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公开(公告)号：CN112183368A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011050936.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，提供一种分析准确，设计合理的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成LFO样本数据，分别采用Hankel矩阵以及滑窗FFT算法对LFO样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试；搭建LSTM神经网络模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测LFO信号经滑窗取样输入LSTM神经网络，通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因子模态特征的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态特征快速辨识、识别结果可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN106849112A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611258295.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 积成电子股份有限公司
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于非支配邻域免疫算法的配电网多目标无功优化方法。本发明以有功网损和无功补偿投入为待优化目标，建立考虑有功平衡、无功平衡、配电网功率限制、节点电压限制、无功补偿容量限制、变压器分接头限制、补偿节点限制和线路传输功率限制等约束的配电网多目标无功优化模型。利用非支配邻域免疫算法对配电网多目标无功优化模型求解。算法采用比例克隆、组合、变异等操作和基于拥挤距离的选择保证最终所获得Pareto解的非劣性和分布性。本发明能够快速可靠地得到无功网损最小和补偿投入成本最小的无功补偿装置的具体配置，具有较好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN105046354A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510400895.2
申请日：2015-07-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于多代理的配电网规划场景模拟生成方法及其系统，该方法包括：将待规划区域内的配电网规划方划分为三个独立运营的配电网Agent、分布式电源Agent和负荷Agent；负荷Agent根据待规划区域内用地规划方案和不同类型土地的历史负荷密度数据，计算待规划区域内负荷预测信息；配电网Agent获取负荷预测信息及待规划区域内现有的网架，构建配电网线路规划的目标函数，根据目标函数采用遗传算法，优化获取配电网网架的规划方案；分布式电源Agent获取负荷预测信息、配电网的优化方案和当地气候的历史数据，构建分布式电源规划的目标函数；根据分布式电源规划的目标函数计算分布式电源的优化规划方案。
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公开(公告)号：CN119518667A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411662928.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J1/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压直流柔性微电网的调度方法，涉及电网配送电技术领域；包括以下步骤：获取和解析电网运行模拟方案以及实际运行的状态数据；根据当前新能源介入梯度等级评测电网的安全指标等级；测评安全指标等级后仿测电网运行风险模型框架；基于电网运行风险模型框架在电网测试运行阶段获取风险规则信息以及当前电网运行数据；基于风险规则信息以及当前电网运行数据确定低压直流柔性微电网的调度方案。本发明提供的低压直流柔性微电网的调度方法，能够真实的测出相关数据和风险规则信息，以便于相关人员进行指定原因进行维修，以降低电网中光伏介入电网后影响，并通过多次风险测算后得出优化配电方案。
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公开(公告)号：CN118981939A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410957413.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源规划技术领域。本发明基于出力机理模型分析得到水光出力的主要影响因素，将水电出力影响因素引入到光伏出力的预测中，将光伏出力影响因素引入到水电出力的预测中，使模型学习到同一地区的水光资源与水光出力之前的耦合特征，实现对水光出力的联合预测。考虑了水光资源的相互影响，预测结果更接近真实值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117698496A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311735141.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种考虑多分布资源协调运行的充电桩规划方法，包括：建立电动汽车充电热点时空分布需求预测模型，获取所设定的配电网节点位置上每辆所述电动汽车在一个月内不同时刻的充电需求分布；基于所述充电需求分布建立一种考虑多分布资源协调运行的充电桩规划方法模型，所述充电桩规划方法模型包括以系统总成本最小化为目标的目标函数以及配电网约束和基于所述动汽车充电热点时空分布需求预测模型的电动汽车充电决策约束；采用二阶锥松弛技术对所述充电桩规划方法模型进行处理并求解，得到充电桩的分布情况。本发明建立了考虑配网约束、“水光充储”协调运行的充电站一体化规划模型。
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公开(公告)号：CN112183368B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011050936.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，提供一种分析准确，设计合理的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成LFO样本数据，分别采用Hankel矩阵以及滑窗FFT算法对LFO样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试；搭建LSTM神经网络模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测LFO信号经滑窗取样输入LSTM神经网络，通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因(56)对比文件徐伟等.电力系统低频振荡实时控制《.电力自动化设备》.2012,第32卷(第05期),98-101.王琦.基于广义S变换和优化DDAGSVM的电能质量扰动识别与分类《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2019,(第02期),C042-682.王英涛等.我国实时动态监测系统的发展现状及实施策略研究《.电网技术》.2005,(第11期),44-48.徐子豪.基于暂态能量流的VSG抑制电力系统低频振荡控制策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2023,(第01期),C042-1914.Shengyong Ye等.LSTM-Based RapidIdentification of Dominant Low FrequencyOscillation Modal Features in PowerSystem《.2020 IEEE 4th Conference onEnergy Internet and Energy SystemIntegration (EI2)》.2021,2455-2460.
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公开(公告)号：CN117474415A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311720678.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及能源综合评估领域，公开了一种可再生能源接入配网的降碳贡献率评估方法、系统、介质，包括：配电网负荷概率模型和待接入可再生能源系统的出力概率模型；根据待评估配电网若干的历史数据，分别生成基于所述配电网负荷概率模型和待接入可再生能源系统出力概率模型的组合场景；判断配电网系统中是否有储能，若是，则生成不同的组合场景的储能充放电策略，然后跳转至下一步，否则，直接跳转至下一步；基于所述组合场景分别计算原配电网系统的第一总碳排放量和所述原配电网系统接入所述待接入可再生能源系统后形成的新配电网系统的第二总碳排放量；计算可再生能源系统的综合降碳贡献。本发明可以获取更为全面合理的降碳效果评价。
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公开(公告)号：CN117458595A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311595494.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力分析方法，涉及新能源和电力系统领域，解决了现有的配电网分析体系中对分布式新能源发电的影响分析不够全面的问题，方案包括：建立交直流混联配电网接入分布式新能源的数学模型；建立交直流混联配电网接入分布式新能源最大承载能力的分析模型；建立交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力的多层次影响系数的分析体系；基于层次分析法和熵权法相结合的组合权值法计算影响系数的权重，得到交直流混联配电网承载能力分析结果。本发明结合多层次分析方法进行交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力分析，使得承载能力分析对象符合交直流混联的实际情况，对配电网系统的安全可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112200038B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011050933.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法，本发明提供一种分析准确的电力系统振荡类型的快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成电力系统振荡样本数据，采用平铺以及零填充算法对振荡样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记电力系统振荡样本数据以供后续网络训练与测试；搭建CNN模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测振荡信号经滑窗取样输入CNN，通过输出分析完成对电力系统振荡类型(56)对比文件Zhaobi Chu等.A Robust DirectParameter Identification of ExponentiallyDamped Low-Frequency Oscillation in PowerSystems《.Journal of Sensors》.2020,1-11.Qianyu Li等.A Convolution NeuralNetwork Method for Power SystemOscillation Type Identification《.2020IEEE 4th Conference on Energy Internetand Energy System Integration (EI2)》.2021,499-504.张文涛等.基于改进贝叶斯分类法的电能质量扰动分类方法《.电网技术》.2007,(第07期),22-25.Zhongting Shen等.A Novel NeuralNetwork Approach for Power System LowFrequency Oscillation ModeIdentification《.2019 IEEE InternationalSymposium on Circuits and Systems(ISCAS)》.2019,1-5.邵冰冰等.多直驱风机经VSC-HVDC并网系统场内/场网次同步振荡特性分析《.中国电机工程学报》.2020,第40卷(第12期),3835-3847.
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