基于后向投影的快速多模式合成孔径雷达统一成像方法

    公开(公告)号:CN116643277A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310616241.8

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 一种基于后向投影的快速多模式合成孔径雷达统一成像方法,以成像场景中心点为成像坐标系原点,建立直角坐标系;获取雷达系统的发射带宽、两维波束范围和成像坐标系下的波束足迹中心轨迹、雷达运动轨迹;确定成像过程中的两维最高分辨率,建立相应的成像网格;对全孔径进行2等分的逐层划分,确定最低层子孔径的长度与数量,并计算成像层数及每层的成像网格抽样数;确定每层中每个子孔径对应的成像网格位置;获取距离脉压后的雷达回波数据,对所有最底层子孔径在其对应的成像网格位置进行后向投影成像;将子孔径图像两两相干合成,获得上一层的子孔径图像。本发明不受成像轨迹、成像斜视角和成像模式限制,实现多模式统一成像。

    基于认知雷达波形设计的复杂环境下无源干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN110488227A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910892894.2

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供一种基于认知雷达波形设计的复杂环境下无源干扰抑制方法,包含以下过程:确定雷达发射接收信号模型;确定目标、杂波、无源干扰及噪声的响应先验信息;确定检测器并获得检测器性能;根据带宽、发射能量进行波形设计,计算发射信号频域能量分布;获得的信号频域能量谱用于发射信号。本发明通过面向杂波和无源干扰对抗的波形设计,能够基于杂波和无源干扰的先验信息,在超宽带频域内设计面向干扰抑制的能量分布方式,从而抑制干扰响应,提高雷达在复杂环境条件下的目标探测识别能力。

    唯相位加权波束快速赋形方法

    公开(公告)号:CN109639329A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811366570.7

    申请日:2018-11-16

    CPC classification number: H04B7/0617

    Abstract: 本发明的相控阵天线唯相位波束快速赋形方法,包括:1)设定期望形状的天线波束图,初始化所有离散角度的权重函数、所有天线单元的幅度加权值和相位加权值,获取初始的相控阵天线波束图;2)更新所有天线单元的相位加权值:任一天线单元的相位加权为变量,其它天线单元的相位加权值为上一次迭代计算得到的值,通过最小化波束赋形问题求导计算得到该天线单元新的相位加权值;3)利用更新后的相位加权向量形成新的天线波束图,计算波束赋形误差,计算每个离散角度上的权重函数,直至所有离散角度处权重函数更新计算完成;重复步骤2)和步骤3),直至阵列天线波束图与期望形状波束图的误差满足要求,得到优化相位加权向量。

    流速测量中顺轨干涉SAR的多普勒中心误差补偿方法

    公开(公告)号:CN108152817A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711160381.X

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种流速测量中顺轨干涉SAR的多普勒中心误差补偿方法,包含:S1、计算顺轨干涉SAR的海面回波功率谱;S2、根据海面回波自相关函数与海面回波功率谱成傅里叶变换对关系,计算海面回波自相关函数的各阶导数项值;S3、根据顺轨干涉相位近似等于海面回波自相关函数相位的关系,通过海面回波自相关函数的各阶导数项值,计算顺轨干涉相位的各阶导数项值;S4、根据顺轨干涉相位的各阶导数项值,对顺轨干涉SAR的多普勒中心进行补偿。本发明在成像延时较大的情况下,能够补偿由Bragg共振波相速度、波浪轨道速度以及各种调制引起的速度场的高阶速度变化量所产生的多普勒中心误差,提高表面流场速度的测量精度。

    基于零次学习的未知信号识别方法

    公开(公告)号:CN114839613A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210178955.0

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法:数据采集及处理;构建深度卷积自编码器DCAEIM;采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上,引入类内‑类间损失函数,利用深度学习网络自动提取语义属性特征,引入类内‑类间损失函数;使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络;将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络,得到输入测试样本的语义属性特征;利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征,而且模型在分类的过程中具有自进化的能力,突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。

    基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法

    公开(公告)号:CN116953637A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310887599.4

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法,它属于电子对抗领域。本发明解决了采用现有SAR欺骗干扰效果评估方法无法对不同参数类型存在不同程度侦察误差的情况进行评估的问题。本发明方法具体为:步骤一、生成包含SAR参数侦察误差的干扰样本,将生成的干扰样本作为训练集中的输入,将干扰样本对应的参数误差类型和参数误差程度作为训练集中的输出;步骤二、搭建视觉网络模型;步骤三、利用训练集对搭建的视觉网络模型进行训练;步骤四、将待评估的干扰样本输入训练好的视觉网络模型,通过训练好的视觉网络模型输出对待评估干扰样本的参数误差类型和参数误差程度的评估结果。本发明方法可以应用于SAR欺骗干扰效果评估。

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