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公开(公告)号：CN117596027A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311522813.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次结构的云平台隐私保护方法(HLPP)，系统模型主要由5个部分组成：PID交换服务器IDES、LBS APPs森林节点、代表APP节点、各大LBS APP节点和位置提供商LP。具体步骤：各个APP之间广播请求聚合消息，成功聚合后形成聚合包；其次，检查聚合包中每个APP的位置信息。如果该位置属于敏感位置，将调用PID交换算法来保护位置隐私；相反，如果该位置属于普通位置，将调用改进的PLAM算法来保护位置隐私。最后，由代表APP将聚合包发送给位置服务提供商，以请求位置服务。该方案旨在相较于现有的方案提高了响应速度，降低了流量负载，对于具有相同位置的k个用户，有效保护其位置隐私。
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公开(公告)号：CN116488999B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310149185.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/40 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本申请涉及SDN网络自动化运维管理设备及系统，属于通信领域，通过设置的处理器模块，电信号检测模块、图像获取模块以及温度检测模块可以在交换机运行时对相对应的交换机进行实时检测，并将其数据传输至处理器模块，当检测到交换机的电信号出现波动时处理器模块通过wifi模块将其异常上传至终端以及通过数据输出模块以及音频输出模块对值班人员进行提示，处理器模块会根据图像检测模块以及温度检测模块实获取的数据对该交换机进行电信号波动原因的排查，判断导致其交换机电信号波动的各方面原因，实现了自主排查交换机运行时的各类原因，解决了现有技术中SDN网络交换机运行过程中交换机有问题时不能自主排查，检修时间长的问题。
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公开(公告)号：CN115348159B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115694884A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211113534.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种防火墙安全策略智能梳理方法，包括：S1：访问控制策略；S2：形式化方法或基于图的访问控制策略模型；S3：分析与检测；S4：消除冗余、冲突；S5：归结后的访问控制策略。所述访问控制策略模型的建立是基于决策树，包括：S201：获取数据集；S202：对数据进行预处理；S203：计算信息熵；S204：选取最佳特征；S205：建立跟节点；S206：绘制特征路径值；S207：生成决策树；S208：输出模型。本发明还提供了一种应用了防火墙安全策略智能梳理方法的防火墙设备。防火墙安全策略智能梳理方法基于决策树的防火墙冗余、冲突策略检测建模，解决日益积累的防火墙规则库冗余和冲突问题，实现对防火墙策略的智能梳理。
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公开(公告)号：CN115348159A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114598536A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252513.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0888 , H04L43/045 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及流量监控技术领域，公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1.获取日志文件，将日志文件从磁盘传输至云平台虚拟化流量安全监控系统中的分布式文件单元中；步骤S2.在分布式文件单元中读取日志文件中的数据，并采用数据复制技术进行分布式存储；步骤S3.将存储的数据进行整合并插入标签，分类为流数据、数据包数据、无线数据和设备数据；步骤S4.使用对应的网络流量监控工具对流量进行安全监控，当判断到接口吞吐量异常时，及时发送预警信息，对数据流量进行优化处理。本发明还公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控系统及存储介质。
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公开(公告)号：CN113295700A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110513005.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的输电线路外绝缘状态监测方法及系统，包括：获取边缘物联代理设备上传的预设通用传感数据和特定传感数据，接收统一视频监控平台上传的视频监控数据；基于微气象数据和泄露电流传感数据获取绝缘子污秽度分析数据，基于对应的绝缘子区域的视频监控数据识别绝缘子污秽类别和污秽分布区域以及识别绝缘子缺陷状态；基于污秽度数据、污秽类别、污秽分布区域和绝缘子缺陷状态获取输电线路外绝缘状态。本发明提供了基于智慧物联体系，融合多源数据对输电线路外绝缘状态进行实时监测以及综合分析，同时实现对电网设备状态的深度感知。
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公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
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公开(公告)号：CN118133308A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255535.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，公开了一种基于云计算的数据管理方法及系统，方法包括：步骤S1，在数据采集模块对数据信息进行采集和接收后存入数据库中，并将数据信息发送到数据加密模块中；步骤S2，数据加密模块使用优化的AES算法将数据信息加密后传输到本地网络模块中；步骤S3，本地网络模块将加密的数据信息进行解密后传送到自定义的服务模块中；步骤S4，服务模块将处理好的数据发送至数据管理应用模块；步骤S5，数据管理应用模块实现对数据的快速采集和管理。系统包括数据采集模块、数据加密模块、本地网络模块、服务模块和数据管理应用模块。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质；用于安全地存储和管理大数据信息。
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公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
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