公开(公告)号：CN119537709A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411486649.9

申请日：2024-10-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵芸伟 ,  刘美辰 ,  王鲁华 ,  韩晗

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法，属于智能体控制技术领域，包括：获取目标协同过滤推荐任务；基于多个智能体中每个智能体的状态数据从多个智能体中确定目标智能体；确定与目标协同过滤推荐任务对应的目标算法，其中，目标算法用于实现以下事件至少之一：软硬新闻分类事件、文本审核事件、文章分类事件；控制目标智能体基于目标算法执行目标协同过滤推荐任务。本发明提供的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法，解决了相关技术中的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法，存在任务处理效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN118400350A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410467082.4

申请日：2024-04-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘美辰 ,  韩晗 ,  虞宇琪 ,  赵芸伟 ,  王鲁华

IPC: H04L61/4511 ,  H04L41/0894

Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合；根据所述域名集合，通过解析域名的NS记录，获取每个域名对应的权威服务器，构成待识别权威服务器集合；根据待识别权威服务器集合，构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系；分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系；根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略，通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

公开(公告)号：CN116822577A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310620107.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 韩晗 ,  刘美辰 ,  赵芸伟 ,  崔牧凡 ,  李旭楠 ,  王宝吉

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开涉及一种对抗网络和行为事理图谱融合的传感器数据生成系统、方法、介质及设备，所述系统包括：由鉴别器和生成器组成的对抗生成网络；其中，生成器由变分自编码器和解码器组成；鉴别器，用于通过训练来区分生成器在输入随机噪声时产生的样本和从真实数据集中提取的样本；状态转移模块，用于构建参考事理图谱的马尔科夫链为不同角色生成状态转移模板。本公开提出的系统和方法在准确率和多样性方面有显著改进。同时，通过事理图谱生成的状态转移模板，本公开创造性地生成了长效性、连续性、符合事理图谱逻辑的虚拟身份个性化传感器数据集，并且可以良好地反映用户的行为特征。

公开(公告)号：CN119829825A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411696225.5

申请日：2024-11-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵芸伟 ,  刘美辰 ,  韩晗 ,  王鲁华

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种新闻推荐系统评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于系统评估技术领域，包括：模拟用户向目标新闻推荐系统发送浏览请求；获取目标新闻推荐系统返回的推送数据；基于推送数据从信息茧房评估、多样性评估、情感茧房评估、客观性评估和意图性评估五个维度进行评估，输出评估结果。本发明提供的新闻推荐系统评估方法，解决了相关技术中的新闻推荐系统评估方法，存在无法准确且全面地评估新闻推荐系统对用户的影响的技术问题。

公开(公告)号：CN118400350B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202410467082.4

申请日：2024-04-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘美辰 ,  韩晗 ,  虞宇琪 ,  赵芸伟 ,  王鲁华

IPC: H04L61/4511 ,  H04L41/0894

Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合；根据所述域名集合，通过解析域名的NS记录，获取每个域名对应的权威服务器，构成待识别权威服务器集合；根据待识别权威服务器集合，构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系；分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系；根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略，通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

公开(公告)号：CN117493567A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311447995.1

申请日：2023-11-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵芸伟 ,  韩晗 ,  刘美辰 ,  王鲁华

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的实时推文分类方法及系统，应用于文本分类，获取原始推文文章标题作为样本数据，根据标题属性对所述样本数据进行类型标注、并进行预处理；建立word2vec模型，并将预处理过的样本数据输入所述word2vec模型进行训练；通过训练好的word2vec模型，将样本数据转换为词向量表示；建立MLP分类器模型，将样本数据传入MLP分类器模型进行模型训练；将待分类数据输入MLP分类器模型，得到最终推文分类结果。由于推文标题文本词的复杂性、多样性以及实时训练的需求，进行推文标题的词向量转换，有利于降低转换过程中的计算和存储成本，提升转换的速率。

公开(公告)号：CN117972768A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311774507.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王鲁华 ,  刘美辰 ,  韩晗 ,  陈悦 ,  赵芸伟 ,  张竞

IPC: G06F21/62 ,  G06Q10/101 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明提供一种基于多方协同的个人信息流转监测系统及方法，该系统包括：协同规划和准备模块，用于确定多个协同参与方是否就协同策略达成一致，在协同参与方之间建立通信渠道，对协同参与方的协同工作进行培训和演练；协同发现和报告模块，用于将协同参与方上报的侵权事件信息在协同参与方中进行交换；协同评估与决策模块，用于根据侵权事件信息，评估侵权事件的影响和范围，基于侵权事件的影响和范围确定是否启动协调请求，并确定参与协调的事件响应小组；协同响应模块，用于事件响应小组共同确定协调请求的事件响应计划；协同经验总结模块，用于协同参与方共同评估事件响应过程。本发明实现个人信息的有效线上安全监测，提高监测效率和实时性。

公开(公告)号：CN117522133A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311555687.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 韩晗 ,  赵芸伟 ,  王鲁华 ,  刘美辰

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法，涉及人工智能、风险监测技术领域。包括：获取购物平台初始数据，构建购物生态模拟系统；根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为；基于人工智能体行为，进行初始数据迭代，将第1～n次的迭代数据作为历史数据，第n+1次的迭代数据作为更新数据，n为正整数；持续监测历史数据和更新数据，获得历史数据和更新数据的差值；将差值与指标进行比对，从而对用户权益进行风险监测。本发明拟真性高、兼容性强，还具有高效性：仅用数十个人工智能体即可完成对某一购物平台的监测，无需占用更多资源。

公开(公告)号：CN118413449A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410496284.1

申请日：2024-04-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 韩晗 ,  刘美辰 ,  赵芸伟 ,  王鲁华 ,  李艺涛

IPC: H04L41/14 ,  G06F18/15 ,  H04L43/08 ,  H04L61/4511

Abstract: 本发明提供一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：根据划分的用户量等级，测量并分析不同用户规模等级的递归解析器的属性特征，以得到测量结果；根据测量结果分析不同用户等级的递归解析器的属性特征，以获取递归解析器的响应时延和响应IP数量；通过属性配置模块获取递归解析器的响应时延、响应IP数量及其配置属性；获取并分析被动数据；根据递归解析器的响应时延、响应IP数量、配置属性以及被动数据，构建多属性评估模型，评估DNS递归解析器的用户规模等级。本发明可以从多维数据评估递归解析器的用户规模。

公开(公告)号：CN116821478A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310621351.3

申请日：2023-05-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵芸伟 ,  刘美辰 ,  韩晗 ,  陈悦 ,  雷正朝 ,  吴莉莉

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种基于传感器数据和事理图谱的用户画像构建方法及装置。通过应用本申请的技术方案，可以由结合多个传感器数据的深度学习模型来识别用户在一段时间内的动作序列特征，并且基于该动作序列特征识别出用户的个性化信息以及将识别的动作序列特征基于预设规则转化为用户画像关键词。以使后续基于该关键词、个性化信息以及事理图谱得到用于对用户标签进行预测的用户画像。从而一方面通过关联多传感器数据的深度学习模型，有效提升了过滤噪声数据能力的和增加可识别动作种类的目的。另一方面也可以根据用户的运动关键词，有效的定位图谱中跨层节点之间映射关系，实现由传感器数据构建用户画像进而预测用户角色标签的目的。