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公开(公告)号：CN104598824A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510044023.7
申请日：2015-01-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 安世盾信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/562 , G06F21/52 , G06F21/566
Abstract: 本申请涉及一种恶意程序检测方法及其装置，该方法包括：提取待检测终端的恶意行为痕迹特征，将提取的恶意行为痕迹特征与痕迹库中的痕迹特征进行比较，最终根据比较结果判断待检测终端是否感染过恶意程序。通过本申请，可在不获得恶意程序的可执行文件的前提下，判断终端是否感染过恶意程序，从而实现对已经消亡的恶意程序的较为有效的检测和识别。
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公开(公告)号：CN103605794A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310651985.X
申请日：2013-12-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/3089 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法，包括：获取网站的多维属性，利用集合对多维属性进行表示；针对表示多维属性的集合，进行自编码特征学习；利用自编码学习结果，进行网站聚类学习，得到用于进行网站分类的支持向量机SVM；步骤S104，对任意一个未经标注的网站进行分类时，先进行步骤S101和步骤S102，得到与该网站对应的自编码学习结果；然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中，进行网站分类，得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类，并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页；采用多维属性描述的方式，增加系统的便利性与通用性；且系统具有极强的稳定性。
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公开(公告)号：CN117194393A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310447710.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于计算机领域，公开了一种测试载荷库生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括对收集到的众测流量进行还原，得到目标用户会话；提取所述目标流量中属于同一网络资产的数据信息；根据所述数据信息确定资产模板，并根据所述数据信息和所述资产模板确定槽内容；根据所述槽内容生成不同载荷类型的测试载荷库。由于本发明是对收集到的众测流量进行还原，得到目标用户会话；提取所述目标流量中属于同一网络资产的数据信息；根据所述数据信息确定槽内容；根据所述槽内容生成不同载荷类型的测试载荷库。相对于现有的将众测流量与正则表达式库相匹配，根据匹配结果确定流量中的攻击载荷的方式，本发明上述方式能够生成不同载荷类型的测试载荷库。
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公开(公告)号：CN110225006B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910446821.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 朱天 , 严寒冰 , 丁丽 , 刘威歆 , 白京华 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 狄少嘉 , 徐原 , 李志辉 , 郭晶 , 胡俊 , 张腾 , 何能强 , 饶毓
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L43/045
Abstract: 本发明涉及一种网络安全数据可视化方法、控制器和介质，所述方法包括获取待分析的网络安全数据中的原始网络拓扑数据；将所述原始网络拓扑数据中的核心实体进行聚合，得到核心实体集合；将所述原始网络拓扑数据中的关联实体进行聚合，得到关联实体集合；以所述核心实体集合、关联实体集合作为点类型，以核心实体集合和关联实体集合之间的关系作为边类型构建待显示网络拓扑数据；将所述待显示网络拓扑数据进行可视化显示。本发明能够将大规模网络安全数据在有限的空间内清晰的展示出来，从而提升了网络安全数据分析的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN105656908B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201610051332.1
申请日：2016-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 赵慧 , 纪玉春 , 严寒冰 , 郑立有 , 肖崇蕙 , 丁丽 , 李晶晶 , 张鸿江 , 贾子骁 , 徐原 , 何世平 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 党向磊 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于计算机网络信息安全领域，具体涉及一种基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法。包括投诉、通报、处置、归档等过程。本发明所公开的基于全生命周期的钓鱼网站跟踪与处理的方法是专门针对钓鱼事件进行监测通报和投诉处置的面向业务的全面解决方案,其能够对钓鱼网站事件通报、鉴定、受理、处置、追溯、取证等各项业务和能够对事件的流转过程和处置结果进行详细记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105025025B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201510435008.5
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的域名主动检测方法和系统，该方法包括：(1)将各处理微引擎注册到云平台上，初始化微引擎配置参数；(2)配置并生成域名检测任务，并将其发送到云平台；(3)调度所述域名检测任务到指定的微引擎程序，执行完成后将任务执行结果以文本方式存储到FTP服务器中；(4)从FTP服务器中获取执行结果文件，并将解析后的所述执行结果文件存储到数据库中。针对该方法构建了一种主动检测的系统，本发明运用云平台资源在各地域个运营商进行域名安全主动检测，能够高效完成Ipv4段DNS服务器判定。
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公开(公告)号：CN110225007A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910446822.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 丁丽 , 刘威歆 , 张胜军 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 狄少嘉 , 徐原 , 李志辉 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 张腾 , 何能强
Abstract: 本发明涉及一种webshell流量数据聚类分析方法以及控制器和介质，所述方法包括:获取webshell流量数据集合，所述webshell流量数据集合包括多条webshell流量数据；计算每条所述webshell流量数据与预设的待分析的webshell流量数据的编辑距离；将所述编辑距离小于预设距离阈值的webshell流量数据与所述待分析的webshell流量数据聚类。本发明不受webshell攻击工具类型的限制，具有通用性且准确度高。
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公开(公告)号：CN104978579B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201510316314.7
申请日：2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 北京建筑大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置，通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构，并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤，从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN109960729A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号：CN106302440A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610659857.3
申请日：2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法，包括以下步骤：S1：根据钓鱼网站样本，针对性获取可疑钓鱼网站列表；其包括S11-S15中的一种或其组合，S11：根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表，URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名；S12：根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表；S13：根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表；S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表；S15：根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表；以及获取上述步骤S11-S15网站列表后，经过黑白名单过滤，获取新增未知可疑钓鱼网站列表；S2：将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后，最终发现钓鱼网站。
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