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公开(公告)号:CN118011308B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410412052.3
申请日:2024-04-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor: 王亚超 , 戚成飞 , 韩迪 , 钟侃 , 崔文武 , 易忠林 , 焦东翔 , 刘学武 , 袁瑞铭 , 吴云利 , 李学超 , 薛一鸣 , 张捷靖 , 马川 , 王杰 , 郑思达 , 刘继鹏 , 岳巍澎 , 檀政 , 王义君 , 高建华 , 李隽 , 张宁 , 刘国敬 , 徐璐 , 郭皎 , 彭鑫霞 , 妙红英 , 沈琪伟 , 常牧涵
IPC: G01R35/04 , G01R31/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及充电桩检测领域,具体公开一种充电桩计量失准检测方法、系统、终端及介质,根据预设时间间隔周期性采集充电站电量量测值、各个充电桩电量量测值和各个充电桩的运行数据;将采集的若干组运行数据输入到已训练好的深度学习神经网络模型中,获得各个充电桩的交直流转换效率拟合值;根据所采集的充电站电量量测值、各个充电桩电量量测值,以及各个充电桩的交直流转换效率拟合值建立计量误差辨识模型;采用递推阻尼最小二乘算法对计量误差辨识模型进行求解,获得各个充电桩的计量误差;判断计量误差是否超过计量失准阈值,若是则判定充电桩计量失准。本发明提高计量误差检测的准确性,提高计量失准检测精度。
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公开(公告)号:CN117763504A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311611388.4
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能计量数据处理技术领域的电能量数据空值处理方法、系统及存储介质,旨在解决现有技术中传统的电力数据分析工作常面临数据缺失,不便于电力分析等问题,其包括将智能电力数据进行划分;在源域中构建回归模型进行迭代训练,根据迭代结果求解得到源数据特征权重和源实例权重;通过遗传编程将源数据特征权重和实例权重映射到构造域;对含缺失值的训练数据集进行缺失值数据补全;将含缺失值的测试数据集导入回归模型进行训练得预测结果;根据回归模型处理效果对回归模型进行模型参数优化,并将其部署到电力信息采集系统中。本发明以进一步提高数据样本的可用性,对优化电力分析流程,进一步提升服务质量有重大意义。
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公开(公告)号:CN117289198A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311233092.3
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一个基于HPLC的电能表运行误差自动化监测系统及方法,包括HPLC数据采集模块、微处理器模块、无线通信网络模块、管理中心模块、电源模块组成。本发明不存在死机的现象,其稳定性较好,抄表平均时间低,采集电能表数据的效果最佳,适用于不同场景下电能表的数据采集任务。
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公开(公告)号:CN117235333A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311274524.5
申请日:2023-09-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种前置用户数据分级分类处理方法及装置,所述方法由采集前置侧执行,包括:获取终端上传的报文,所述报文包括优先级信息和报文数据;基于所述优先级信息,得到优先级信息对应的存储桶;基于终端上传的报文,得到报文在存储桶内的具体存放分区;根据所述优先级信息和报文数据在存储桶内的具体存放分区,完成报文存放入库。本发明能够保证重点用户的数据及时处理。
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公开(公告)号:CN113642632B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110917886.6
申请日:2021-08-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应竞争和均衡优化的电力系统客户分类方法及装置,所述方法包括:采集电力系统客户原始数据,进行筛选与特征选择,生成训练集与测试集;应用自适应竞争的均衡优化方法,优化极限学习机模型并获取其初始权重与偏置,以初始化针对电力系统客户数据分类的极限学习机模型;使用经过预处理的训练集数据,使用反向传播算法训练极限学习机模型;使用经过预处理的测试集数据,利用训练完成的ELM模型进行电力系统的用户分类,将用电客户划分为高电压用户、低电压非居民用户或低电压居民用户3类。本发明有助于电力企业针对不同用电客户采取差异化采集策略,有效提升电力系统数据治理能力与经济效益。
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公开(公告)号:CN116401599A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310105262.3
申请日:2023-02-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进KNN多标签分类的负荷状态识别方法,旨在解决从总用电信息中检测到的负荷事件因存在多种电器的负荷事件重叠而导致的负荷状态识别效果差的问题。本发明主要包括:通过负荷事件的持续时长、负荷事件终止时刻与起始时刻的功率变化量以及电器的开关规则,从已知事件库中筛选满足条件的事件;通过KNN算法赋予满足置信度要求的负荷事件标记信息;对于不满足要求的负荷事件,筛选可能的已知事件库事件组合,并生成一系列负荷事件曲线,寻找距离最小的K个负荷事件曲线,并根据事件的标签,完成对负荷事件的多标签分类;根据赋予的标签信息,完成负荷状态识别。
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公开(公告)号:CN115915078A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211207016.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域,涉及一种基于3DES蓝牙通信电能表安全通信认证方法,包括以下步骤:移动终端获取蓝牙通信模组的MAC地址与系统位移的BCD电能表地址编码;移动终端与电能表建立蓝牙通信信道;发起安全通信认证申请,接收到申请的电能表给移动终端返回一个带有指定字节的随机数R0;移动终端将收到的R0与指定字节自身日期与时间T0混合得到双倍指定字节的数据段M0;对M0进行加密后得到双倍指定字节的数据段P0;电能表对P0进行解密后得到双倍指定字节的数据段M1;对M1进行反向解混得到指定字节随机数R1与指定字节自身日期与时间T1;通过对比R1与R0、T1与T0进行安全通信认证。本发明方便电能表通信与购电的同时还能对电能表数据进行保护加密。
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公开(公告)号:CN115526738A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211396984.0
申请日:2022-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor: 戚成飞 , 毕超然 , 刘岩 , 杨晓波 , 易忠林 , 魏彤珈 , 王耀宇 , 杨晓坤 , 郑思达 , 马鲁晋 , 程杰 , 熊洪樟 , 张希蔚 , 王亚超 , 郭皎 , 易姝娴
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/182 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种电力数据采集处理系统、方法、电子设备及存储介质,所述系统包括:采集模块,用于基于数据感知技术采集现场作业的电力数据;分析模块,用于基于流处理技术对采集到的电力数据进行实时清洗、校验、修复,根据处理后的电力数据与预设的电力数据阈值确定所述电力数据对应的电力设备是否正常,得到分析处理结果,存储模块,用于对采集的电力数据以及所述分析处理结果数据进行存储。本发明提供的电力数据采集系统通过数据感知的方式保证了数据采集的全面性,提高了数据采集的效率,同时,采用分布式存储的方式保证了中心服务器的安全以及运行稳定。
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公开(公告)号:CN115166620A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210615131.5
申请日:2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 李文文 , 袁瑞铭 , 易忠林 , 巨汉基 , 谭志强 , 殷庆铎 , 郭皎 , 戚成飞 , 姜振宇 , 庞富宽 , 王晨 , 王爽 , 王晓东 , 鲁观娜 , 韩迪 , 王亚超 , 赵思翔 , 王语凡
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置,其中方法包括:根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。本发明可以进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,提升计量精度一致性评价准确性。
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公开(公告)号:CN114662780A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210360004.5
申请日:2022-04-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor: 郑思达 , 王骏 , 王畅 , 高迪 , 王羽凝 , 程杰 , 杨晓波 , 王耀宇 , 熊洪樟 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 徐璐 , 胡蕊 , 李珊珊 , 张含秋 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供一种碳排放量预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将待预测数据集输入到训练好的神经网络碳排放量预测模型,得到所述待预测数据集对应的碳排放量预测信息;所述训练好的神经网络碳排放量预测模型是根据携带碳排放量标签的待预测数据集样本进行训练后得到的;所述神经网络碳排放量预测模型的目标超参数是基于改进的粒子群优化算法求解得到的,所述改进的粒子群优化算法是对粒子群优化算法进行参数优化得到的。本发明可以得到准确的碳排放量预测信息,提高了预测碳排放量的精度,实现了碳排放量的准确预测。
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