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公开(公告)号：CN112365039A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011208355.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统，其中，该方法包括：获取历史用电量数据；根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分，得到横向数据组及纵向数据组；将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算，得到横向相关性数据；将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算，得到纵向相关性数据；分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算，得到横向数据权重及纵向数据权重；根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据，分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值；取横向预测值及纵向预测值的平均值，得到待预测月份的月度用电量预测结果。
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公开(公告)号：CN119514955A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411555032.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力服务感知运行分析方法及系统，涉及电力服务技术领域，包括：对城市进行二维平面建模；确定电力服务站的服务能力辐射模型；在二维平面建模中对城市按区域进行划分；实时收集上报的所有待处理的电力服务任务，记为实时待处理任务；对所有实时待处理任务划分任务等级；确定每个实时待处理任务的任务等级和每个实时待处理任务的任务位置；确定每个实时待处理任务对应的电力服务站；调配任务处理人员进行处理所有实时待处理任务。本发明的优点在于：实现智能电网服务能力的最大化，同时确保在智能电网系统实际运行中高效率地处理各项任务，从而保证智能电网系统的高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN119379201A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411446229.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提出一种购售电的数智管理方法及系统，该方法包括：建立事件总线；为每个应用系统配置独立的事件监听器；为每个数据源创建初始数据库连接，存储在数据库连接池；当应用系统通过事件驱动向数据源发起数据查询请求时，则从数据库连接池中获取连接，获取数据；聚合管理平台接收数据查询请求并解析出聚合需求；根据聚合需求寻找最优的聚合方案，进行聚合计算生成聚合结果；聚合完成后，将聚合结果分发给应用系统进行分析和展示。本发明通过事件驱动、数据库连接池、聚合管理等机制，实现了组件间的松耦合和高效协作，更加稳定可靠，能够应对各种复杂的购售电业务分析场景，且大大提升了聚合精确度和效率，便于购售电业务的高效精确管理。
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公开(公告)号：CN118131115A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410251287.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明提供一种电力计量监测仪，属于电力计量监测技术领域；本发明为了解决上述问题，所提出的技术方案为：包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和控制模块，还包括传感器模块、通信模块和显示模块，其中：所述传感器模块包括用于实时监测电表的各项参数的传感器；所述通信模块用于电力计量监测仪与云平台、数据服务器或其他监控系统进行数据交换和通信，实现远程监测、管理和控制的功能；所述显示模块用于显示设备的状态、数据信息和操作界面。本发明通过各个模块的协同作用，能够实现对电力系统的全面监测、管理和控制，提高电力利用效率，减少能源浪费，确保电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113865642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110985474.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测数据；将待测数据输入预先训练好的日线损率异常检测模型，获得重构数据；根据待测数据与重构数据的误差，利用3σ原则判断日线损率是否异常。本发明利用3σ原则判断日线损率异常状态，提高了现有技术对日线损率异常检测的准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808098A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311781374.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种生成式对抗停电时长预测方法、装置及存储介质，旨在解决对停电时间精确预测的技术问题。所述方法包括：采集历史停电数据，利用时空深度提取器提取其特征，并将其进行增强；根据预构建的门控循环生成器获得停电时长预测结果，并与门控循环生成器之间形成对抗式网络，通过对抗式网络的学习过程调整停电时长预测结果以及门控循环生成器和支持向量判别器的参数；采用引力粒子群优化算法搜索出门控循环生成器和支持向量判别器的最优参数，并利用具有最优参数的门控循环生成器和支持向量判别器，输入待预测停电时长的停电事件数据，得到停电时长预测结果。本发明能够对停电时长进行精确的预估，使得预测值与真实停电时间相接近。
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公开(公告)号：CN115764870A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211421347.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 戚成飞 , 杨晓波 , 刘岩 , 毕超然 , 王耀宇 , 易忠林 , 程杰 , 马鲁晋 , 魏彤珈 , 杨晓坤 , 郑思达 , 熊洪樟 , 李文文 , 高帅 , 郭皎 , 姜振宇 , 易姝娴
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化机器学习的多变量光伏发电功率预测方法与装置，所述方法包括步骤为：步骤1、准备光伏发电数据；步骤2、对数据进行特征预处理和特征选择；步骤3、构造模型搜索空间，包括需要搜索的模型、以及模型基本结构；步骤4、模型优化，具体为对模型空间和超参数进行搜索，每次搜索的结果为一个完整的模型结构及其超参数配置；步骤5、使用训练数据训练模型，并对模型进行评估，根据评估结果选择最优的模型与超参数，最后输出训练完成的最佳模型；步骤6、通过最佳模型对多变量光伏发电功率进行预测。本发明可以对混合类型的数据进行数据填补，在属性具有缺失、属性值波动性较大的光伏数据集上能够取得较好预测效果。
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公开(公告)号：CN115756949A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111046439.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Inventor： 熊洪樟 , 杨晓波 , 赵莉 , 张崇超 , 程杰 , 周丽霞 , 王燕晋 , 刘岩 , 郑思达 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 陈世晖 , 陆子逊 , 李燕超 , 陈艳菲 , 张文杰
IPC: G06F11/14
Abstract: 本公开实施例提供一种用电信息采集系统的灾备方法、系统以及电子设备，所述用电信息采集系统的灾备方法包括：获取用电系统的源数据库中的用电数据，对所述用电数据进行备份，得到备份数据；将所述备份数据传输到用电信息采集系统灾备建设系统的目标数据库中；响应于用电系统的源数据库发生数据丢失灾况，将灾备系统目标数据库中的所述备份数据回传到所述用电系统，以恢复所述用电系统的丢失数据。该用电信息采集系统的灾备建设方法可以抵御各类风险对用电系统带来的不利影响，最大程度降低极端情况和重大灾难对用电系统和业务造成的损失，确保用电系统数据完整性及业务连续性。
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公开(公告)号：CN115545238A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211396928.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 戚成飞 , 毕超然 , 刘岩 , 杨晓波 , 易忠林 , 魏彤珈 , 王耀宇 , 杨晓坤 , 郑思达 , 马鲁晋 , 程杰 , 熊洪樟 , 张希蔚 , 李文文 , 彭鑫霞 , 易姝娴
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种电力数据采集处理方法、系统、设备及存储介质，电力数据采集处理方法包括：定期向电力设备发出冻结信号，以使电力设备根据所述冻结信号进行数据冻结；向数据采集模块发出采集信号，以使所述数据采集模块在接收到采集信号后对冻结的数据进行采集，并通过通信模块将采集到的数据传输至存储模块进行存储；向分析计算模块发出分析计算信号，以使所述分析计算模块对所述存储模块中存储的数据进行计算分析，根据计算分析结果确定所述电力设备的状态是否正常，使得整个系统采集电力设备的数据信息均为同一时间，采集准确度大大提高，计算更加精准。
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公开(公告)号：CN114519458A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210109357.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 郑思达 , 王骏 , 王畅 , 王羽凝 , 程杰 , 杨晓波 , 刘岩 , 王耀宇 , 熊洪樟 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 于灏晨 , 靳牛 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 李奉欣 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置，其中，该方法包括：通过在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；将输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；基于目标周期内的用电量预测值计算目标周期内的客户报装容量预测值。通过预设的用电量预测模型可以准确地预测未来时间段内的数据中心的用电量，并根据用电量预测值可以准确计算客户报装容量预测值。
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