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公开(公告)号：CN117236720A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311289521.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 绩元(上海)数据科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及气象信息处理技术领域，具体公开了一种利用多气象因子特征的光伏电站发电功率预测方法,包括：获取与目标光伏电站对应的电站数据、实测数据以及预测数据；将特征因子输入功率预测模型，输出得到与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果。在进行光伏电站发电功率的预测的过程当中，获取与目标光伏电站的自身属性、所在环境气候以及历史工作状态的数据作为数据来源，经过挖掘后得到与发电功率关联的多维度数据，并作为人工智能模型的输入，最终输出与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果，该过程能够实现对于目标光伏电站输出持续可靠、精确的功率预测。
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公开(公告)号：CN117093810A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311117773.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种电力系统运行备用容量计算方法及装置，方法包括：对极端低温天气下风电场受影响阶段进行划分，并对划分后各阶段的预测曲线进行修正；对划分后各阶段的预测误差进行矩计算，根据预设矩模糊集的分布鲁棒优化方法，确定给定置信水平的电力系统运行备用容量需求；本申请能够准确确定极端低温天气下电力系统运行的备用容量。
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公开(公告)号：CN116599116A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310284634.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电压源型风电机组惯性时间常数计算方法及装置，该方法包括：建立电压源型风电机组接入电网的仿真测试模型，对所述仿真测试模型内的电压源型风电机组的有功功率施加阶跃扰动，获取所述电压源型风电机组输出的有功功率曲线，根据所述有功功率曲线计算所述电压源型风电机组的惯性时间常数，通过该方法可建立得到电压源型风电机组关键控制参数的方法，适用于电压源型风电机组并网惯量响应特性的分析与评估，为电压源型风电机组的推广应用与安全稳定运行奠定了研究基础。
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公开(公告)号：CN116452368A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310520187.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种风电场运行特性综合量化评价方法及装置，涉及风电技术领域。所述方法包括：采集跨平台多级风电运行数据；根据所述跨平台多级风电运行数据确定机组状态识别结果；根据所述机组状态识别结果和风电场运行评价指标，获取风电场运行特性综合量化评价结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的风电场运行特性综合量化评价方法及装置，能够准确地实现对风电场运行特性进行评价。
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公开(公告)号：CN116104698A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310269461.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明提供一种风电机组的控制曲线获取方法及装置，涉及建模技术领域。所述方法包括：根据模拟桨距角与实际桨距角计算得到桨距角偏差值，并在相同风速和相同转速条件下根据桨距角偏差值调节模型风电机组的模拟桨距角；将实际风电机组功率与模型风电机组功率相等时的桨距角偏差值确定为目标桨距角偏差值，将所述目标桨距角偏差值叠加至所述实际桨距角，得到实际风电机组额定风速以上的第一控制曲线。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够获得风电机组控制曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116085215A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310150820.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电压激励的风电机组振荡测试方法、装置及系统，该基于电压激励的风电机组振荡测试方法包括：控制并网测试装置中的功率变流器产生电压激励信号至风电机组；采集风电机组扰动频率范围内的发电机转速向量；根据各扰动频率下的发电机转速向量确定各扰动频率下的转速偏差指标；根据各扰动频率下的转速偏差指标与预设阈值的比较结果和对应的上一扰动频率下的转速偏差指标与预设阈值的比较结果确定风电机组目标振荡模态频率。本发明可以快速有效识别风电机组的振荡模态，大幅提升测试效率，降低测试成本。
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公开(公告)号：CN116009424A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310101473.X
申请日：2023-01-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于SVG的电力系统仿真装置、仿真测试方法和系统，涉及电磁仿真技术领域，所述电力系统仿真装置包括SVG模块、电力系统主电路模块、外部电网模块、主计算模块、锁相环控制模块、外环稳定控制模块、内环稳定控制模块、内环参考值计算模块、稳态功能选择模块、高低穿功能模块、内环参考值切换模块、稳压模块和PWM控制模块。本发明能够提高基于SVG的电力系统仿真的通用性和全面性，从而更好地满足电力系统的有关仿真测试需求，进而提高了对相应电力系统进行监测的便捷性。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN115395566A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211067349.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种光伏电站控制系统及方法，该系统包括：电站控制层和电压外环控制器；所述电压外环控制器与所述电站控制层连接，还用于与构网型光伏电站的并网点和多个光伏逆变器连接，各个光伏逆变器均与并网点连接；电站控制层，用于向电压外环控制器发送构网型光伏电站的调节指令；电压外环控制器，用于接收电站控制层发送的构网型光伏电站的调节指令以及接收并网点发送的并网点工作数据；根据调节指令和并网点工作数据，确定每个光伏逆变器对应的电流指令，将该电流指令发送至对应的光伏逆变器，以使每个光伏逆变器根据对应的电流指令调节自身电流。本申请能够提高光伏电站控制的稳定性，进而能够保证构网型光伏电站的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115357009A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211032354.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置，涉及仿真测试技术领域，所述方法包括：基于历史风速数据建立风电场风速的马尔科夫状态转移模型；根据所述马尔科夫状态转移模型生成风电场运行工况样本；基于所述风电场运行工况样本运行K‑means++聚类算法得到k个典型运行工况；获取与每个所述典型运行工况所对应极端运行工况；将所述典型运行工况和所述极端运行工况的集合作为风电场站功率控制器的标准测试场。本发明，利用历史风速数据建立的马尔科夫状态转移模型描述风速在不同时刻间的状态转移过程，并由此模型生成海量工况样本，从而解决了聚类算法所需历史数据不足的问题。
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