公开(公告)号：CN111045679B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN201910019792.X

申请日：2019-01-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京安天网络安全技术有限公司

Inventor： 王文磊 ,  陈悦 ,  耿冬梅 ,  舒敏 ,  蒋凌云 ,  赵芸伟 ,  韩晗 ,  吴莉莉 ,  李旭楠 ,  崔牧凡 ,  郝兴俊

IPC: G06F8/41 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明实施例公开一种SQL注入的检测和防御方法、装置及存储介质，涉及web安全技术领域，能够有效防御SQL注入攻击。所述SQL注入的检测和防御方法，包括：获取应用程序源代码，并执行编译操作生成中间代码编译文件；基于预设编译方法对所述中间代码编译文件进行重新编译，并构建安全数据模型和数据流向；获取用户输入并与所述安全数据模型和数据流向进行匹配，若成功匹配则提交执行，否则丢包处理。本发明适用于检测和防御SQL注入攻击。

公开(公告)号：CN117522133A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311555687.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 韩晗 ,  赵芸伟 ,  王鲁华 ,  刘美辰

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法，涉及人工智能、风险监测技术领域。包括：获取购物平台初始数据，构建购物生态模拟系统；根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为；基于人工智能体行为，进行初始数据迭代，将第1～n次的迭代数据作为历史数据，第n+1次的迭代数据作为更新数据，n为正整数；持续监测历史数据和更新数据，获得历史数据和更新数据的差值；将差值与指标进行比对，从而对用户权益进行风险监测。本发明拟真性高、兼容性强，还具有高效性：仅用数十个人工智能体即可完成对某一购物平台的监测，无需占用更多资源。

公开(公告)号：CN114880586A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210636801.1

申请日：2022-06-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘楠 ,  张凤荔 ,  赵芸伟 ,  王瑞锦 ,  高强

IPC: G06F16/9536 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法。其特征在于提出了一种新颖的端到端框架ASCI‑CAM(Adversity‑based Social Circles Inference via Context‑Aware Mobility)，用于从用户的移动性数据推断用户的社会关系。ASCI‑CAM利用上下文图从用户签到行为中获取语义轨迹嵌入，以对抗学习的方式解决TSCI(Trajectory‑based social circle inference)问题，可以很好地解释人类移动模式，与以往方法相比，进一步提高社交圈推理模型的性能和可解释性。在真实公开数据集(Brightkite,Gowalla和Foursquare)上的大量实验评估证明了我们的方法取得的结果的优越性能和可解释性。