一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117576541A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311689463.9

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明提供一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统,属于AI模型的训练技术领域。所述生成方法包括:根据待识别的图像的标签分布选择用于训练AI模型的训练数据集;对所述训练数据集进行预处理,以增广所述训练数据集;采用增广后的所述训练数据集训练所述AI模型。通过上述技术方案,本发明提供的一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统,通过对标签分布选择训练数据集,然后针对选择的训练数据集结合AI模型的鲁棒性要求进行增广的预处理操作,从而使得训练的AI模型不仅能够满足图像识别的要求,还能够具有较高的鲁棒性。相较于现有技术单纯的通过精度预测的训练方式而言,本发明提供的生成方法及系统能够使得训练出的AI模型更加精准且高效。

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