针对智能终端的数字版权管理评估装置

    公开(公告)号:CN114168907A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010949666.7

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种针对智能终端的数字版权管理评估装置,该装置包括:仿真模块,用于响应于第一指令,在所述评估装置自身的第一操作系统中运行待评估的智能终端的第二操作系统;仿真模块,还用于响应于用户通过所述第二操作系统的系统界面输入的第二指令,在所述第二操作系统中运行媒体内容播放程序;监测模块,用于获取在运行媒体内容播放程序的过程中所述第二操作系统的监测数据;数据发送模块,用于将所述监测数据发送给安全评估模块;安全评估模块,用于接收所述监测数据,并根据所述监测数据评估所述待评估的智能终端是否存在数字版权管理安全风险,获得分析结果。

    多媒体内容的保护方法、系统及客户端

    公开(公告)号:CN110876085A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201811021106.4

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种多媒体内容的保护方法、系统及客户端。该方法包括:密钥管理系统生成节目密钥,并将所述节目密钥发送给内容加密系统;所述内容加密系统随机生成内容加密密钥,并根据所述内容加密密钥对待播放多媒体内容进行加密;所述内容加密系统根据所述节目密钥生成内容加密信息,并添加至加密后的待播放多媒体内容中;所述内容加密系统将所述内容加密信息发送给所述密钥管理系统;所述密钥管理系统对所述内容加密信息进行存储。根据本发明实施例,可以实现对线性多媒体内容的加密保护。

    面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备

    公开(公告)号:CN115065504B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210531375.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备。该面向目标检测模型的安全评估方法包括:在安全评估算法库中的多个安全评估算法中确定目标安全评估算法;从样本数据库中加载原始样本数据及所述原始样本数据对应的标签,调用所述目标安全评估算法基于所述原始样本数据生成对抗样本数据;将所述对抗样本数据输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果;根据所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果和所述原始样本数据对应的标签确定所述目标检测模型的安全性。

    伪造视频检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117252796A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202210651508.2

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种伪造视频检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待检测视频的视频帧和视频片段;对所述视频帧进行帧内异常检测,得到第一检测结果;对所述视频片段进行帧间异常检测,得到第二检测结果;根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述待检测视频是否是伪造视频。本发明通过对待检测视频进行帧内异常检测以及帧间异常检测,并根据帧内异常检测结果和帧间异常检测结果来判断待检测视频是否是伪造视频,能够有效提高检测结果的准确率。

    面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备

    公开(公告)号:CN115065504A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210531375.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备。该面向目标检测模型的安全评估方法包括:在安全评估算法库中的多个安全评估算法中确定目标安全评估算法;从样本数据库中加载原始样本数据及所述原始样本数据对应的标签,调用所述目标安全评估算法基于所述原始样本数据生成对抗样本数据;将所述对抗样本数据输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果;根据所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果和所述原始样本数据对应的标签确定所述目标检测模型的安全性。

    媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114511892A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011148346.8

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本公开的实施例涉及媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括:获取目标媒体文件,分别通过预先选取的至少两个鉴别模型,鉴别所述目标媒体文件,获得对应的鉴别值,其中,所述至少两个鉴别模型之间的鉴别方式不同,所述鉴别值表征所述目标媒体文件被伪造的可能性大小,再根据全部鉴别模型对应的鉴别值,鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件。通过上述方法,通过结合多种类型的鉴别模型的鉴别结果,鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件,使之具有综合判别的能力,提高了鉴别伪造媒体文件的准确性,有效地防范应对深度伪造技术带来的风险,同时提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力。

    对象处理方法、装置及电子设备
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114359056A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011042783.1

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本申请公开了一种对象处理方法,该方法包括:获取待处理的原始对象的特征信息;根据所述特征信息和所述原始对象,获得对象块处理信息集合,其中,所述对象块处理信息集合包括至少一个数据对,任一数据对包括至少一个对象块以及对所述至少一个对象块进行增强处理时的配置信息;根据所述对象块处理信息集合,获得目标对象,其中,所述目标对象是对原始对象进行增强处理后获得的对象。该方法可以灵活、高效的对原始对象进行增强处理。

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