843B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111260194B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010022835.2
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物资精准供应方法及系统，属于物资供应技术领域，包括基于区块链技术，将物资供需信息登记上链，该物资供需信息包括供应数据和需求数据；将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中，分别得到需求队列和供给队列；对需求队列和供给队列中的信息进行匹配，生成物资调拨单；根据物资调拨单实现物资供应。本发明结合国网物资供应管理业务场景，提出基于区块链技术实现国网物资点对点精准供应的业务模式，通过国网内部物资需求及供应物资信息链上发布进行物资点对点自动匹配，实现物资的精准供应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116883606A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311130939.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 张靖 , 马永 , 郭洋 , 程航 , 孙飞 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 桑培帅 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇
IPC: G06T17/00 , G06V10/762 , G01S17/88 , G01B11/24
Abstract: 本发明提供了基于激光点云的三维模型构建方法及系统，通过激光雷达设备获取待测物体的激光点云数据；解析获得的数据进行定向校正计算，获得激光点云数据的精确坐标值；进行坐标校准，结合空间位置和特征属性对点云数据进行聚类处理，生成不同类别的物体点云数据集；对物体点云数据集进行结构分解，将待测物体分解为多个部件结构；对分解后的部件进行分块重建，并将重建后的部件组合形成完整的物体三维模型。本发明在多个领域具有广泛应用，包括工业设计、建筑规划和地理信息系统等。通过本发明，能够高效地获取和构建准确的三维模型，实现从激光点云数据到三维模型的自动化流程。
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公开(公告)号：CN109657536A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811280389.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合生物识别和密码技术的身份认证方法和系统，包括：采集用户生物特征信息，对生物特征信息进行提取；根据用户生物特征信息，在认证服务器上将用户生物特征信息生成生物特征明文，并对所述生物特征明文加密生成生物特征密文；用户认证时，通过生物特征设备采集用户生物特征，计算出该用户生物特征密文，如果与保留的生物特征密文一致，则认证通过，否则失败，返回用户失败信息。本发明有效避免了个人生物特征信息泄露的安全隐患，具有更高的安全性、灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109274683A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811278716.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种交叉组合认证系统及其认证方法，包括用户基本信息管理模块，用于管理用户的各项身份信息及生物特征信息；用户活动管理模块，用于管理用户的各项活动信息，包括用户行为属性信息及用户行为习惯信息；用户认证信息感知模块，用于获取用户的各项认证信息；用户智能认证模块，用于获取用户信息及用户当前状态，通过综合因素分析，提供多因素认证判定机制，采用交叉组合认证决策实现用户身份的认证；统计分析模块，用于监测和统计用户的认证情况，并将统计分析结果反馈到用户智能认证模块中。本发明采用多种身份认证方式进行联合身份认证，克服单一身份认证方法在某些应用中认证结果的不可靠性或不方便性问题，满足多样化的业务应用需。
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公开(公告)号：CN119558685A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411691593.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力配电网规划系统，涉及电力系统规划技术领域，包括数据预处理模块、拓扑优化模块、方案评估模块和决策输出模块。其中，数据预处理模块用于提取配电网负荷特征向量集；拓扑优化模块利用自适应遗传算法单元，以供电可靠性指标和线路损耗率为双目标函数构建拓扑优化模型，生成拓扑结构候选方案；方案评估模块采用深度Q网络对候选方案进行量化分析，得到评估得分矩阵；决策输出模块通过模糊综合评判单元对候选方案进行排序，输出最优配电网规划方案。本发明通过深度学习技术提取负荷特征，改进遗传算法优化拓扑结构，强化学习评估方案质量，模糊评判确定最优方案，提高了配电网规划的准确性和科学性。
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公开(公告)号：CN115994613A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406192.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种基于电碳模型的碳排放监测方法，终端机及存储介质，涉及碳监测领域，收集监测区域内的经济数据和能源消费数据以及收集监测行业内的行业产量数据及用电量数据，对收集的数据进行拆分和插补；选取构建误差修正模型的区域变量，构建误差修正模型，对区域碳排放进行测算，对测算后的区域碳排放数据进行验证和优化；构建ARDL模型，对行业碳排放进行测算，对测算后的行业碳排放数据进行验证和优化。本发明利用宏观经济数据和能源消费数据，建立电‑碳转换模型，监测区域碳排放量和行业碳排放量。探寻各重点行业碳排放与电力消费之间的关系，以此合理预测碳排放演变趋势，为碳减排工作提供参考建议。
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