DNS报文解析改进方法、装置、改进设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115379027A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210462789.7

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明实施例涉及一种DNS报文解析改进方法、装置、改进设备及存储介质,包括:获取第一设备提供的进程以及进程对应的监听端口,监听端口对应设置有第一监听端口号;在接收到第二设备发送的DNS报文的解析请求时,通过第三设备将DNS报文中的第二监听端口号更新为第一监听端口号,得到携带有第一监听端口号的DNS报文;将该DNS报文发送至第一设备对应的进程,以返回DNS报文对应的携带有第一监听端口号的应答报文;将应答报文中的第一监听端口号更新为第二监听端口号,得到携带有第二监听端口号的应答报文;将该应答报文发送给第二设备,通过创建多进程和修改DNS报文对应端口号,完成DNS报文的解析处理。由此,可以实现提高DNS报文解析的处理效率的效果。

    一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法

    公开(公告)号:CN114826670A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210295069.6

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明是有关于一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法,通过分析网络流入流出流量捕获还原文件,记录分析文件传播日志;对大规模传播的文件或传播规模增长迅速的文件,综合利用威胁情报数据和动态沙箱养殖技术判断其恶意性,实现大规模恶意代码传播事件的第一时间发现;最后关联分析大规模传播恶意代码的文件、I P、域名、URL等信息,还原传播路径。通过分析网络文件传播日志,可全面掌握特定网络恶意代码传播态势,保证了恶意性判别的准确性,使覆盖范围更加全面、检测分析更加准确、更加及时高效。

    恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110135157B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910272315.4

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取恶意软件的样本的数据集;从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图;基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图,构建深度神经网络模型;通过深度神经网络模型,识别恶意软件的同源性。通过该技术方案,解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题,可以识别新的、未知的恶意软件的同源性,挖掘其背后的组织信息,从而可以快速地定位攻击来源或攻击者,以便于可采取更快速、更准确的防治方法,进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景,而且可以跟踪攻击者。

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