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公开(公告)号：CN106204692A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610551385.X
申请日：2016-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/60
CPC classification number: G06T11/60
Abstract: 一种基于GIS平台的海洋断面图绘制方法，包括步骤如下：(1)加载数据：加载的数据包括用于绘制的海洋环境要素数据和海底地形数据；图的符号化是以等值线加分层设色法表示的渐变填充图，其填充的分级色度遵循渐变的方法并保持色系固定；(4)注记生成及编辑；(5)图层掩膜：即等值线压盖，用于将标注上的字体压盖等值线；(6)整饰成图；(7)制图输出。本发明首次在GIS平台上集成了海洋断面图绘制的全部流程，改变了现有海洋断面图图件格式、平台各异，排版编辑困难、标准不一的现状，实现了传统断面图件在GIS平台上的自动化绘制。(2)加载数据框模板；(3)图层符号化：断面分布
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公开(公告)号：CN106204684A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610552055.2
申请日：2016-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
CPC classification number: G06T11/206 , G06F17/243 , G06T11/203 , G06T11/60
Abstract: 本发明涉及一种基于任务流的海洋专题图件自动化编制方法，包括步骤有：(1)海洋专题符号库制作，将海洋专题符号分为14类符号；(2)海洋专题要素符号化，包括：①海洋专题图件分类，②数据加载及③分类图件符号化；(3)整饰成图，包括：①制图模板设计，②加载制图模板及图件类型，③元数据信息填写及④成图输出。本发明首次统一了海洋图件的规范化制作，将多种无法在GIS平台上实现的海洋复杂要素集成在通用GIS平台上，改变了多种制图软件并用、制图数据格式不统一的现状，填补了国内海洋专题图领域标准化、规范化、快速化制作的空白。
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公开(公告)号：CN117975255B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410389950.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果：提高底质识别的普适性和监测频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117975255A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389950.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/05 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果：提高底质识别的普适性和监测频率。
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公开(公告)号：CN112907485A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110292874.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于lαβ空间色彩映射的遥感影像批量调色方法，包括以下步骤：S1、对高分辨率影像进行影像的降采样，得到低分辨率影像；S2、根据影像中涉及的地物类型组成对影像进行粗分类，合并地物类型组成相似的临近影像作为影像块，以影像块为单位进行分区调色；S3、在每个分区中选取部分区域影像作为特征影像，并对特征影像调色；S4、以特征影像作为参考影像，基于FCM聚类算法实现颜色传递，对每个分区的其他影像进行调色；S5、利用低分辨率影像调色结果对原始高分辨率影像进行色彩映射。本发明通过lαβ空间的直方图匹配，实现降采样影像到高分辨率影像的色彩映射，从而快速获得满足视觉效果的高分辨率遥感影像。
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公开(公告)号：CN112884675A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110290944.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
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公开(公告)号：CN112861807A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110290914.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于改进GLI指数和深度学习的极地植被提取方法，包括以下步骤：S1、获取遥感影像，进行预处理，并生成暗通道影像；S2、改进并计算GLI指数；S3、合成假色彩影像，用以突出植被特征；S4、对假色彩影像进行切片制作数据集，并对数据集进行处理；S5、对数据集中的极地植被区域进行标记；S6、将切分和标记后的数据集导入到Mask RCNN模型进行训练，使用Mask RCNN模型提取植被区域。对比传统的计算机视觉方法，本发明仅需配合人工经验进行少量的标注，可以有效地提高无人机影像植被检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN215066123U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202120560283.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本实用新型提供了一种可模拟不同底质类型的水体光谱测量系统，用于盛放水体的实验桶；实验桶包括桶身以及与桶身可拆卸连接的桶底；所述桶底上侧固设用于盛放底质的底质盒。本实用新型所述的可模拟不同底质类型的水体光谱测量系统其能够模拟不同底质类型的光谱测量，并控制水深这一变量，从而研究水体反射率光谱和水深、底质类型之间的关系，该系统操作方便，简单易学。
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