一种基于VMD-SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117648636A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311420910.0

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种基于VMD‑SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统,属于电能质量检测技术领域,对电能质量扰动信号进行快速快速傅里叶变换,得到扰动信号的频谱,再确定扰动信号的中心频率数量;使用变分模态分解VMD算法得到模态分量;对模态分量进行同步压缩自适应S变换,通过同步压缩集中时频图的能量分布,并对扰动信号进行分析,得到扰动信号的基频幅值曲线以及频率最大幅值曲线;分别提取扰动信号中的四个特征量,得到扰动特征向量;将扰动特征向量输入至SVM进行分类识别,对扰动类型的分类结果进行展示。本发明可以提高算法时频分辨率,使用支持向量机SVM对扰动特征进行分类识别,实现对复杂扰动信号的精准检测识别,并具有很强的抗噪能力。

    基于柔性负荷即时调控的分支路负荷管理方法及装置

    公开(公告)号:CN119765621A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202410438245.6

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明公开了基于柔性负荷即时调控的分支路负荷管理方法及装置,涉及计算机控制技术领域,包括获取配电网中每个分支路用电量的历史数据以及用户类型用电信息;根据每个分支路的负荷占比和历史数据制定当日每个时段的用电价格。本发明提出基于柔性负荷即时调控的分支路负荷管理方法及装置,通过母控制终端和子控制终端建立通信连接,获取每个分支路当日每小时的平均预估功率,根据各分支路当日每小时的平均预估功率对各分支路进行调控,并采集调控后的实时负荷数据,根据实时负荷数据、用电高峰和用电低谷制定用电价格,实现负荷管理,进而充分发挥发电设备及供电设备的利用率,并使配电网系统综合负荷曲线更加平坦。

    基于分解协调的电量智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118378744A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410433596.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于分解协调的电量智能预测方法及装置,包括获取各个产业的典型用电负荷数据;基于各个产业的历史用电负荷数据计算各个产业的皮尔逊相关系数;基于各个产业的皮尔逊相关系数,利用长短期记忆卷积神经网络对预设时间段各个产业的用电负荷数据进行预测,得到预测结果;将预测结果与预设阈值进行对比,根据对比结果选择相应的处理方式对预测结果进行修正,得到修正预测值。本发明通过收集一个地区的第一、二、三产业和居民的用电量,分别对三个产业和居民用电使用长短期记忆卷积神经网络进行预测,以消除不同产业对电量预测结果间的不平衡性,以使得用电负荷的预测结果更加准确。

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