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公开(公告)号：CN112383074A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011174806.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法，包括以下步骤：预测配电网储能预测点的第一置信区间以及第二置信区间，其中，所述第一置信区间为预测点的功率波动区间，所述第二置信区间为预测点的能量波动区间；获取第一置信区间绝对值的最大值P峰与第二置信区间绝对值的最大值W峰，并计算W峰与P峰的比值W峰/P峰，将比值W峰/P峰与λ作比较，若W峰/P峰≥λ，则采用能量型储能，若W峰/P峰＜λ，则采用功率型储能，其中λ为能量型储能与功率型储能经济性的分界点；本发明达到的有益效果为保证系统可靠性的同时以最合理的方法选择能量型储能或功率型储能，节约了经济成本。
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公开(公告)号：CN111192164A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911342479.6
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了考虑不确定风电的微网联合博弈优化共享及利益分配方法，以区域微网内各主体自身经济性为优化目标，以主体内部功率平衡、主体间购售电量平衡、购售电结算限制、基于shapley值的分配模型限制、燃气轮机及柔性负荷等可调控单元调节及运行限制为约束条件，包括了对区域微网内主体间交易电价、主体自身参与购售电的成本及收益、微网内主体基于shapley值的分配方法进行建模，从而实现对微网内各主体经济性的量化，并在此基础上构建微网内多主体联合优化共享机制。
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公开(公告)号：CN110880774A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911165356.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种自适应调整逆变器控制器，所述逆变器控制器包括dq变换模块、输出有功无功和端电压有效值计算模块、调制波信号幅值计算模块、模拟转子运动方程模块、强化学习控制模块、dq反变换和PWM调制模块，所述逆变器控制器模拟了同步发电机转子运动方程，并通过强化学习控制模块在线调整虚拟转动惯量和阻尼系数，以获得较好的电力系统低频振荡抑制效果。
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公开(公告)号：CN109615193B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811438174.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑光伏与混合储能的综合能源系统规划方法，本发明采用了一种光伏和混合储能配合的能量单元结构，并在此基础上对一个IES进行规划研究，提高了光伏的利用率；本发明采用了超级电容器，在一个调度周期内，它可以对光伏电池理论功率的波动“削峰填谷”，从而提升光伏实际可用出力值，以消除光伏电池出力的不确定性导致对其接入IES的不利影响。
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公开(公告)号：CN111768054B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010689457.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种包含多利益主体的分区分布式协调优化方法，包括基于二阶锥松弛的潮流约束，建立微电网经济运行优化模型和虚拟电厂收益模型；基于电气距离的模块度函数，利用考虑计算复杂度和功率平衡的新型网络划分方法，得到包含不同利益主体的配电网络划分结果；基于网络划分结果，通过联络线ij协调不同的利益主体，联络线ij连接微电网和虚拟电厂，得到分布式协调模型；基于交替方向乘子法的分布式求解方法，通过引入拉格朗日乘子、应用列与约束生成算法，对边界变量进行快速协调和更新，求解分布式协调模型，得到最优决策结果。通过本发明，可以实现提高配网优化运行的效率并降低运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418496B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011247499.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，包括以下步骤：构建历史特征数据集；所述历史特征数据集包括在不同时间点下的配电台区的特征变量的历史数据；获取第一LSTM神经网络；用所述历史特征数据集中的历史数据对LSTM神经网络进行训练，直至所述LSTM神经网络的预测精度达到预设精度；获取配电台区的当前特征变量值，根据所述当前特征变量值和所述第一LSTM神经网络，对所述配电台区的储能进行预测。本发明的目的在于提供一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，采用LSTM神经网络模型对配电台区储能进行优化配置，避免针对不同的储能配置场景，每次都需要做大量优化计算的过程。
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公开(公告)号：CN114021362A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111332378.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；基于出租车日充电负荷、私家车日充电负荷以及公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于出租车日充电区域、私家车日充电区域以及公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量。本发明的目的在于提供一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，使用不同的方式建立电动汽车充电负荷仿真模型，降低预测结果与实际的误差。
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公开(公告)号：CN111162517B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911155490.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容方法，本方法将电动汽车充电负荷作为一种随机性的负荷参与配电网规划，并计及风电分布式电源、光伏分布式电源出力不确定性及配电网需求负荷不确定性之间相关性。本发明将拉丁超立方抽样与Cholesky分解和Nataf变换相结合，得到具有相关性的风速、光照强度与需求负荷样本；基于蒙特卡洛模拟得到随机性的电动汽车充电负荷，与考虑不确定因素的风电、光伏出力与负荷需求相结合，并通过场景聚类方法得到典型运行场景；利用机会约束规划方法结合建立规划模型，以改进的粒子群算法求解，得到更优化的分布式电源选址定容规划方案。
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公开(公告)号：CN112448403A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011278304.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了对配电网储能的解耦配置方法，基于动态场景生成办法，分别对源侧和荷侧储能进行配置，然后基于全局优化法配置网侧储能，从而实现源‑网‑荷多层级储能的解耦配置，不同层级的储能配置具有不同的目的，电源侧储能配置抑制可再生能源发电波动、促进新能源消纳等，电网侧储能配置提高电网的电能质量、减少网络损耗、延缓网络的升级改造等，用户侧储能配置改善电能质量和峰谷差电价盈利，在电价较低的低负荷时刻，对储能进行充电，而在电价较高的负荷高峰期时刻，对储能进行放电，从而确保用户利益最大化。
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公开(公告)号：CN112329535A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011068700.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于CNN的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，提供一种更加适用于高比例可再生能源并网电力电子化系统中相对复杂的运行工况与振荡环境的识别方法，包括：根据EDSs数学模型生成LFO样本数据，采用时域特征提取的算法对LFO样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试；搭建CNN模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测LFO信号经滑窗取样输入CNN，通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因子模态特征的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态特征快速辨识等优点。
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