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公开(公告)号：CN117408000B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311382578.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06T11/20 , G06F113/14 , G06F113/16
Abstract: 一种管线点坐标引出注记自动标注与避让的方法、电子设备及存储介质，属于市政工程技术领域。为提高城市地下管线普查效率，本发明对城市地下管线普查或对竣工测量CAD电子图数据进行预处理，遍历筛选出管线图中的管点图元，以采集的管点图元坐标值为注记的标注位置，构建坐标引出标注文字注记图元，以文字注记图元尺寸为模拟选位矩形尺寸，并根据管点图元坐标为中心环绕构建模拟选位矩形阵列；顺时针轮询模拟选位矩形阵列中各圈内的选位矩形，获取管线图中模拟选位矩形与管点图元、坐标引出注记图元无拓扑相交的模拟选位矩形，并根据获取的注记图元无拓扑相交的模拟选位矩形，结合管点图元坐标对管点图元坐标引出注记进行标注。
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公开(公告)号：CN117495093A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311478702.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 一种排水管网缺陷隐患风险评估方法、电子设备及存储介质，属于排水管网缺陷评估技术领域。为解决常规管网缺陷评估结果表达不直观、数据不平衡的问题，本发明对排水管网多源数据，进行数据整理得到排水管网多源数据集；定义排水管网缺陷隐患风险变量因子，构建排水管网缺陷隐患风险变量因子评估模型；构建排水管网缺陷隐患风险分级评估模型，设定排水管网缺陷隐患风险等级矩阵，确定排水管网缺陷隐患风险等级标准；计算排水管网缺陷管段的隐患风险危害值，构建排水管网缺陷隐患风险库；对构建的排水管网缺陷隐患风险库自动渲染生成排水管网缺陷隐患风险分级统计专题图。本发明更高效地指导管网运管单位制定管网修复或养护方案与计划。
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公开(公告)号：CN115935569A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211672638.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及排水工程技术领域，更具体的说是一种城市排水管道瓶颈分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一：获取到基于SWMM模型建立的排水管网模型模拟结果数据，然后采用熵权法以模拟结果数据作为输入特征指标数据确定评价管道瓶颈的指标权重；步骤二：采用综合指数法对管道瓶颈的指标权重进行综合指数计算，得到管道超载程度综合评价指数，即管道瓶颈指数；可以定量化的确定一个城市排水管网中每根超负荷排输雨污水的管道的超载程度大小，即管道瓶颈指数。
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公开(公告)号：CN112712279A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110031082.6
申请日：2021-01-11
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种城市地下管线工程开挖计划分析方法，本发明涉及市政工程领域，特别涉及一种城市地下管线工程开挖计划分析方法领域。包括以下步骤：S1.禁挖路过滤；S2.跟建道路过滤；S3.时间道路分析；S4.交通影响分析；S5.施工工序排定；S6.生成年度管线挖掘计划。本发明通过城市地下管线工程开挖计划进行分析解决了现有管线工程建设计划编制过程中采用人工逐项过滤方法效率低下且不精准导致的道路反复开挖的问题。
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公开(公告)号：CN112699173A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110024086.1
申请日：2021-01-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明是一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法，为了解决查询过程中，缺乏支撑海量数据频繁更新和并行查询的索引结构，导致对海量时空数据分布式存储和维护的支持性较差的问题；该方法以Spark为计算引擎，以Cassandra为存储引擎的分布式时空对象邻近查询，根据查询的空间网格集合，然后运用分布式计算模型对Cassandra的索引模型与存储模型进行查询，计算出每一个时空对象距离目标位置的最近距离；通过自定义的排序方法，计算距离目标位置最近的K个时空对象，完成K个邻近时空对象的查询。本方法实现了索引与数据分离，保证了数据的局部性，并结合时空网格索引，进行分布式时空对象邻近查询，具有快速查询、有效查询等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117453800B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311491917.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出一种基于雨水管网模型的淤堵分析方法，属于雨水管淤堵处理技术领域。包括：利用动态的降水‑径流模拟模型结合雨水管网数据及液位监测点数据构建雨水管网数据模型；基于SuperMap将雨水管网数据模型中的液位监测点和雨水管网数据与电子地图结合，将雨水管网数据与液位监测点在电子地图中展示；实时监测雨水管井液位，将液位信息在SuperMap上对应的也未检测点上实时展示；基于雨水管井液位数据分析雨水管网淤堵情况，确定淤堵隐患点，将分析结果传输至SuperMap上实时展示。解决缺乏精确定位淤堵位置方法以及处理不及时问题。
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公开(公告)号：CN116862314A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310924547.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/15
Abstract: 一种湿地生态干旱情况评估方法、电子设备及存储介质，属于湿地生态评估技术领域。为解决精准评估湿地生态干旱情况的问题。本发明采集湿地的影像数据和气象数据，构建湿地的影像数据集、湿地的气象数据集；构建湿地生态因子，包括湿地的湿度、降雨量和地下水位；构建深度学习网络模型，将湿地的影像数据集中的湿地的影像数据输入到深度学习网络模型中提取湿地的水体分离结果图；求解湿地生态因子的变化趋势，得到湿地生态因子的变化趋势数据集；构建湿地干旱情况指数模型；利用随机森林回归算法对得到的湿地干旱情况指数模型进行训练，得到优化的湿地干旱情况指数模型对湿地生态干旱情况进行评估。本发明为湿地保护和管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116030333A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211722549.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据服务发布领域，更具体的说是一种便于遥感专题数据生产及服务发布的方法，该方法包括以下步骤：步骤一：上传影像数据压缩包；步骤二：上传影像分析模型压缩包；步骤三：建立处理任务分析影像；步骤四：生产包含影像分析结果的产品数据；步骤五：产品数据服务管理；提供了一种基于影像数据与python数据模型的组合模式，为该领域提供了一种新的解决问题的角度和思路参考。可应用与遥感影像数据的在线分析系统中，降低影像数据分析对于专业技术知识的依赖，同时以一站式系统形式降低人工重复劳动量。
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公开(公告)号：CN114091134A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111362888.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及工程技术与地理信息工程技术的一个交叉领域，更具体的说是一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：将EPANET水力模型Inp文件转为与之各个管网模型对象对应的Shp文件，建立GIS数据与Inp文件的对应关系；S2：设置调整水力模型参数调用EPANET计算库进行水力模拟计算，将计算结果写入Hash表中来缓存模拟时序数据；S3：调用ArcGIS二次开发组件库中的唯一值渲染接口对模拟结果时序数据进行分级渲染动态展示；一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法系统，该系统包括Inp文件导入模块、供水水力模型参数设置模块、水力模型模拟计算模块和运行状态时间动态图展示模块。
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公开(公告)号：CN113408700A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691721.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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