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公开(公告)号：CN118297212A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410296113.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家气候中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种低温防冻风险预测系统及方法，系统包括：信息采集模块、危险性评估模块、风险性评估模块和预测模块；信息采集模块用于采集国家站逐日温度观测的低温历史数据和实时气象数据，并构建低温事件库；危险性评估模块用于基于低温事件库评估其中的低温事件危险性；风险性评估模块用于基于低温历史数据和低温事件危险性评估低温事件风险性；预测模块用于基于低温历史数据和实时气象数据对低温过程进行预测，并评估所预测的低温过程的危险性和风险性。本申请引入了多种气象数据和相关数据分析，通过模型建立和训练实现对不同气象灾害影响的准确评估和及时预测。
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公开(公告)号：CN119809328A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411855878.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家气候中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N20/10 , G06N5/01 , G08B21/10 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种台风‑暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统，属于灾害智能监测领域，该方法包括以下步骤：基于多因素数据，通过机器学习算法建立灾害识别模型，得到复合灾害判断结果；基于所述复合灾害判断结果对构成灾害的区域构建灾害评估模型；基于实时监测数据动态更新所述灾害评估模型的参数，得到实时复合灾害评估结果；基于所述实时复合灾害评估结果，动态调整损失概率分布得到综合灾损评估结果；基于所述综合灾损评估结果进行灾情时空演变得到灾情发展趋势。
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公开(公告)号：CN118014161B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410296127.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家气候中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种高温灾害评估预测方法及系统，所述方法具体包括：规划若干监测区域，设置监测区域站点，计算每个监测区域站点间的距离；对站点间进行温度监测，根据温度监测值，得到灾害预测评价指标；根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数，根据所述综合强度指数预测区域性高温过程综合强度等级。本发明将区域内的气候、山脉、水源、绿植覆盖率等包含在内，设置监测区域站，根据区域内环境因素的不同进行不同的监测，确保监测数据的精确度，根据监测数据的特征预测高温灾害。
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公开(公告)号：CN118014161A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410296127.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家气候中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种高温灾害评估预测方法及系统，所述方法具体包括：规划若干监测区域，设置监测区域站点，计算每个监测区域站点间的距离；对站点间进行温度监测，根据温度监测值，得到灾害预测评价指标；根据所述灾害预测评价指标计算综合强度指数，根据所述综合强度指数预测区域性高温过程综合强度等级。本发明将区域内的气候、山脉、水源、绿植覆盖率等包含在内，设置监测区域站，根据区域内环境因素的不同进行不同的监测，确保监测数据的精确度，根据监测数据的特征预测高温灾害。
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公开(公告)号：CN113610653B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307270B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310549062.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种评估暴雨诱发滑坡链式灾害影响伤亡的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据、候选影响因子以及人员通行分布大数据；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用已有数据获取滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定启动滑源区域；根据所述启动滑源区域确定影响区域；根据所述影响区域和所述人员通行分布大数据得到暴露人员数量；设定事件划分阈值，结合所述暴露人员数量评估伤亡人员数量。本发明同时考虑了滑坡的启动点位和冲出距离，能准确获取可能存在人员伤亡的空间范围，准确评估滑坡链式灾害造成的人员伤亡风险和损失。
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公开(公告)号：CN114742419A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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公开(公告)号：CN114510851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN114139771A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111333741.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于共享社会经济路径下的人口预估方法和系统，所述人口预估方法包括：S1：获取人口数据信息；S2：计算i年的常住人口数量；S3：获取i+1年人口数据神经树中所有分支人口预估总数；S4：获取i+1年的出生人口数据；S5：根据人口数据神经树中的分层统计数据以及S4中获取的i+1年出生人口数据，建立以时间域、年龄域和性别域为自变量，出生人口数据为因变量的多元线性回归模型；S6：通过人口数据神经树的分层统计结果，对多元线性回归模型进行约束，确定共享社会经济路径的气候分层；S7：以S6中的共享社会经济路径的气候分层为单位，通过多元线性回归模型和S1中人口数据，进行总人口预估。
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公开(公告)号：CN113837668A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111412313.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G01W1/10 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。
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